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近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开.水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性.本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计.BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍.仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍. 相似文献
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针对稀疏多径的水声OFDM信道,提出了基于叠加训练序列的信道估计方法,能够提高带宽传输效率.在发送端的信息序列中叠加一个低功率的周期性训练序列,在不占用额外的信号带宽的情况下估计信道参数,未知的信息序列会对叠加训练序列的信道估计方法产生干扰,在本文中采用迭代方法提高估计性能.水声信道具有延时时间长,信道稀疏的特点,本文采用匹配跟踪的方法估计信道非零系数的位置,降低加性白噪声对信道估计的影响.仿真结果显示,本文的方法能达到很好的信道估计性能,同时能够降低OFDM的峰均比. 相似文献
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论文采用BELLHOP模型对水下信道进行仿真,并研究了对目标声源的探测方法和阵列最佳布放方法与声线的关系。首先介绍了水下声场建模基本原理,利用BELLHOP模型对水下信道进行仿真并得到所需要相关输出参数,之后求得水声信道中声源到各个阵元的传递函数,通过改变声源位置参数得到各组相应的传递函数。最后研究采用遗传算法的最优布局中节点的布放位置与声线之间的关系,实验结果表明,采用传递函数能够较好地对水声信道中信号的传播途径进行模拟,此外,无论声线数目的多少,最优节点始终放置在声线上。 相似文献