北京公交定制商务班车开线已达67条累计运客20万人次

3月7日，北京公交定制商务班车又开通6条新线路。截止目前，定制商务班车已开通了67条线路，累计运送乘客20万人次。定制商务班车继2月10日、17日、24日陆续新开11条线路后，3月7日又开通6条新线路，6条线路均可行驶公交专用道。     

北京定制公交服务的实践与发展

定制公交服务是北京公交集团依托公交电子商务平台开展的一系列多样化公交服务的统称. 定制公交电子商务平台在2013年7月15日试运行,出行需求调查版块也随之上线.2013年9月1日定制公交电子商务平台正式运行,商务班车版块同时上线,9月9日首批3条商务班车线路开通,实现了互联网O2O模式在公交服务领域的应用.     

北京市定制商务班车乘客支付意愿研究

生活水平的极大提升导致居民对出行品质期望更高,因此对出行疲劳缓解和在途时间有效利用的考虑在交通服务质量改善的研究及措施中愈加不可回避。基于北京市定制商务班车乘客支付意愿调查,首先分析定制商务班车的线路特征和客流特征。其次,对比研究出行者选乘定制商务班车前后服务特性的差距,特别关注长距离出行者对出行疲劳、无效在途时间减少的支付意愿。结果表明,乘客放弃原有出行方式选择定制商务班车与这一服务所带来的体能消耗、无效在途时间节省呈现较高相关性,乘客愿意支付远高于当前公交票价的费用用于上述两方面的改善。最后指出,如能对当前服务模式稍作调整,接受一定比例的非预订座位乘客,高水平公交服务的受众群体将更为广泛。     

乌鲁木齐市“定制公交”试点1年获肯定

继怏速公交、社区巴十等多种公交运营模式成功运营后，乌鲁木齐市又推出一种新的公交运传模式：从小区到单位之间的直达式班车——定制公交。定制公交已试点一年，目前，正式向市民全面推广。据乌市公交集团相关负责人介绍，定制公交又叫商务班车，主要针对大中型企业、厂矿、医院等单位，根据客户需求设计个性线路，提供专业的公交服务。     

通勤班车出行线路优化研究

基于通勤班车出行者意向调查与分析,掌握班车出行行为特性,建立了基于ML模型的班车出行前端衔接方式选择模型,确定前端衔接时间.并以满足最大出行需求、线路总体通行时间最短的路径寻优双重目标,建立了班车线路优化模型,并通过启发式算法进行求解.研究结果表明,约占78.1%的班车出行者前端衔接时间占总出行时间的比例在0.2～0.5;85%以上的班车出行者希望(容忍)最早出发时间不早于实际出发时间,通过实例验证可通过通勤班车线路的优化设置来提高公共交通出行.     

大型体育赛事班车系统规划与组织

如何为各类客户群提供高质量的班车服务并集约利用车辆、避免资源浪费是大型体育赛事班车系统规划与组织的重点.围绕班车出行的交通规划与组织,系统总结赛事班车系统的服务对象及服务类型.阐述班车系统规划流程,包括班车出行人数预测、线路规划、配车数测算、运行计划、相关保障措施和预案制定等.对赛事班车系统的规划要点进行说明,强调在线路走向、车站设置等规划设计上都要以班车服务的便捷、直达和准时为目标.对班车系统面临的挑战和交通组织策略进行总结,指出赛事班车系统的交通组织需要更加精准、灵活,并建立更加完善的沟通指挥机制.     

南京公交集团与滴滴出行合作,首批定制公交上线

正近日,南京公交集团与滴滴出行达成合作,首批120条定制公交线路已于2018年12月18日在南京上线运营。市民可通过滴滴出行App输入出发地和目的地,选择线路购票体验,新用户还可享受一定幅度的乘车优惠。南京公交集团相关负责人表示,定制公交是发车集中在早晚高峰两个时段,为上班族们提供快速直达的通勤班车,可缩短33.5%的通勤时间。市民可以依据自身出行情况,定制属于自己的"专属"     

