一类二阶非线性微分方程解的振动性

本文研究了一类二阶非线性微分方程解的振动性质，利用Riccati变换和某个不等式得到了保证方程一切解都振动的充分条件。     

一类高阶非线性中立型偏微分方程的振动性

研究一类高阶非线性中立型偏微分方程解的振动性，获得了所有解振动的充分判据，主要结果由一些实例加以阐明。     

强迫非线性时滞微分方程解的渐近性

研究了一类强迫非线性时滞微分方程微解的渐近性,改进了相关文献中的已有结果。     

四阶微分方程非线性边值问题的可解性

利用混合型积分算子研究了一类四阶微分方程的非线性边值问题：ｘ＾（４）＝ｆ（ｔ，ｘ，ｘ＇，ｘ″，ｘ＇″），ｘ（０）＝Ａ，ｘ（１）＝Ｂ，ｇ（ｘ＇（０），ｘ＇″（０））＝０，ｈ（ｘ″（０），ｘ″（１），ｘ＇″（０），ｘ＇″（１））＝０的可解性。     

一类非线性四阶微分方程的奇摄动边值问题

利用边界层函数法研究了一类非线性四阶微分方程的奇摄动边值问题,得到了解的渐近展开和余项估计,并证明了解的存在唯一性。     

一类非线性振动系统的混沌运动

分析了一类非线性振动系统的混沌运动。通过对含二次和三次非线性项动力方程的讨论,得到了系统的次谐轨道和异宿轨道等,给出了系统出现混沌的条件。     

一类非线性四阶偏微分方程的精确解研究

研究了一类非线性四阶偏微分方程的精确解.首先将四阶偏微分方程约化成为常微分方程,进而对相应的常微分方程问题求解,而后通过参数取值的改变得到相关的精确解.最后根据不同情形下所得的精确解,利用Matlab软件绘图给出精确解的波形图分析.     

一类弱非线性常微分方程的插值摄动解法

用插值摄动法＾「１」研究一类弱非线性常微分方程的初值问题,得到了一级及二级近似解。解的精度很高,并逐级提高。如果用正则摄动法求解法此类问题,则当自变量较大时,误差很大。     

变量代换法在求解微分方程问题中的应用

本文阐述了变量代换法在求解某些类型常微分方程问题中的应用。     

二阶Volterra—Hammerstein型非线性积分微分方程的周期边值问题及其应用

研究了二阶Volterra-Hammerstein型非线性积分微分方程的周期边值问题：u＂=f(t,T,u,u,u＇),u(0)=u(1),u＇(0)=u＇(1),得到了解的存在性，并将所得结果应用于三阶，四阶边值问题。     

扰动微分方程在优化约束问题中的应用

研究了扰动微分方程在优化约束问题中的应用,指出对某些类型的奇解扰动后不存在部分变量收敛到优化约束问题的可行点.     

带有逐段常数滞后变量的一阶非线性微分方程的周期边值问题

考虑如下一阶非线性微分方程边值问题y′(t)=f(t,y([t-k])),t≥0(*)y(0)=y(T),(**)这里[·]表示最大取整函数,k是一个自然数,T＞0.本文利用下上解法获得问题(*)(**)解存在定理.     

一类新自治混沌系统的非线性反馈控制

通过数值方法,研究了一类新的自治混沌系统的非线性反馈控制问题.利用系统的Lyapunov指数和分数维以及在不同相平面上的Poincaré截面图等混沌判据对系统的高分数维混沌特性进行了分析.基于非线性延迟反馈控制法则,选取了相应的合理控制参数,对这一类含有多个非线性项的三维自治混沌系统进行了有效的控制.结合相图,说明了这种方法对高分数维混沌系统的有效性和适用性.     

一类含两点边值问题的非线性系统正解的唯一性

证明了含量点边值问题的一类二阶非线性常微分方程y″ ax^my^n=0,y(0)=y(1)=0的正解的存在性和唯一性，同时，还对相应的的柯西问题y″=-ax^my^n,y(0)=0,y′（0)=s进行了讨论，证明了其非负解在区间[0,h(s)]上存在唯一，并在其端点处的值为零。     

一类非线性三点边值问题多个正解的存在性

利用Leggett-Williams不动点定理讨论以下一类二阶三点边值问题y″+f(y)=0,0≤t≤1,y′(0)=0,y(1)=αy(η)多个正解的存在性.在0<α<1,0<η<1时,通过对f限制适当的增长性条件,获得了此类问题至少三个正解的存在性以及它们各自的存在区间,并就所得结论给出了实际应用.在主要定理的证明中,利用三点边值问题的核函数首先实现了微分方程向积分方程的转化,再通过定义合适的锥及凹函数,完整解决了以上三点边值问题的多解性.不但推广了前人在两点边值问题方面的工作,对多点边值问题多解性的进一步研究也是一个很好的启发与借鉴.     

扰动微分方程在优化约束问题中的应用

研究了扰动微分方程在优化约束问题中的应用，指出对某些类型的奇解扰动后不存在部分变量收敛到优化约束问题的可行点。     

常微分方程衬值问题的一类并行算法

过去解常微分程初值问题的算法最后大都归结为一个非线性递推公式的计算，是典型的串行计算公式。本文采用积分迭代的方法，导出了一种高效的并行算法。