基于特定任务域的自然语言生成系统实现方法

针对自然语言生成系统在任务域不同时需要对系统进行重新设计的问题,本文从可移植的角度,对自然语言生成系统中的任务域处理模块、语言学处理模块、文本生成模块进行了研究,提出了一种基于特定任务域具有可移植的自然语言生成系统的实现方法,并通过实验验证了该方法的可行性.     

电路仿真专家系统知识库的可视化生成

介绍在电路仿真中应用的专家系统的知识库的结构与内容以及建立它的传统方法,讨论建立知识库的传统方法的不足,提出基于Visio的电路仿真专家系统知识库的可视化生成的新方法,用一个实际的例子,介绍这种方法的应用,这样使得知识库的生成与再学习的过程变得简单、可视化和易修改.简单介绍了Microsoft Visio 2002中VBA的应用.     

动车组故障知识库的研究与设计

动车组的在途紧急故障处理受到地域、时间和人员配备的约束,目前在国内缺少相应的系统为之提供支持.本文介绍知识、知识表示、知识发现等技术,研究、设计动车组故障知识库,通过知识库强大的推理功能,为动车组故障处理提供技术支持.     

基于故障诊断二叉树的内燃机车故障诊断专家系统

根据内燃机车的故障特点,研究故障诊断流程的二叉树化.将知识库分解为故障现象、故障原因和故障诊断规则3个即相互独立又互为关联的数据库,在知识库管理模块的控制下,分别从故障现象库和故障原因库中选取相应的知识构成故障诊断规则的前件和后件,并以IF……THEN……的形式存储在故障诊断规则库中.采用基于故障匹配率的启发式搜索机制,结合专家的经验与故障发生的概率,通过修改估价函数,实现对较大概率故障的优先搜索,以提高系统的故障诊断效率.目前,以故障诊断二叉树分析法为基础的内燃机车故障诊断专家系统已在南昌铁路局各下属机务段成功装车运用,达到了预期目标.     

客车编组表管理信息系统的研究

针对以往客车编组表及车底周转图的生成采用人工整理与绘制的现状,研究和开发客车编组表管理信息系统。系统主要由基本字典管理模块、客车编组表生成模块、客车对数表生成模块及指标计算与信息查询模块组成。通过对Borland的VCL库中的相关基类进行继承和派生,实现客车编组表网格化数据库管理及车底周转图生成与图形操作。其中系统所提供的车底周转图自动生成及人工屏幕调整的功能彻底解决了多重客车套跑的车底周转图勾画难点。     

基于ACCESS的通信信息查询系统

在实际工作中既要更好地服务于电信用户,同时又要规范地配合好公安机关、检察机关的工作需要,为了解决这既对立又统一的问题,运用ACCESS编写了用户资料、通信信息查询系统.本文就是从这种大环境出发,阐述了设计用户资料、通信信息查询系统的重要性,详细分析了设计结构、设计过程及功能等具体情况.     

冲压件计算机辅助工艺过程设计系统的开发

通过分析冲压件冲压工艺的逻辑关系，建立了ＣＹＣＡＰＰ系统的冲压件工艺分析知识库，冲压件特征矩阵，工艺决策知识库等。在这些知识的基础上，采用半创成式方法实现计算机辅助冲压工艺过程的设计，并取得和现场相一致的结果，本ＣＹＣＡＰＰ系统采用Ｃ语言，以模块化结构，在微机上开发完成。     

铁路客票发售和预订技术支持专家系统的研究

在系统地分析客票系统中需要提供技术支持的主要问题的基础上，以售票模块为例，把技术支持的知识进行集中整理，分析知识与知识之间的相互关系，研究提出了建立铁路客票发售和预订技术支持专家系统的体系结构和实现方案，对该系统的主要技术问题——知识获取、知识表达、知识库的建立及完善、推理方法、搜索控制策略、冲突解决策略等进行了深入细致的研究，为建立铁路客票发售和预订技术支持专家系统打下了必要的技术基础。从而实现知识共享，提高系统的智能控制机制和自动化管理水平。     

高速铁路电务设备故障应急处理案例知识库的构建

针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用。研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率。     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.