计算网格中基于效用函数的资源选择方法的研究

研究运用效用函数对网格资源进行合理分配和管理．文中首先描述了基于Agent的计算网格资源分配模型；接着综合考虑费用和执行时间两方面的因素，讨论了两种可行的网格任务Agent效用函数模型，即基于期望的效用函数和基于响应时间的效用函数，并给出了网格资源Agent的效用函数描述；最后提出了一种网格任务Agent资源节点选择算法，该算法可对网格任务Agent在资源节点间移动的延迟，以及在目标资源节点上执行任务的时间进行优化．     

基于投标模型的计算网格资源分配的研究

研究运用投标模型对网格资源进行合理分配.建议了网格任务Agent的投标方式,并提出了任务Agent的爬坡式投标算法,任务Agent可以通过该算法搜索效用函数获得其期望效用最大化.网格任务Agent的效用函数是基于期望的效用函数.如果任务Agent在限定的时间内完成所有的任务并且将剩余的费用归还,用户将表示满意,否则,用户表示不满意.在仿真实验中,着重研究了网格任务Agent效用函数与作业响应时间之间的关系,并对基于效用函数的经济调度方法与传统的先来先服务（FCFS）方法进行了比较分析.     

计算网格中资源发现与经济调度策略的研究

设计了网格资源发现过程和网格资源经济调度过程以实现网格的资源管理．网格资源发现过程提供了一种基本的机制，它可使网格请求Agent能够发现所需要的网格资源．网格资源经济调度过程主要用于管理网格任务Agent通过竞标向网格资源Agent购买资源，以完成计算任务．文中对网格资源发现过程和网格资源经济调度过程进行了形式描述，并描述了所使用的主要数据结构．     

计算网格资源分配及算法研究

研究了基于经济模型的计算网格资源分配及算法，文中先描述了计算网格资源分配的特征及流程；然后着重讨论了基于Agent的网格资源经济调度策略及算法，论述了基于费用比例的网格资源分配技术，提出了一种基于费用比例的网格资源分配算法，描述了网格任务Agent效用函数，并给出了一种网格任务Agent投标算法．     

基于分解策略的计算网格资源分配优化

提出多种Agent分别代表用户、服务提供者、资源提供者相互协作解决网格资源分配优化问题.采用双层市场模型解决网格系统资源的最优调度,即网格用户Agent与网格服务Agent相互协作的服务市场,以及网格服务Agent与网格资源Agent所组成的资源市场.为了降低计算复杂性,将分配优化问题分解为两个子问题,分别在资源市场和服务市场中解决.在双层市场中两个子问题所获得的优化值即为主问题的优化值.     

网格计算中基于QoS的资源调度优化模型

文中对网格计算的多维度QoS进行量化,建立基于多维度QoS的网格资源调度优化模型.给出QoS维度的定义,这些维度包括花费、完成时间、信用度等.采用离散效用函数来描述用户的每一维QoS需求,每一维QoS都有自己的组合权重,网格服务的组合QoS即为综合效用函数.通过对网格资源约束和QoS服务需求进行数学抽象,将多维度QoS的资源调度的概念模型转化为一个多约束优化模型,该模型能够反映用户在服务质量上的不同要求.     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS（服务质量）驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

信号控制模型中利益分配问题的研究

设计了一个平衡约束条件下信号控制与平衡网络设计组合问题的多目标规划模型，然后使用效用函数法将有双目标的上层优化问题转化为一个单目标优化问题．在这种情况下，该模型变成一个标准的双层规划模型。并利用全局优化方法模拟退火算法和惩罚函数法相结合求解．     

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首先简述了交通控制系统的控制结构，然后对多Agent技术在控制系统中的应用优势进行了分析，在对已有相关文献进行分析的基础上，提出了以路口Agent为单位的多Agent交通控制系统结构和路口Agent的内部结构，并对Agent间的协调机制进行了讨论.以混合遗传算法作为路口Agent的计算模型，以延误作为PI值，采用惩罚函数对绿信比进行了优化，通过matlab编程进行实际数据验证，结果表明混合遗传算法的优化结果优于已有的爬山法.     

基于Agent的网络计算研究

现有的网络计算主要采用的是客户机／服务器、浏览器／应用服务器／数据库服务器计算模式．这些计算模式的特点是将应用的大部分计算集中在服务器上进行，当处理应用任务请求需要的计算量过大时，服务器的负载就会过重，使很多应用任务请求不能得到及时的响应，从而影响了整个系统的效率．针对这种情况本文对基于A-gent的网络计算进行了研究，提出了一种基于Agent的网络计算模型．该模型的目的就是利用Agent技术充分挖掘网络中各个节点机的计算能力，从而在不改变系统硬件的情况下提高整个系统的效率．     

精密的Hayman不等式的推广

在函数值分布论中,有一个重要的Hayman不等式,杨乐证明了精密的Hayman不等式,文中基于Nevanlinna理论对著名的精密Hayman不等式进行了推广,主要是把原不等式中使用的计数函数的常数易为超越整函数,得到副一种形式的Hayman不等式。     

关于负系数解析函数的一个子类

主要根据单位开圆盘内单叶解析函数的性质,讨论了负系数解析函数的一个子族G(λ,α)中函数属于G(λ,α)的必要条件、系数估计及畸变定理,同时也给出了此函数族的包含关系和凸性.     

指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.     

指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.     

指数有界C余弦算子函数与积分余弦函数的扰动

研究了指数有界C余弦算子函数在C不必具有稠值域时的扰动问题,并根据积分余弦函数与C余弦算子函数的基本关系,进而得到了2n次积分余弦函数带非稠定生成元的扰动结果．     

关于“三种广义凸性”一文的注记

指出了文[1]中的定理5.1的证明过程是错误的,并给出了一个引理,定理的正确的证明和一个推论.     

强预不变凸函数的新性质及应用

对一类新的广义凸函数-强预不变凸函数作了进一步研究。首先给出例子说明了此类广义凸函数的存在性,然后利用强η-不变凸集和函数的上图(E(f)={(x,α):x∈K,α∈R,f(x)≤α})得到了强预不变凸函数的几个重要性质,并用另一方法给出它的一个判别定理的简化证明,最后还给出了强预不变凸函数在数学规划问题中的一个重要应用,从而完善了对此类广义凸函数的研究。     

On the security of multivariate hash functions

Multivariate hash functions are a type of hash functions whose compression function is explicitly defined as a sequence of multivariate equations. Billet et al designed the hash function MQ-HASH and Ding et al proposed a similar construction. In this paper, we analyze the security of multivariate hash functions and conclude that low degree multivariate functions such as MQ-HASH are neither pseudo-random nor unpredictable. There may be trivial collisions and fixed point attacks if the parameters of the compression ftmction have been chosen. And they are also not computation-resistance, which makes MAC forgery easily.     

Liapunov稳定定理的一个注记

Liapunov稳定定理要求V(t,x)函数为正定,本文放宽了这个要求,V(t,x)可以是变号的;并举出Lienard方程和哈密顿力学系统两个例子以说明这一放宽的意义。     

基于Authorware的计算器的实现

分析了利用Authorware强大功能的系统函数结合变量,开发出优秀的交互多媒体作品,讨论了使用这些函数和变量编写计算器应用软件的方法,并给出了开发的流程及其具体的实现.