声明

一个经验丰富的驾驶员．常年驾车行驶在各种不同的道路上．会遇到各种复杂情况，泥泞路就是一种比较复杂的路况．不管是南方还是北方，常在外面跑的驾驶员经常会遇到诸如道路翻浆、临时铺道．土路山路、草甸子等不良路况。因泥水使道路摩擦系数减小．在泥泞路上车辆容易打滑．从而影响车辆性能的正常发挥。在这种情况下．掌握一些驾驶技巧，会克服很多困难，最终顺利通过，化险为夷。     

野外施工行车要点

泥泞路行车 野外施工泥泞路是最常见的路面,其特点是路面侧滑,汽车起步易打滑、下陷或横滑,方向难以控制,脚踩制动器会使制动距离加长,制动效果变差,给车辆行驶造成很多困难.因此,驾驶人员要具备熟练的操作技术,正确控制好油门,掌握好换档时刻.行驶中遇到驱动轮打滑,应观察好地形,选择好路面,必要时采取防滑措施.     

"新手"如何记路

开车者必须学会记路。初学驾车的人先要从忙乱的驾驶操作中脱离出来,车技熟练起来后,才能谈得上记路。 首先,驾车认路要动脑筋,特别是搭车者给你指路时,更要用心记。除了观察车辆和街上行人的动态外,还要多加留意地面路况:平坦与坎坷、笔直与弯曲、宽阔与狭     

搓板路的驾驶方法

搓板路（又名起伏路）,因高低起伏,形状像过去洗衣用的搓衣板而得名。在正规的越野摩托车比赛中,搓板路是其中的一个规定障碍。取长15～25m的直线路段,每隔1m左右设置一个高30cm左右的峰,在这样的起伏路面行驶,车辆震动大,驾驶员不易控制方向把,这种路段对驾驶员的驾驶技术和协调能力都是一个考验。我国道路状况复杂,现实生活中有些路段就形同搓板路。     

红色革命之旅——一路感慨一路歌

在我看来,湖南是一个神奇的地方,那里的湘江、浏阳河、长沙、韶山等举世闻名,令我神往已久。曾几何时,韶山被誉为“太阳升起的地方”,据说“文革”时期,一位串联到此的红卫兵曾特地爬到毛主席故居后面的山包上待了一夜,硬要亲眼看看第二天太阳是如何从这里升起来的。韶山时时萦     

不同路况驾车要点

据统计，在道路交通事故中，因汽车翻车造成的事故占整个事故的42％以上。汽车翻车后不但造成经济损失，而且造成人员伤亡。笔者在参与道路交通事故处理中，总结如下8种易造成翻车的原因及预防方法，供驾驶员参考。     

四驱越野车的驾驶技巧

超野车近年受到了更多爱车族的青睐，在我国土地辽阔，地形变化复杂的条件下，决定了越野车的发展和越野汽车的广泛用途，所以开好越野汽车，掌握好汽车越野驾驶技巧是很重要的。     

泥泞翻浆路安全驾车技巧

春天，泥泞、翻浆路较多，由于路面附着系数低，行驶阻力大，容易发生车轮空转、车辆横滑和陷车、方向难以掌握等，给车辆驾驶操作带来很大困难。因此，驾驶员要根据道路情况正确操作，确保安全行车。     

视觉导航智能小车自主驾驶控制方法研究

智能车路系统通过提高单车控制智能化水平以及与交通环境之间的信息交互能力,实现车辆自主驾驶以及列队控制,从而解决日趋严重的交通问题。在智能车路系统中单车的智能控制是基础,利用模型车、无线通信网络和1/10道路沙盘模型等手段构建车路协调下的视觉导航智能小车实验平台。在建立智能小车运动模型基础上,提出视觉导航智能小车自主驾驶控制策略;通过实验分析,验证了该控制策略的准确性和可靠性。     

驾驶模拟器转向路感实现方法

针对驾驶模拟器转向系统相对实车缺乏路感反馈这一问题,设计了一种基于NARX神经网络的路感模型,实现了转向系统摩擦动态特性描述和路感模拟。首先基于dSPACE和Carsim搭建驾驶员在环数据采集平台,实现驾驶模拟器控制器局域网（CAN）通信配置。采集真实驾驶员实时数据,并对原始数据进行滤波处理,完成NARX路感模型构建。最后对路感模型进行Simulink/Carsim联合仿真试验。试验结果表明,该路感模型可以有效实现路感模拟功能。     

在冰雪路上怎样行车

冬季在冰雪路上行车,要根据道路的附着条件,保持均匀的行驶速度,把稳转向盘,保持车辆行驶的平顺性,并要防止轮胎在坎坷的冰块上颠簸而引起转向轮自行转向。需要提高车速时,应缓慢地踩下加速踏板,不要加速太猛,以防驱动轮因突然增加转速而打滑或横滑。行驶中选择道路时,不要转向     

高速公路智能化基础设施分级研究

随着经济社会的发展和信息技术的日新月异,在"交通强国"战略和大力推动交通运输领域新型基础设施建设的大背景下,高速公路智能化提质升级也迫在眉睫。结合智能网联汽车发展需求,首次提出了与之相匹配的高速公路基础设施智能化分级标准,有利于促进节约资金、提高投资效益;阐述了不同等级高速公路智能化基础设施在交通安全、效率提升、信息服务方面的典型应用;提出广东省高速公路行业未来应全面升级信息基础设施、打造自动驾驶专用通道的建议,谱写更高质量发展的新篇章,更好地支撑全省经济社会和综合交通运输体系发展。     

车路协同技术在智慧高速建设中应用展望

现代交通问题面临两大主要挑战:交通安全和通行效率,传统的解决方法是采用车辆安全保障和控制诱导等方法,随着近年来我国国民经济的快速发展,汽车总量不断增长,交通问题日益严重,传统解决方法处理起来存在很大的局限性,近年来自动驾驶和车路协同技术的出现,为解决交通安全和通行效率提供了根本性解决方案.但目前受制于技术和成本的限制,无法满足多种复杂情况下无人驾驶,而对于一些稍微简单、结构化的场景,借助车路协同技术有望实现无人驾驶,我国高速公路基本属于封闭式道路,相对市政开放式道路来说,人对交通不利影响得到大幅度遏制,相对环境简单;其次是高速公路道路条件优良,相比市政道路路面、弯道、交叉道口来说,高速公路具有更平整的路面、更简捷的线性、更简单的互通结构,最后高速公路经过三十多年的发展,包括收费、监控、通信等机电设施比较齐全,这些条件更有利于车路协同自动驾驶在智慧高速中的实现.