城市停车诱导系统设计研究

分析了该系统的目的、基本功能,提出了系统框架设计和功能模块设计内容 从管理层次和技术面层次,提出了系统总体设计框架,最后结合我国大城市停车现状和研究的交通拥挤状况,提出了停车诱导系统的发展方向。     

停车诱导系统的规划设计方法初探

本文从停车诱导系统总体规划设计的角度，结合智能交通系统，讨论停车诱导系统结构及各部分的功能，提出停车诱导的策略。就停车诱导系统规划时将遇到的对象区域分区的必要性、分区的基本原则、停车诱导系统服务停车场规模和停车诱导信息的设置标准等基本问题，提出自己的见解。然后，讨论诱导信息分层以及诱导信息板设计的有关问题。结合国内外调查，提出停车诱导系统的评价指标。最后提出了停车诱导系统有待于深入研究的课题。     

基于物联网地下停车场诱导系统的思考

文章针对当前智能停车领域普遍关注的的地下停车场交通诱导问题,论文基于物联网技术给出了地下停车场诱导系统的总体设计框架,并重点在停车前的停车场选择和进入停车场后车位选择和路径诱导两方面进行了模型设计。通过该模型及原理,用户可以提前获取最优停车场推荐决策,并在进入停车场后实现车位的科学分配和停车最佳路径诱导。     

城市中心区停车诱导系统规划设计研究——以虹口区四川北路商业区为例

该文以上海市四川北路商业区停车诱导系统规划设计为例,结合四川北路商业区的交通特征和停车问题,以及国内外停车诱导系统的规划设计经验,提出停车诱导系统规划设计的总体理念和原则。然后,就停车诱导系统规划设计时遇到停车诱导系统架构、停车信息发布屏的版面设计、停车泊位采集装置的选用和信息传输方式等问题进行了探讨,为停车诱导系统的规划设计提供了一个良好的借鉴与思路。     

面向停车诱导系统的都市商务区停车行为调查及分析

徐家汇地区是上海市中心城4个市级副中心之一,是上海重要的CBD商务区。自2004年初第一批停车诱导显示屏投入使用以来,该区域停车诱导系统已包含停车场(库)21个,诱导泊位近5000个。从使用情况来看,该系统在诱导显示屏的设置、设计和诱导信息的提供上,没有充分考虑使用者的行为、心理特性,群众满意度不高。为配合该系统的改造升级,2006年4月进行了大规模的停车行为及意向调查,分析了目前停车诱导系统存在的问题,提出了改进措施,取得的成果对其他地区停车诱导系统的实施具有重要借鉴作用。     

停车泊位预定技术研究

停车泊位预定是停车诱导系统的一项特色功能,系统除了提供停车场位置及使用状况、停车路线引导等功能,还需要提供停车场内的泊位引导、停车泊位预定等方便用户的功能。文章就停车泊位预定的相关问题进行了研究。首先,总结了国外在停车预定方面的研究成果,分析了停车预定技术的研究现状;其次,研究了停车泊位预定的类型,论述了两种预定类型的特点,分析了停车预定模型及其求解算法;最后,对停车预定的实现手段进行了比较、分析,提出了基于手机的停车预定技术的实现框架和方案。     

多层次模糊评价法在城市停车诱导分区的应用

停车诱导系统可以有效的解决城市日益严重的停车问题,而在停车诱导系统的规划设计中,涉及到停车诱导区域的划分问题。文中提出了划分的方法,先利用层次分析法对城市停车诱导分区建立相应的指标体系,最后进行模糊综合评价,定量地对停车诱导区域的划分进行研究,能更好的进行方案的评价和选择,实例说明了该方法的可行性。     

停车诱导信息集成结构模型设计及实现

面对动态、多变、实时的交通信息以及驾驶员对停车场信息的需求,停车管理需要走向智能化。停车诱导系统能为驾驶员提供实时的停车场信息以及周边道路情况,在基于多Agent系统的基础上进行分析,给出停车诱导信息集成结构模型,并利用面向对象的Agent进行设计,最后指出实现该系统还需进行的后续研究。     

停车诱导系统诱导效率理论与仿真评价分析

针对停车诱导系统（PGIS）诱导效率的评价问题，对停车诱导产生的效益进行了理论分析，并建立了评价的基本模型，介绍了评价算法，并通过VB编程语言编制仿真程序，分析了诱导效率的影响因素及可能的影响趋势。     

智能停车系统的设计及实现研究

为进一步解决“停车难”的现实问题，围绕一种实用智能停车管理系统的主要功能及系统构架，结合智能停车的实际过程，从全局考虑把智能停车场停车诱导系统、车位预定、不规范停车监测等系统综合起来，实现以最佳方式共同开发一个比较完善的体系，以期为智能停车系统的实际应用提供必要的理论指导。     

关于CBD停车诱导标志设置的探讨

以郑州市郑东新区CBD停车规划为例,分析了郑东新区CBD停车现状,结合国内外城市中心区的停车经验,探讨关于CBD地区停车标志的设置,分析了停车诱导信息标志与其他指路标志之间的关系,并提出了CBD停车标志牌提供的内容和设计形式。最终,得出适合CBD地区停车诱导信息标志的设置方案：根据区域主要车流方向和停车设施布局综合布局停车诱导标志;停车诱导标志和其它指路标志距离严格控制在60m以上;诱导标志采用三级分类方法,选择蓝底白字图案。     

