公路建设项目后评价与前评估交通流量对比分析

交通流量预测与分析是公路建设项目可行性研究或后评价的重要组成部分.基于交通流量预测与分析的思路,对比分析了近几年一些高速公路实际运营交通量与前期可研阶段预测交通量值,提出改进交通流量预测与分析的一些建议.以西安———宝鸡高速公路后评价研究为背景,应用有关成果进行了实证分析,效果良好.     

长吉高速公路交通量预测分析

通过对长吉高速公路历年交通流量统计数据的分析,对其未来交通量进行了预测。     

基于混合AGO-SVM的高速公路短时交通量预测研究

提出一种混合AGO-SVM高速公路交通量预测方法,原始交通量数据通过累加操作生成有规则的数据,预处理后的规则数据使用支持向量机法进行建模并预测,预测数据进行逆累加操作,获得下一时刻高速公路交通量的预测值,数据进行更新并保持样本序列不变从而进行高速公路交通量递推预测. 应用西宝高速交通量实际观测数据验证算法的有效性. 试验结果表明,在几种指标下该方法的预测精度比灰色模型法和支持向量机法的预测结果有所提高,是一种有效的高速公路交通流量预测方法.     

基于遗传优化BP网络的交通流预测

针对高速公路短时交通量预测,提出了一种基于遗传优化BP网络的预测方法。通过采用遗传算法优化传统BP网络,改善了传统BP网络易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺点,同时通过该方法提高了短时交通量预测的精度。通过杭州绕城高速公路的数据回归分析,该方法能较好的实现高速公路交通流量的短时预测。     

繁峙至大营高速公路交通量预测与分析

采用实证的方法,通过繁峙至大营高速公路工程可行性研究交通量预测的实例,阐述了交通量预测的过程及方法,并对模型和参数的选定、评价指标的应用进行了分析,为公路交通量的预测提供了可借鉴的经验。     

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法

为了提高高速公路交通量的预测精度, 综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征, 提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF) 的高速公路交通量预测方法; 确定了高速公路交通量的主要影响指标, 运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性, 用少数主成分代替原有的多指标, 以简化神经网络结构; 利用GA优化RBF神经网络的参数, 进一步提高交通量的预测精度; 以普洱市某高速公路为例, 对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明: 2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%, 说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度; 与GA-RBF方法相比, 2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%, 其交通量预测值更接近实际交通量, 预测结果更为可靠, 表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性, 进一步提高了交通量预测精度, 减少了交通量预测复杂度。可见, NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度, 能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据, 满足高速公路合理运营管理的客观需求。      

西部地区干线高速公路交通量预测方法的重新审视

在大量调研的基础上,对西部地区主要干线高速公路特有的功能属性进行分析,从交通源头产生和常规方法的改进两个方面提出提高交通量预测精度的措施,对于西部地区正在进行前期研究的高速公路交通量预测,以及后评价具有重要的指导意义。     

西部地区干线高速公路交通量预测方法的重新审视

在大量调研的基础上,对西部地区主要干线高速公路特有的功能属性进行分析,从交通源头产生和常规方法的改进两个方面提出提高交通量预测精度的措施,对于西部地区正在进行前期研究的高速公路交通量预测,以及后评价具有重要的指导意义。     

基于进出口匝道流量的高速公路OD矩阵

分析了高速公路进出口匝道的交通流量特征及其与OD矩阵的关系，建立了高速公路进出口匝道交通量关系模型，生成了高速公路匝道系统的状态空间模型，分析了OD矩阵自身的特点，得到OD矩阵的约束关系，对常规的卡尔曼滤波方法进行了约束条件修正，从而形成了约束卡尔曼滤波递推方法。通过模拟数据的计算分析，约束卡尔曼滤波递推方法的性能与卡尔曼滤波递推方法相比有了很大的提高，能够较好地对高速公路上的时变OD矩阵进行跟踪，求解结果满足现代高速公路控制的需要。     

区域经济发展与交通需求关系研究

为较客观地评价交通需求与经济发展的相关性,采用皮尔逊相关系数法和斯皮尔曼等级相关系数法模型对山东省各地市相关经济指标与所辖高速公路出入口的交通量进行相关性分析,进而确定影响区域交通量生成的主要社会经济指标.研究结果可为交通量预测中经济指标选取提供一种新的研究方法,有利于提高交通量预测精度及路网规划的科学性.     

高速公路交通量预测失准分析

以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。     

G5512豫晋界收费站改扩建关键问题研究

近几年,随着社会经济的发展,高速公路交通量迅速发展,各出入口拥堵问题日益突出。尤其主线收费站,逐渐成为高速公路的瓶颈路段。以G5512晋新高速豫晋省界收费站为研究对象,总结及分析了收费站改扩建过程中关于交通量预测、ETC交通量比例、收费站规模预测思路及卡门数计算等关键问题,希望能提供一些参考。     

高速公路交通调查体系的发展方向

开展高速公路交通量调查,采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息,能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行以及应急处置提供重要的信息支撑。介绍了高速公路中交通调查信息的各个方面,同时针对现状分析了其发展趋势。     

����OLAM�ĸ��ٹ�·��ͨ����άԤ���о�

OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模型过程中,检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正;最后利用修正后的模型实现了交通量的预测.与一般季节ARIMA模型相比,修正后模型的白噪声方差和AIC值显著降低,数据拟合程度明显提高.实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,其中MAE和MAPE分别为50.43和1.59%,能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求,从而为制定各项政策提供理论依据和决策参考.     

改扩建高速公路交通量预测失准现象分析

总结了常规交通量预测方法及其优势缺陷。通过太原东山过境改扩建高速公路交通量实际值与预测值间的误差分析,总结了改扩建高速公路交通量预测误差的客观规律,构建了造成误差的原因体系,从全系统的层面分层次、分类别分析研究导致误差的原因。以运城至风陵渡改扩建高速公路为例,验证了上述原因体系。最后,提出了减少交通量失准现象的对策和措施。     

高速公路交通量预测失准分析

以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。     

基于改进“四阶段法”的高速公路交通量预测研究

以"四阶段法"为基础,通过加入经济-交通组合模型进行改进,提出了一种更为合理的交通量预测方法。并应用该方法预测了杭州绕城高速公路2015年—2029年年平均日交通量(annual average daily traffic,AADT),并对交通量构成及来源进行分析。结果表明:该预测方法提高了高速公路交通量预测的准确性,减少了预测结果的误差,具有理论与实践应用价值。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论，借助于EXCEL及MATLAB，对成渝等几条高速公路的交通量进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证，通过与实际情况对比，说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高，且使用方法简便。     

基于ARIMA模型的高速公路交通量短期预测

高速公路交通量的准确预测,对于高速公路的发展和养护具有重要的作用。基于交通量预测的重要意义,建立了ARIMA(2,1,3)时间序列分析模型,采用四川省成渝高速公路公开的交通量数据,对该高速公路四川省内路段2013年的月交通量进行了预测,再与实际交通量数据进行对比,并将其与基于最小二乘法的CurveExpert软件预测结果进行比较,得出ARIMA(2,1,3)模型预测精度更高的结论。所建立的模型可以为交通运输管理部门的政策制定提供参考依据。     

地理信息系统在平定至阳曲公路交通量预测中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来世界各国各领域竞相开发应用的高技术之一。山西省平定至阳曲高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂,技术难度大。在工具型地理信息系统TransCAD的基础上编译完成了山西省公路主骨架路网的地理信息系统,通过影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统,有效地解决了复杂路网公路交通量预测难题。