�����׷������ۺ������������ڲ����о�

研究综合运输需求的周期波动性特征,了解运输需求增长的轨迹,能为宏观运输政策的制定提供有力的依据。为了分析综合运输需求的周期波动性特征,参照我国1953年至2006年的综合运输需求发展变化数据,通过给出客运需求周期波动指标,货运需求周期波动指标和综合运输需求周期波动指标,并运用时间序列的频域分析(简称谱分析)理论中的图基—汉宁窗谱估计法,对此期间的客货运输需求的变化进行了分析。数据分析的结果表明,在我国综合运输需求发展过程中存在周期约为6到8年为主的中周期波动,并且围绕3年左右还存在一个作用相对较弱的短周期波动,综合运输需求周期波动性特征明显。     

基于因子分析法的物流业低碳化发展影响因素分析

以中国12个代表性省区为研究对象,选取影响物流业低碳化发展的重要指标,采用2012年《中国统计年鉴》等统计数据作为样本,利用SPSS统计软件对原始数据进行因子分析,筛选出3个代表性因子：产业结构与综合物流环境因子、第三产业与信息技术因子、森林碳汇能力因子,通过计算因子得分,分析影响各省区物流业低碳化发展的主要因素,并提出相关建议和措施。     

基于G(1,1)模型的物流产业增加值预测研究

物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现,是物流业发展的核心指标之一。本文以灰色系统理论为基础,根据2006~2011年全国物流产业增加值数据,建立了单因子系统云模型G(1,1)。通过对模型拟合和预测精度的检验,证明该模型能满足预测要求。该研究为物流产业发展决策提供了一种新的预测方法。     

区域物流效率评价及其影响因素实证研究

物流效率是衡量物流业发展质量的重要指标。在构建区域物流效率评价指标体系基础上,以江西省为例,应用DEA模型对其2005-2013年物流效率进行评价,然后利用Tobit回归模型对影响江西省物流效率的因素进行了分析。研究结果表明:江西省物流效率整体水平较高,但是纯技术效率不高,导致资源浪费;经济发展水平与信息化水平对江西物流效率影响显著。     

基于近似熵的交通流序列趋势变化检测

交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础．为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法．通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化．最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比．研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供拳者依据．     

兰州发展大型第三方物流企业的目标市场定位

第三方物流在中国的发展方兴未艾,是一个新的经济增长点。在沿海发达地区第三方物流业的快速发展的推动下,内陆兰州地区的第三方物流业发展已经具备了一定的基础和规模,竞争日趋激烈。立足兰州第三方物流业市场现状,就兰州发展第三方物流业的市场取向进行了分析探讨。     

中国物流业周期的共变性和非对称性特征

构建了基于马尔科夫机制转换的多变量动态因子模型,给出了运用基于贝叶斯推断的吉布斯抽样方法参数估计方法,提取出了表征物流业周期共变性的公共周期因子增长率,获得了刻画物流业周期的非对称性的收缩概率.实证分析结果表明,中国物流业周期的共变性特征和非对称性特征均较显著.     

物流业发展要素的替代弹性

为提升物流产业发展要素的替代组合效能,从技术进步偏向性视角入手,研究了物流产业劳动力要素与资本要素间的要素替代弹性。基于可变替代弹性（Variable Elasticity of Substitution, VES）生产函数的要素替代演变模型,识别出物流发展要素的替代弹性和发展过程中的偏向性和替代组合效应。结果表明,物流业的要素替代弹性与本行业增长率呈显著正相关性,资本要素对劳动力要素具有较强的替代性;替代弹性能反映出劳动力价格要素的偏态特征;资本优势推动着物流产业的不断更迭进步,有助于提高物流资源的整合;资本要素、劳动力要素和科学技术要素限制了物流业的创新发展效能;物流产业发展要素替代性促进了物流业专业化进程;资本要素对物流业的发展推动作用较大。研究认为,把握资本要素的替代弹性效应,是形成物流贸易市场高质量发展的关键所在。     

安徽省各城市物流重要度聚类分析

通过对2001年安徽省17个省辖市与物流相关的多项指标进行的聚类分析,将其划分为4大类,从而确定区域物流枢纽城市及区域内城市物流发展阶段。然后对各类城市进行了分析,并对各类城市如何进一步发展现代物流业提出了相应的政策建议。     

法国电子商务物流给中国企业的启示

法国物流业比美国、日本等国起步晚,但发展较快,现代物流已成为法国企业管理中最全面的战略职能。本文在分析法国电子商务物流发展特点的基础上,提出了其对中国物流企业发展的启示。     

港口企业开展物流金融业务的模式及意义

我国港口货物吞吐量和集装箱吞吐量已经连续多年居世界第一,但我国港口大而不强,还是以传统的仓储、搬运等物流活动为主,缺少增值服务,港口之间的竞争也越来越体现为其所在的供应链之间的竞争,因此发展融入港口供应链中的物流金融增值业务,是增强港口竞争力和盈利能力的重要途径.本文研究了物流金融概念,港口企业开展物流金融业务的模式及意义.     

