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阐述实时动态交通信息采集与处理子系统的基本功能与特殊性,然后对国外智能交通运输管理系统中信息采集与处理的实用技术及关键技术参数进行了分析比较。在此基础上,对交通采集与处理流程中3个主要组成部分:交通信息采集、交通数据质量控制、交通数据集成和存储,分别进行系统框架流程设计,最后分析了ITS数据实时采集与处理的发展趋势,并对中国ITS数据的实时采集与处理给出若干可行建议。 相似文献
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基于系统目标的智能交通系统评价方法研究 总被引:4,自引:3,他引:4
基于系统目标的ITS评价方法由定义建设ITS的目标和确定基于系统目标的评价指标两部分组成,并且通过实例来说明如何依据该方法来制定 个具体的ITS评价方案。 相似文献
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基于DSRC的ITS电子收费系统研究 总被引:17,自引:0,他引:17
电子收费系统(ETC,Electronic Toll System)是智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)体系结构中一个重要的组成部分,在国外有着广泛的应用,也是ITS体系中发展较为成熟的技术。把联网ETC系统置于ITS体系中加以研究,分析了电子收费系统的结构组成、数据流动模型、资金在银行系统的流动模型和与ITS其它子系统的接口模型。通过ITS数据通信协议(TCIP,Transportation Communication for ITS Protocol),可以充分利用ETC信息,实现信息与ITS体系中其它子系统共享。同时实现各个ETC系统之间的协同工作,提出以专用短程通信(DSRC,Dedicated Short Range Communication)技术为基础的实现策略。最后对系统实现的关键技术加以说明。 相似文献
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对集中式和分布式两种智能交通系统信息集成模式的分析,提出了一种面向需求的信息集成模式.这种模式下,需要对智能交通系统现有资源和信息集成需求进行分析,以便制定合理的智能交通信息集成策略.选择信息集成矩阵分析方法来制定智能交通系统信息集成策略, 并结合实例给出了具体的实现步骤.这种方法充分考虑了系统与数据之间的映射关系,完全能够满足智能交通系统信息集成策略制定的要求. 相似文献
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针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。 相似文献
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以广州市ITS共用信息平台的建设为背景,提出基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法。针对ITS共用信息平台信息采集范围大、准确性和实时性要求高的需求特点,具体研究队列方式的道路拓扑存储方法,利用出租车计费器进行奇异数据剔除的方法,分区搜索和边界矩形相结合的GPS地图匹配方法和循环队列与A*算法相结合的路况计算方法等一整套基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集和处理的方法,并提出了基于J2EE架构的平台数据处理服务器的实现方案。广州市ITS共用信息平台示范工程的实际应用表明,该方法具有良好的效果和广泛的应用前景。 相似文献
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首先对快速路运行状态可靠性的概念进行了界定,提出了基于交通统计的快速路可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算.在对可靠度值及饱和度、交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况等实测数据分析的基础上,得出饱和度对快速路的可靠性影响最大,其相关系数R达到0.9以上,在饱和度比较高的情况下,交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况与快速路可靠度的相关系数R均处于0.7以上. 相似文献
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