CBD停车诱导标志设置的研究

停车诱导系统作为智能交通系统的1个重要组成部分,对于缓解城市＂停车难＂问题,尤其是解决城市中心商业区＂停车难＂起着至关重要的作用。国内外许多城市都运用停车诱导系统很好地缓解了＂停车难＂的问题。结合国内外城市中心商业区的停车经验,通过分析了城市中心商业区停车现状,探讨关于城市中心商业区停车标志的设置,将城市中心商业区停车诱导标志划分为外围诱导和内部停车场诱导2个部分。并以淮安市城市中心商业区为例,对其停车诱导标志设置进行了规划,实验结果表明该区域内的泊位利用率由原来的50.19%提高至69.23%。     

基于中关村西区的地下停车诱导信息系统设计

以北京中关村西区地下停车场为背景，对停车诱导信息系统进行了设计与研究。文章主要介绍了中关村西区地下停车场诱导信息发布方案的设计，基于BP神经网络的停车泊位预测以及基于模糊推理的地下环廊路段优化选择，并给出了Matlab环境下的仿真结果。     

停车诱导系统对行程时间的影响分析

行程时间是衡量出行者出行效率的直接标准,也是停车诱导系统给出行者带来的重要效益之一。文中分析了停车诱导系统对行程时间的影响,根据出行效用最大化原则,建立了基于Logit模型的停车选择函数,以出行者总的行程时间T 为决策变量建立停车诱导模型及目标函数;以大理古城部分区域停车诱导系统调查数据为基础,利用 MATLAB软件对模型参数进行标定,并对参数进行有效性检验,最后将停车选择函数的计算值与实际调查值进行对比,结果表明,设置停车诱导系统后,出行者总行程时间减少32.75%。     

上海采用停车诱导系统缓解停车难

最近,在上海高楼林立、车位紧张的中心城区——卢湾区,建成了一套全新的停车诱导系统,利用科技手段有序配置停车位资源,帮助驾驶员不再为停车而绕冤枉路。经过两期建设,卢湾区停车诱导系统项目已全面建成。     

停车诱导系统在智能交通管理中的应用

阐述了停车诱导系统工程实施的背景及内容,介绍建立停车诱导系统的具体思路及实施方案,如信息采集、分析处理、数据发布、信息诱导分级等。通过单一工程案例介绍,分析停车诱导在区域交通中运用的利弊,为将来更好梳理地区交通体系提供基础资料。     

共享经济下的停车位系统设计研究

如今汽车数量日渐暴增,现有停车位尽管满足了一部分泊车车主的需要,然而还是存在停车位资源利用紧张的现象,因此有必要提出共享停车位设计理念。建立在共享经济背景下,这一设计措施在保证固定停车位数量的前提下,改善先前停车紧张的状态,其最大的特色是可以使私有停车位共享,以施展停车位的最大价值,从而使私有车位在空闲时,能够直接转化为经济利益并便利其他车主临时泊车需要,推进停车资源的错时利用。本文从我国现有停车位存在的问题进行分析,分析共享停车位系统的必要性。在视觉观感设计和技术创新方面阐述了共享停车位的设计系统。作为共享停车系统的平台为解决私家泊位共享提出实现途径,并对共享停车系统进行了完整的框架设计。     

基于多智能体深度强化学习的停车系统智能延时匹配方法

“互联网＋”模式下区域停车“用户-资源”优化匹配是解决找车位难问题的有效途径，传统研究主要关注动态匹配机制设计，缺乏对用户匹配时机的考虑。在随机动态环境下，用户到达目的地附近后进行适当的延时等待，往往可以获得更优质的泊位资源，但取决于当前的停车供需模式。据此首次提出智能延时匹配策略，将每个停车用户抽象为智能体，构建多智能体深度Q学习模型(M-DQN)。结合系统的停车供需状态学习，用户自主决策延时等待时间，进入分配池后，系统利用匈牙利算法进行泊位匹配。在智能体总数量可变的环境下，利用集中式训练与分布式执行的框架，实现多智能体协同优化。为对比智能延时策略的效果，设计等待零时长策略(Greedy)和等待最大时长策略(Max Delay)。在算例中，结合同济大学四平路校区实测停车数据，设计3种不同的停车供需模式场景。在工作日早高峰时段，Greedy是最优的匹配策略，M-DQN和Max Delay的平均停车过程总用时会增加，匹配成功率下降；在工作日非高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少23.8%和22.4%，效果提升明显；在工作日晚高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少了12.8%和14.5%，M-DQN可以结合供需状态学习到最优的匹配策略。研究结果表明：在停车供需相对平衡的环境下，所提出的延时匹配策略和多智能体深度强化学习方法可以有效减少用户停车的平均行驶时间和步行距离，且停车周转率越高效果越好；但延时策略在应用方面仍有一定的局限性，不适用于停车供给紧张，停车周转率较低的场景。     

基于层次分析法及F评判技术的停车诱导区域划分方法研究

在停车诱导系统的规划设计中,涉及到诱导信息分层及停车区域划分的问题.文中提出了划分的方法,将F综合评判技术与层次分析法相结合,可较好地进行停车小区划分方案评价及选择,并通过实例说明了该方法的可行性.     

基于车联网技术停车场管理系统的应用

在城市汽车保有量持续增加,供应达不到停车需求的形势下,通过对国内外停车场现状的分析,指出车联网为解决停车难题提供了一个技术方向.运用车联网中无线通信技术,设计一款新的停车场管理系统以解决停车难的问题.文中对停车场系统的设计框架进行了描述,列出了构建系统所需的软硬件,并描述了系统的工作流程和系统中各平台的联系及所提供的服务,展现其在提升交通安全、高效、便捷、交通低碳等方面的作用.