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本文研究神经网络技术,重点阐述神经元结构模型,构造出神经网络模型并提出神经网络的学习方法,给出神经网络模型误差随时间的变化曲线;分析海杂波混沌特性并且着重阐述了混沌理论的特点,分析海杂波混沌识别技术,并给出虚假近邻率随嵌入维数的变化曲线;最后研究混沌海杂波背景下的信号检测方法,并给出混沌时间序列曲线。本文基于神经网络研究了混沌海杂波背景下的信号检测技术,这对我国船舶信号检测技术的发展有着积极的促进作用。 相似文献
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提高舰载雷达低空目标检测性能技术研究 总被引:1,自引:1,他引:1
对海杂波影响舰载雷达系统低空探测性能的原因进行了分析,并研究了海杂波信号幅度分布特性,提出使用α稳定分布建立雷达低空观测信号模型,指出研究基于分数低阶统计量的雷达目标信号检测与估计韧性替代算法的必要性,以实现恒虚警概率下的雷达目标最佳检测,探索提高岸基和舰载雷达对低空及海面目标探测和跟踪性能新的发展方向。 相似文献
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海杂波的干扰是限制舰载跟踪雷达目标检测和跟踪的重要因素,本文在简要分析全相参体制跟踪雷达对MTD信号处理机设计的特殊要求后,重点探讨了适用于该体制的跟踪雷达MTD信号处理机海杂波抑制问题。针对某型舰载跟踪雷达的具体特点,给出海杂波抑制的准则。 相似文献
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为改善舰载雷达目标检测的性能,对瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布四种典型海杂波幅度分布模型进行模拟仿真,分析了四种分布模型的特点规律,并采用海杂波实测数据,对模型进行拟合度检验,实验结果表明,K分布海杂波模型实用性广,能够在不同参数下描述多种海况的海杂波分布规律,为抑制海杂波提高目标检测性能提供了理论依据。 相似文献