汽车牌照趣事

世界上最古老的汽车牌照 德国慕尼黑警察1899年4月14日给巴伊斯巴尔特先生的瓦尔特布克汽车颁发的牌照，是现今保存的最古老汽车牌照，也是德国最早的汽车牌照。这个牌照是一方形金属牌，上面只写了一个“1”字。     

汽车牌照拾趣

世界上最古老的牌照；法国最早的牌照；英国第一号牌照汽车；中国第一号汽车牌照；禁用的牌照号码；论官职大小上牌照；电子牌照。     

汽车牌照钩沉

文章讲述了汽车牌照演变轨迹、汽车牌照的运用、汽车牌照的特点,并简单介绍了汽车牌照识别系统,使我们了解了汽车牌照的发展及相关知识。     

汽车牌照架自己换

汽车牌照架是一个可以展示车主个性的小部件，当新车买来上牌的时候，一般车商都会赠送一副带有车商LOGO的镀铬牌照架．这种牌照架没有个性可言．而且还在无形之中帮车商打了广告，赚了我们这么多钱还帮他们打广告。这可不行，所以赶紧去汽车用品店买一副漂亮的牌照架换换吧。[编者按]     

汽车牌照趣闻种种

法国是世界上最早使用汽车牌照的国家，自从1892年8月14日《巴黎警察条例》颁布之后，法国汽车牌照的发放变得更加正规和制度化。按照《条例》的规定，金属牌照上必须包括车主姓名、地址和登记的号码等内容，牌照要求挂在汽车左侧随时都能看见的位置。     

汽车牌照上的“花样”知多少

随着经济的快速发展，我国机动车数量剧增，随之而来的是车辆管理难度加大，对车辆实行登记人户、证照管理是科学的管理办法，绝大多数购车主能够自觉办理证照，自觉缴纳税费，主动接受管理和约束。然而，现实生活中，一些心术不正的购车主出于不同目的，在牌照上玩起“花样”，妄图投机取巧，发不义之财，但最终结果是搬起石头砸自己的脚。     

上海私车牌照行情看涨与中国汽车工业发展

·上海第三次私车牌照无底价拍卖,最低中标价1.2万元,与前两次相比上涨幅度为36.36％ ·到目前为止,上海拥有私家车约2万辆,北京拥有私家车20.6万辆 ·美国平均每1.5人拥有一辆车,日本平均每2人拥有一辆车 ·私家车市场的繁荣与否,直接决定了汽车工业发展的速度     

基于支持向量机的车牌字符识别

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

世界轿车命名趣话

世界车坛的轿车名称五花八门，涉及内容包罗万象，除了以公司创始人或名人的姓名命名，如“奔驰”、“苏斯莱特”、“林肯”外，还可粗略分为以下几类。     

8月份上沪籍牌照汽车2.98万辆

<正>8月份上海市上沪籍牌照汽车29811辆,月度环比增长6.38%,同比增长6.19%;1~8月沪籍汽车累计上牌224261辆,同比下跌5.01%。8月份上海市上沪籍牌照汽车29811辆,月度环比增长6.38%,同比增长6.19%;1~8月沪籍汽车累计上牌224261辆,同比下跌5.01%。这是上海市信息中心汽车产业研究室日前披露的最新沪牌汽车信息。国产轿车上牌8月份国产轿车上牌14228辆,环比增长6.13%,同比下降9.67%。各级别轿车上牌量环比,普及型轿     

车牌识别算法的研究与实现

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌，并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分；车牌字符识别算法采用一种最优变换，KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量，并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。     

遗传算法在车牌定位中的应用

提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索，结合区域特征敌意一构造的适应度函数，最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明，该方法抗噪声的能力强，提取出的牌照准确、完整具有很好的实用价值。     

基于特征的车辆牌照定位算法

车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤，文章针对车图象的复杂背景及非均匀的光照条件，提出了一种基于特征的车牌实定位算法。实验结果表明，该处一位准确率较高，鲁棒性较好。     

复杂背景下的多车牌定位技术研究

针对竖直边缘检测的车牌定位方法在多车牌定位中的梯度分割阈值的问题,提出一种改进的阈值选取方法。即先将图像进行区域划分,然后采用区间梯度均值和Otsu阈值的平均值作为新的阈值来分割区域图像。该方法对车牌污染、车牌远近不一致等情况具有良好的适应性。同时,针对从车牌候选区域中去除伪车牌的问题,提出了利用新的主连通域分析的方法和颜色、宽高比等特征来从候选区域中正确提取多个车牌的方法。该方法能够较好地去除复杂背景下的类似于车牌背景的颜色伪车牌,以及和车牌字符有着相似纹理特征的伪车牌。测试结果表明,该方法车牌定位率超过97.3%,去除伪车牌后的车牌定准率超过88.5%,同时在时间上能够较好地满足实时路况中准确定位出车牌的需求。     

世界汽车燃油箱用钢板材料

介绍了世界汽车燃油箱用钢板材料市场的概况及北美、欧洲和亚洲三大地区的钢铁公司燃油箱用钢板的产品情况，分析了前世界燃油箱用钢板市场三大动态：PZEV车辆燃油箱用钢板材料；燃油箱用钢板无铅化、环保化；塑料与钢铁材料的竞争。最后，展望了国内燃油箱用钢板材料市场的前景。     

基于彩色二值化的车牌定位方法

提出了一种基于彩色二值化的车牌定位方法。首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,同时生成一个与彩色图像大小相同的二值化状态特征矩阵,根据车牌的色彩特征,调整状态特征矩阵;再用数学形态学方法对状态特征矩阵进行填充空洞和滤除噪声的处理,并根据车牌的几何特征除去伪牌照区。该方法将图像的色彩特征与状态特征分离,充分利用车牌的色彩特征调整彩色图像的状态特征,并融合了数学形态学方法;而且将车牌的色彩特征和几何特征进行了有机的结合。实验结果表明该方法是一种有效的车牌定位方法。     

一种基于字符复原的车牌识别方法

提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法。通过对二值化后的车牌字符进行复原，使字符接近标准模式，便于后续的识别。复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力，存储车牌字符的标准模式，通过对标准模式进行Schimidt正交化，利用Hebb规则学习权值矩阵，提高了网络的联想记忆能力。对复原前后一批样本进行试验，结果显示复原后能明显提高车牌的识别率。