考虑多路径选择的定制电动公交线路优化

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容量,乘客出行时间窗,续航里程,访问站点数等。其次,为求解模型,设计新的自适应大邻域搜索算法,提出相应的初始解生成规则和邻域搜索算子,并通过算例验证算法的有效性。最后,基于实际路网及乘客出行时空需求进行实证分析,验证多路径选择可进一步优化定制电动公交线路。结果表明,本文方法可根据优化目标为运营者提供多种线路运行方案,为定制电动公交线路规划提供依据。     

深圳公交

正巴士集团启用"返深复工定制出行平台"面对疫情防控和复工复产严峻形势,巴士集团先后推出"返深复工定制出行平台""一站式市外返深专线""点到点市内定制班车"三类制定公交服务。巴士集团在完成常规公交保障任务的前提下,自2月初,分期分批开通优点巴士服务线路166条,其中包车线路140条、通勤线路26条,共服务乘客91253人次。省际包车业务遍布广西、江西、湖南、贵州、四川和云南六省,涉及20多个市县,     

基于服务人口最大化的快速公交线路规划

快速公交(BRT)在公共交通中,因其快捷、舒适和高运量的特点,以及建设周期 短、投资低和见效快的优势,受到越来越多城市的青睐.然而,如何合理布设BRT线路并 没有一个科学的理论方法.本文对BRT线路规划尝试建模,以站点服务人口最大为目标, 站点及路径须满足站距、费用、线路不重复,以及几何条件等约束.模型为单目标线性0-1 规划,采用枚举法求解模型,最终给出以不同备选站为起点的多条可选线路方案,并从中 选取最优方案.此外,本文还结合非直线系数这一指标对一定区域内BRT线路站点数量 设置进行了评价.本文提出的线路规划方法可为规划人员提供一个科学规划BRT线路的 思路和参考.     

广佛公交正式同城化开通11条线路 乘客可刷羊城通或佛山交通卡

备受广州、佛山两地市民关注的广佛公交同城化项目,9月16日正式启动,6条城巴线路和5条快巴线路同时开通,乘客可刷羊城通或佛山交通卡。城巴按站点停车,首末班车时间严格规定,部分线路票价有所下降,降幅在0．5-2元。快巴票价维持此前的客运班车票价不变。     

北京海淀区地面公共交通线路网现状评价

本文从线路长度、线路网密度、重复系数、非直线系数、站点密度、平均站距和站点覆盖率等七方面对海淀区地面公共交通线路网现状进行了评价,找出了海淀区地面公交线网布设中存在的问题,并分析了原因。     

定制公交合乘站点两步优化选址方法研究

定制公交合乘站点选址是其运营过程中的关键步骤,合理的站点选址方法是定制公交系统成功运营的重要保证.目前定制公交合乘站点的选址大多仅凭经验确定,存在主观性.因此,提出一种定制公交合乘站点两步优化选址方法.对定制公交出行需求数据进行乘客步行等时圈分析,初步确定各个需求响应点归属的合乘站点及合乘站点的备选区域,采用基于乘客人数的重心法精确优化合乘站点布局位置,根据合乘站点间的车行时间及其服务的乘客人数,剔除空间较偏、人数较少的合乘站点,得到最优的合乘站点选址位置.通过模拟若干个需求响应点进行算例分析,结果表明该方法对定制公交合乘站点的选址具有良好的适用性.     

吉林公交集团专车运营为学生搭建“绿色通道”

正吉林公交集团在做好常规服务工作的基础上,进一步开拓思维,开创个性化定制公交市场。从学生专车、园区企业通勤车等长期定制线路,到为商场活动、地产商提供的免费班车、免费看房车的短期定制服务等多方面入手,积极打造吉林公交特色服务品牌,满足市民个性化出行需求。4月28日,来自吉林市昌邑区第一实验中学的领导带着锦旗来到公交集团,感谢集团公司开通学生专车,极大地满     

�����Գ��й������ɴ��Եĸ����о�

随着城市规模的不断扩大,地铁的出现在一定程度上缓解了城市交通拥堵问题. 国内多个城市都已经开通或新规划了多条地铁线路. 如何评价地铁对于城市公交网可达性的改善作用,从而为地铁站点规划和线路分布的决策提供理论支持,是迫切需要关注的问题. 本文采用复杂网络分析法,把公交站点作为节点,站点间的连线作为边,建立了包含地铁线的南京市公交网的拓扑模型. 以站点间的最少站点数和最少转车次数作为衡量交通可达性的指标,分析了Space L和Space P模型中地铁对于城市公交网可达性的影响. 结果表明,地铁的开通提高了城市公交网的整体可达性. 南京地铁沿线站点到其他站点的可达性、地铁沿线站点到商业中心的可达性的提高更为明显.     

