轻型客车车内噪声声源的试验研究

利用声压测试技术对某轻型客车车内声场进行了测试分析，找出了影响该车车内噪声的主要因素，根据识别结果，采取了有针对性的降噪措施，取得了较好的降噪效果。     

乘用车车内降噪的试验研究

针对某国产乘用车车内噪声较大问题,通过道路试验测量并评价其噪声水平,通过模态分析和频谱分析手段分析判断噪声的主要来源及其传递途径,并提出了相应的降噪措施,即用隔音效果更好的聚酯棉代替原结构的 ABS 板等材料.对比试验表明,实施降噪措施后,车内噪声水平得到明显改善.     

燃料电池轿车车内噪声特性试验分析

在半自由场消声室内四轮转毂试验台上对燃料电池轿车进行了声振特性测试,采集了不同车速工况下车内噪声信号及运动部件的振动加速度信号。分析了不同车速工况下车内噪声的分布状况及主要频率成分。通过信号分析表明,车内噪声来源于驱动电机总成和燃料电池系统中的氢泵、风机,产生的噪声通过空气直接传到车内,同时引起车身板件振动并向车内辐射噪声。根据样车的结构特点提出了减振降噪措施。     

轻型客车车内噪声的试验研究

本文研究探讨了车厢内部噪声的试验检测方法，介绍了应用多孔吸声材料来降低车厢内部噪声一些研究结果。     

动力总成引起的轿车车内异常噪声试验研究

针对某轿车车内异常噪声现象,在整车半消声室,通过对振动噪声的主观评价,并结合振动测量及发动机转速跟踪测量试验进行了振源识别,找出了引起车内异常噪声的原因,采取改进发动机悬置结构的方法消除了车内异常噪声,提高了该轿车的振动噪声品质.     

基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测，并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明，此系统能有效降低车内低频噪声。     

如何选用阻尼材料降低车内噪声

通过对汽车车内噪声频谱和阻尼材料性能的测试分析,介绍了如何选用最佳阻尼材料降低车内噪声。     

基于台架的真空泵车内噪声计算方法研究

真空泵噪声问题是电动汽车突出问题之一,如何基于台架噪声预测真空泵车内噪声成为一项重要的研究课题。基于台架噪声声源转换,结合声传函(Acoustic Transfer Function,ATF)测试结果,推导了真空泵车内噪声的计算公式,并进行试验验证。试验结果表明,该计算方法准确有效,与试验误差在1.5dB(A)左右。该计算方法对车辆噪声子系统目标分解选型具有重要参考价值。     

汽车空调压缩机引起的车内噪声试验研究

针对某汽车空调用斜盘式压缩机在怠速工况下运转时引起的车内噪声的问题进行了试验研究，研究分为台架试验和整车试验两部分。通过试验，不仅了解了压缩机单机振动和噪声特性，而且对压缩机振动引起的车内噪声特性，以及影响车内噪声的机理也得到了一些有意义的初步结论。这些结论对于解决压缩机，乃至汽至汽车空调系统的减振降噪问题极具参考价值。     

城市客车车内噪声振动实测分析

噪声振动测试是解决车辆噪声问题的首要环节,对城市客车车内噪声和车体振动进行了测试,分析了城市客车车内噪声振动分布情况、噪声振动频谱特征.分析结果表明,城市客车噪声与发动机的振动有直接关系,噪声分布的主要频率为63 Hz～1 kHz.     

轻型汽车轮胎噪声的试验研究

本文以球面单极子声源声波传输特性为理论基础，提出了计算轻型汽车轮胎噪声的经验计算公式，并经实际验证，计算值与测量值吻合较好，为轮胎低噪声设计和降低汽车行驶噪声提供了参考依据。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

发动机噪声源识别的实验研究

通过发动机近场表面声强测量,识别出该发动机的主要表面噪声源,通过对声强频谱、发动机的时间功率谱阵分析,找出峰值频率成分,得出的共振频率正好对应于声强峰值频率,从而识别出该发动机的主要噪声源及主要噪声的频率构成,为该发动机的噪声控制提供依据.     

大客车车内噪声控制的试验研究

通过对６１００型大客车的大量试验研究，认为在噪声控制标准中除对Ａ声级测定结果应规定限值外，还应对整个噪声频带规定限值，以便较全面地改善车内噪声环境。根据该车的结构特点，提出了一系列改善噪声及振动性的措施，经部分改进试验，取得良好的效果。     

一种中型乘用汽车表面噪声的声强测试分析

依据声强测量的原理，研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用问题。对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验，并在此基础上对该车的主要噪声进行了识别和研究，为降低该型汽车的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。     

轿车车内噪声控制方法研究

本文系统阐述了控制某装备直列四缸发动机的国力的车内噪声的系统方法。首先通过试验分析确定发动机二阶振动是引起车内噪声的主要振源，识别出发动机固体振动向车内传递的传递途径，并且确定了对车内噪声有较大贡献的车身板件。在此基础上，通过对发动机、副车架悬置管的橡胶支承元件弹性特性的修改控制发动机振动向车内的传递；通过对车身顶棚结构板件的动力修改控制车身板件的振动。对改样整车的试验得到满意的降噪结果。     

汽车车内结构噪声新型控制方法实验研究

汽车车内噪声控制是一项系统工程，涉及许多方面。本文介绍了结构噪声控制的新概念－有源噪声控制（Active Noise Control ANC）系统，鉴于系统建立精确的数学模型比较困难，用模糊控制策略实现系统的控制功能结合实际设计了该系统，并进行了路面实验，得到了较满意的结果。     

某城市客车车内噪声试验与治理

针对某10 m城市客车车内噪声问题,根据相关标准进行摸底测试分析,在不改变客车本体结构的基础上,通过对车厢、发动机舱等部位进行合理的降噪处理,使得整车车内噪声等级由普通级提升到中级。     

基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化

应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列，对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究，并将计算出的平顺性指标作为输入，以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算。算法准确，合理，为平顺性的进一步研究提供了新的方法。