α—模糊基函数系统及其确定问题研究

在Ｄｒ．Ｗａｎｇ的模糊逻辑系统基础上，提出了改进的α－模糊基函数系统，使其能充分表征语言信息和数据信息及其反馈作用。接着依据ＭＯＬＳ算法，提出了α－模糊基函数系统的确定算法。仿真结果表明，笔者提出的理论和方法是有效的。     

离群模糊切换回归模型研究

模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中。本文在传统的模糊切换回归模型的基础上，通过为每一个数据样本分配一个动态的权值，得到了一个新的离群模糊切换回归模型，提出了FCWSRM(Fuzzy C Weighted Switching Regression Model)算法，最终得到的权重是数据分布的一种代表，将被用来发现数据集中的离群点。实验表明，离群模糊切换回归模型比传统的模糊切换回归模型具有更强的鲁棒性，并且能通过权值发现数据集中的离群点。     

基于模糊逻辑的援潜救生风险评估体系

提出一种基于模糊逻辑系统的援潜救生风险评估方法。在介绍模糊逻辑系统的基础上，依据国家标准、规范建立援潜救生风险评估的模糊逻辑模型，并以某深潜救生艇对口作业系统的风险分析为例对其作了进一步阐述，并对该风险评估体系及其应用进行讨论。     

模糊分析设计理论在船舶工程中的应用进展

综述了模糊分析设计理论在船舶工程中的应用现状,包括模糊综合评判,模糊可靠性分析、等方面的研究进展,并对今后的研究方向提出了建议。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

（∈，∈∨q）型模糊半群

给出了（∈，∈∨q）一型模糊半群，（∈，∈∨q）一型模糊理想的定义，讨论了（∈，∈∨q）一型模糊半群的一些基本性质。     

基于广义模糊判决的船舶结构多目标模糊优化设计

本文构造满足模糊约束的各模糊目标子集的隶属函数，根据广义模糊判决的不同形式提出了结构多目标模糊优化设计问题的三种解法，转化为单目标普通规划求解。附有船舶结构的应用示例。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(PCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合，解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题，在此基础上结合卫张(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP，并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究，实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力。     

模糊内积空间中的投影定理

在模糊内积空间的极小化向量定理基础上，给出了向量拟模糊正交定义，并在模糊内积空间中证明了投影定理。     

海洋平台设计选型的多级模糊优化及非结构性模糊决策分析

针对海洋平台开发设计中经常遇到的复杂的方案优化选型问题，提出了将多因素，多级非结构性模糊优选理论引入到平台的设计选型中，根据影响平台选型的线构性因素，采用三级模糊优选，综合考虑了影响平台选型的各种优选目标，针对影响平台选型优化的因素非常复杂，确定隶属函数主观因素较强的情况，引入非结构性模糊决策法以确定其录属度和权重。通过此模糊优选模型，进行了一平台的设计选型优化，得到了比较理想的优选结果，证明了此模型在为海洋平台方案的设计选型的实用性。     

一种改进的模糊统计方法

模糊理论可以广泛地应用在控制工程中，如何准确的确定隶属函数，是模糊控制的关键技术之一。文章首先介绍确定隶属函数的方法——传统的模糊统计算法，通过确定“年轻人”的隶属函数为例对算法加以说明，并分析了它的缺点；随后提出了一种改进的模糊统计的方法，同样以“年轻人”的隶属函数为例对算法作了说明。最后，通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性。     

模糊数学在船舶工程中的应用

本文综述了模糊数学在船舶工程中应用的现状，较为详细地介绍了模糊综合评判、模糊优化方面的研究进展，并对模糊数学在船舶工程中的进一步应用作了展望。     

船舶下水安全性评估的模糊故障树方法

建立了基于模糊故障树分析的安全性评估模型，提出船舶下水从最小割集、顶事件发生的概率模糊数及基本事件的模糊重要度三个方面进行分析的安全性评估方法。介绍模糊故障树基本原理，并以某4300PCTC船纵向滑道下水过程中某一顶事件的模糊故障树分析为例，作概要阐述。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(FCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP,并给出了学习算法.对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力.     

多因素模糊评价的投标报价决策方法

投标报价决策是承包商中标的关键，而在估算工程成本(包括直接费和间接费)的基础上，确定标高是最困难的，因为报价的策略是受错综复杂的各种因素影响的。本文在多因素分析模型的基础上，提出了一种综合模糊评价的方法，通过专家对影响因素的评定，引入模糊集隶属度函数，得出投标报价的标高，最后通过实际例子来说明这种方法的具体步骤和应用，并指出优点和不足。     

新模糊神经网络模型及其建模应用研究

本文提出一个新的模糊神经网络模型，证明了它是一个全局逼近器，且具有物理意义明显，收敛速度快之优点，通过一个建模的实例表明，与典型的模糊神经网络建模系统相比，本文提出的新模糊神经网络，是一个更适用的建模工具。     

酶发酵过程模糊预测控制

介绍一种基于模糊逻辑的预测方法，通过对发酵过程的模糊辨识，建立模糊预测控制模型。该模型应用于木糖醇发酵过程，取得了良好的效果。     

船舶主要参数多目标正杂优化模糊分析

本文根据正交优化设计及模糊综合评判原理结合船舶主要参数优化设计的特点，提出了船舶主要参数的多目标正交优化设计的模糊分析方法。此方法解决了以往在船舶主要参数优化设计中存在的显著性检验中跨水平问题，同时节省了大量统计计算和方差分析的工作量。给出的应用实例的计算结果表明，本文提出的分析方法计算简便，实用而又准确可靠，并易于被设计人员掌握。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种地模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊误字率攻模糊算了选择，以柴油示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

基于AHP和模糊综合评价法的海战突击方案评估

为了更好地评定海战突击方案的优劣，提出了一种将层次分析法(AHP法)和模糊评价法结合起来评估海战突击方案的方法。该方法使用AHP确定评价体系中各指标的权重，使用模糊评价方法对模糊指标进行评定，再应用加权综合型算法对权重和模糊矩阵进行合成，从而得到各方案的最终评定值。