同时带送货和取货的农村邮政车辆运输优化分析

全球范围内的物流产业飞速发展,现代农村物流是现代物流的一个重要分支。中国邮政具有其他物流企业所不具备的优势,中国农村物流的发展必须依赖中国邮政这种完善的物流基础设施才得以取得快速的发展,才能满足日益增长的农村运输量的需求。在研究农村邮政车辆运输优化问题时,把研究重点放在车辆路径的优化选择上,这样可以使得车辆总的运输距离最小,进而使农户的购买费用和涉农企业的成本最小。     

关于发展我国现代物流业的思考

中国企业急需增强现代物流的意识，积极采用先进的组织方式和管理技术。同时，为改善投资环境，也迫切需要提供高质量的现代物流服务。     

基于二维CVA分析法的逆向物流管理

逆向物流管理是完善物流系统以实现其循环统一的一个重要、新兴的物流领域。然而,由于管理理念及其本身复杂性的局限,逆向物流在我国的发展较为缓慢。通过介绍逆向物流的概念及实现形式,提出利用二维CVA分析方法对逆向供应链中流动的物品进行分类,可以实现资源的优化配置。     

物流服务与客户企业生命周期——论物流服务商物流服务与客户企业生命周期相结合

物流服务的内容和水平决定了物流服务的成本、满足客户需求的程度及促进客户企业的发展水平等。论文将物流服务与客户企业的生命周期相结合,分析客户企业处在生命周期不同阶段时相应的物流服务内容及物流服务的程度。     

城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建

针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类,并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型,将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平,还要用动态的眼光进行系统分析。     

"表"述集群设计——当代集群设计现象之录

随着国内经济的迅速发展,建筑创作活动也空前繁荣,建筑创作模式呈现多元化的态势,“集群设计“模式成为近年中国建筑业界一种新兴的建筑组织模式,其中集聚了中国建筑界的精英建筑师及其前卫建筑作品.本文以一种列表的方式,表述了二十世纪初以来集群设计的经典案例,为集群设计模式的研究呈现了清晰、直接的脉络.     

基于有限穿越可视图的进场航班流量波动特性研究

研究空中交通流量的波动特性是设计高效流量管理措施和控制策略的基础，掌握空中交通流量波动特性有利于空域资源配置与流量运行需求之间的均衡匹配。在3种时间粒度上，针对进场航班流量时间序列，一方面从复杂网络整体维度出发，采用有限穿越可视图对时间序列进行建网，利用k-core算法探究航班流量波动特性；另一方面从复杂网络局部维度出发，引入序模体方法，构造有限穿越可视图序模体，利用多元序模体类型转换规律来刻画流量的动态转移模式，进而掌握航班流量波动动态演化规律，为波动模式的预测提供了有效工具。研究结果表明：在有限穿越可视图方法映射得到的网络中，节点所属核阶数可以有效刻画流量波动强度，且与波动强度成正相关关系，即节点所属核阶数越大，波动强度越大，天津机场进场航班流量数据的强波动时 段为16:50-17:30；序模体越长，波动特性刻画能力越强，但鉴于受到空中交通混沌特性影响，序模体过长对于流量预测意义不大，推荐使用5节点序模体；波动模式状态转移图在有效刻画流量波动动态演化的同时，也可以计算波动模式的转移概率，3种时间粒度下转移概率分别为12.315%、 13.131%和10.638%，为波动模式的预测提供了有效工具。     

绿色物流是泉州经济可持续发展的必然选择

当前,泉州正处于经济高速发展的时期,物流业也在快速增长,并已成为推动泉州经济持续发展的重要因素。而在经济和物流业增长的同时,随之带来的是环境和资源的负面影响,存在大气、噪声、固体废弃物等环境污染问题。因此,在发展现代物流的同时,既要促进经济发展又要不损害环境。创建绿色物流体系,是经济可持续发展的必然。文中阐述了泉州发展绿色物流的可行性及限制因素,并提出了相应对策。     

人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC

准确预测电池的荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的 SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.