福州公交

践行“马上就办,真抓实干”精神福州公交率先开通5条定制公交线路倾情助力福州滨海新城建设 近日,福州公交控股公司康驰新巴士公司正式开通4条福州中心城区至滨海新城的早晚上下班定制公交线路,分别从大儒世家站、正荣润城站、台江万达站、公交大学城总站发车,经停省体育中心站、仓山万达站、金山公交总站等站点,定时定点往返位于滨海新城的中国东南大数据产业园.目前,公司将定制公交线路增至5条,并针对各条线路始发站和停靠站作出进一步优化调整,最大程度满足滨海新城企业员工和周边群众的出行需求.     

一种新的多重边复杂公交网络模型

在现有公交网络模型的基础上,建立了一种新的多重边公交线路网络模型.这种 公交线路网络模型以公交线路为节点,公交线路间的若干个相同停靠站点为连边.同时根 据网络拆分的思想,对具有相同站点的三条不同的公交线路,通过引入时滞,将四重边公 交线路网络拆分为四个性质不同的子网络,进而以 Chen 系统为网络的节点,研究了四重 边复杂公交网络的全局同步.改变公交车辆之间的控制强度和相同的站点个数,分析了公 交车辆的人为调度和线路优化对公交线路网络平衡的影响. 最后通过 Matlab 进行数值仿 真,为城市公交网络的合理调度提供理论依据.     

基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左（右）客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明：(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。     

公交站点停站服务可靠性分析

协调公交站点的服务能力与公交车停站需求,是提高城市交通系统运行效率的重要手段.本文在已知公交车运行线路、发车间隔、停车站点位置、停车站点泊位数信息,并假设公交车在道路路段上运行时间、停站点停驻时间满足概率分布条件下,研究整个城市公交站点的服务可靠性,得到了公交车站点服务可靠性概率计算公式,并定义了α-可靠度来衡量公交车站点服务可靠性.通过本研究发现:公交车站点相遇概率具有时间周期性,公交站点服务可靠性不仅与公交车运行线路的设置、发车间隔长短、停车站点位置设置、停车站点泊位数信息有关,还与交通系统中的路段旅行时间可靠性、公交车站点停车时间可靠性存在密切的联系.     

定制公交线路优化综述

为全面回顾定制公交线路优化问题的研究进展,从优化目标、问题场景和求解算法3个方面对相关文献进行了归类分析。研究结果表明:定制公交线路的单目标优化研究主要集中在行驶时间、运营里程、运营成本、运营收益以及多种成本线性加权形成的系统总成本等方面,而多目标优化研究主要通过同时考虑运营成本、出行成本和服务质量中的2种或3种来实现;根据出发和到达站点的数量,定制公交线路优化的问题场景可分为“一对一”、“多对一”和“多对多”3种,针对停靠站点之间时间阻抗场景的研究主要集中在“静态时间阻抗”,对“动态时间阻抗”的研究较少;出行需求场景的研究也主要集中在“静态出行需求”,对于“动态出行需求场景”,一般通过两阶段优化策略进行求解;由于定制公交的线路优化问题属于一种特殊的车辆路径优化问题,精确求解算法适用于少量出行需求的分析案例,针对大规模出行需求的实际问题,一般采用启发式智能算法进行求解。未来的研究中,定制公交的线路优化需要考虑停车场设置和停靠点选择的影响,针对不同类型出行者设置特定的时间窗属性;此外,大数据背景下如何兼顾实时出行需求和运营成本约束,提供差异化的定制公交线路也将是具有挑战的研究方向。