基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

神经模糊系统在船舶危险度中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法．利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决船舶智能避碰系统中模糊规则难以获得的问题．通过实验仿真，系统获得了较为满意的数据．     

肺癌患者神经肌肉传递功能的变化

通过重复神经刺激，检查了35例肺癌患者神经肌肉传递、运动神经传导速度（MCV）、感觉神经传导速度（SCV）及感觉神经电位（SNAP）幅度的改变。发现8例燕麦细胞癌患者在重复低频刺激时CMAP幅度减小，重复高频刺激时CMAP幅度增大，5例非小细胞肺癌患者也有同样变化。肺癌患者正中神经和腓肠神经的SNAP幅度明显降低。提示肺癌时既有神经肌肉传递功能的障碍，也有其它的周围神经系统病变。     

构建INTEMOR煤矿智能监控系统的关键技术

INTEMOR系统是一种适合构建实时智能监控系统的开发平台，它提供了一个智能监控系统的基本框架和开发环境，基于INTEMOR平台构建兖州兴隆庄煤矿通防安全实时智能监控系统的关键技术是数据集成、专家系统知识库的创建、智能在线操作手册的开发。     

基于XML的学科知识库模式

学科知识库是一种内容管理系统，其中包含大量半结构和非结构化信息，对数据模型和数据库设计方法提出了新的要求．文中分析了学科知识库中的主要对象及对象之间的复杂联系，提出了学科知识库的概念模式和逻辑模式，并分别用面向对象模型和XML Schema来描述．这两类模式能帮助认识学科知识库的内涵．     

基于eCognition的面向对象农村公路提取

采用面向对象思想,使用高分辨率CBERS 02B HR全色影像对农村公路进行提取。在对影像进行分割后,综合利用影像对象的光谱信息和几何信息,构建道路提取知识库,并使用道路生长法对提取结果进行完善,增加了道路的完整性。与面向像元的方法对比,该方法能取得较好的精度。     

面向对象的舵机系统故障诊断知识库

文章介绍了一种面向对象的知识表示思想、知识库结构的组成和对象类的基本结构，并将其引入到舵机系统的故障诊断中，将获取的经验知识——规则，采用VB6．0程序语言编程，构造了基于规则的数据链结构，并建夏成了面向对象的舵机系统故障诊断知识库。     

基于GPS,ARPA和陀螺罗经信息开发船舶自动避碰模型及其仿真

迄今为止，元人驾驶船舶沿计划航向航行以及与相遇船舶避碰的问题未能令人满意地加以解决．解决该问题的核心在于建立一个既能体现《1972年国际海上避碰规则》的原则，叉符合海员通常做法，且能为航海人员和专家所接受的知识库．文中提出了一个可用于构建这种知识库的“船舶自动避碰模型”，并提出相关算法，对该模型进行编程仿真．分析仿真结果证明了该模型的可行性和有效性．     

终末期肾病患者认知障碍的神经影像学研究进展

终末期肾病(end-stage renal disease, ESRD)是慢性肾脏病发展终末期阶段最严重的转归,患者需要透析或者肾移植才能维持生命。根据流行病学调查,ESRD患者普遍存在认知功能障碍,这是影响患者生活质量的关键问题之一。本文以ESRD患者为研究载体,基于磁共振神经影像技术阐述了ESRD、大脑结构和功能以及认知功能之间的潜在关系,并指出基于影像学标记预测认知转归是需要重点解决的问题。     

内脏躯体长轴突反射引起的神经源性炎症反应

实验用大白鼠，戍巴比妥钠腹腔麻醉，切断Ｌ２以下背腹根，脱去Ｌ１以下全部皮毛，静脉注射Ｅｖａｎｓ蓝（４０ｍｇ／ｋｇ），连续电刺激左侧膀胱神经，在同侧下肢皮肤及皮下可呈现点条状分布的蓝色渗出，而对侧则无，照相记录。并测定其皮肤及皮下Ｅｖａｎｓ蓝含量，发现其与对侧相同区域、背部及腹部有显著性差异（Ｐ＜０．０５）。以上结果说明：刺激膀胱神经引起的同侧下肢皮肤血管扩张、血浆外渗等神经源性炎症反应是通过内脏躯体长轴突反射引起的。长轴突反射活动是穴位及经络活动的一部分，并参与牵涉痛机理的形成。为阐明经络生理实质及牵涉痛机理提供了可靠的证据。     

支持数据挖掘的知识库系统

总结了用于数据挖掘的6种类型领域知识．据此，提出了索引知识加领域知识的2级知识组织方法，前者相当于知识目录，根据知识特征要素对后者编号．领域知识库包括规则、函数、层次知识和基本信息4个子库．讨论了多种类型领域知识的语法校验内容，指出领域规则的矛盾性具有结论矛盾、可信度矛盾和包含矛盾3种表现形式，冗余性具有等价冗余、包含冗余、条件冗余3种表现形式，并给出了校验算法．基于上述研究成果，开发了支持数据挖掘的知识库系统KB4DM．     

Web语义的分类和缓存

针对Web信息查询缺乏对查询概念的相关语义这一问题，引入一种本体的形式化模型，通过引入本体内聚度等概念建立本体中概念间的语义关联，从而便于对常识知识的处理，并作为语义扩展及缓存的依据，由此建立起查询的上下文关联及联想，给查询带来较好的适应性。     

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

�ڳ��н�ͨ��Ϣ�����л��ڱ���������ں�ģ��

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

战时公路军事运输决策支持平台及数据中心建设初探

战时公路军事运输决策支持平台及数据中心系统，主要包括数据库、模型库和知识库，能够实现信息服务、决策支持和知识管理三种功能。重点介绍了数据中心的数据结构和数据库接口的实现，以DELPHI编程语言为工具，可以在本系统中实现对战时公路网络数据资源的信息化管理。系统的建立，能够为战时公路军事运输保障提供决策依据和技术支持。     

Functional ontology for conceptual design oriented model representation and reuse

Functionality represents a blueprint of a product and plays a crucial role in problem-solving such as design. This article discusses the model representation from the angle of functional ontology by function deployment. We construct a framework of functional ontology which decomposes the function and contains a library of vocabulary to comprehensively represent the conceptual design model. The ontology enables the automatic identification system to search in the functional space. Furthermore, the functional ontology can form a systematic representation for the model so that it can be reused in the conceptual design and can be applied in the domain of knowledge fusion in our further work.     

本体不一致性处理中的无辜诊断方法

随着语义网络技术的发展,本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一．其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法,在结构化知识描述领域中得到了大量应用．局部诊断技术通过收缩问题域的方法来提高不一致性问题求解效率,但它基本上是一种基于“正确性推断”的假设．本文在研究过程中提出无辜诊断技术,与传统的局部诊断相比,这种方法更加有效．     

通用信息系统开发平台研究

给出了一种通用信息系统开发平台（CISDS）的设计思想和实现方式，采用集成化开发思想对信息系统进行抽象描述和概括分析，并对通用信息系统核心数据库的结构及数据字典进行了描述，重点讨论了其使用自动化软件开发技术和软件重用技术的工作方式，阐述了各功能模块及其实现方式。