图像识别火灾探测技术在舰船消防中的应用分析

舰船火灾是危害舰船生命力的关键因素,对于舰船火灾的防控提倡在火灾发生时尽早探测报警,并实施有效灭火,因此舰船火灾的探测识别尤为关键。图像识别火灾探测技术作为一种新型的火灾探测技术具有灵敏度高、准确性好等优势,因此本文从火灾图像探测技术基本原理出发,介绍了火灾图像探测技术的发展现状,并对图像识别火灾探测技术在舰船消防中的适用性进行分析。分析认为将图像识别火灾探测技术运用在舰船上还应在以下领域做出改进:1)火灾图像识别算法对船舶典型火灾的识别能力;2)火灾探测系统对舰船环境的适应能力。     

基于虚拟仪器技术的舰船自动气象仪系统开发

海上气象观测技术在多种领域有重要应用,比如海上交通管理、船舶导航、海上台风监控与报警、海洋环境监测等。目前,比较成熟的海上气象观测技术有舰船气象仪、遥感技术等,其中,舰船自动气象仪是一种广泛装载于各类舰船的一种自动化气象观测装置,利用装载于舰船上的传感器,舰船气象仪可以采集附近海域的风速、湿度、温度、降雨等重要信息。本文利用虚拟仪器技术和Labview软件平台,设计一种新型的基于虚拟仪器的舰船自动气象仪系统,并对该舰船自动气象仪系统的硬件设计和Labview程序设计进行详细的介绍。本文率先将虚拟仪器技术运用于船舶气象仪,对改善舰船气象仪的集成度和自动化水平有重要的作用。     

船舶结构应力与缺陷检测中光纤光栅传感器的应用

由于大型舰船大量采用钢结构焊接制造工艺,为了提高舰船的结构安全性,必须对船舶结构的应用与缺陷进行监测,一旦出现应力异常等问题及时报警。本文设计了一种船舶结构应力与缺陷检测系统,该系统的核心是利用光纤光栅传感器的良好性能,将船体结构的应力信号转换为电信号,并通过后续的分析和处理获取船舶结构的工作状态,对于改善船舶监测水平有重要的意义。     

基于改进模糊聚类分析算法的船舶图像分割研究

海上船舶的红外成像技术可以为海上舰船的管理、监测提供良好的数据支撑,确保海上交通的安全性和船舶的有效管理。本文以海上船舶的红外图像处理为研究对象,介绍舰船红外成像系统的原理,采用一种改进的模糊聚类分析算法进行舰船红外图像处理,提高舰船红外图像识别的精度。     

图像型火灾探测技术在舰船消防报警系统中的应用

如何将火灾消灭于萌芽状态一直是舰船消防报警系统急需解决的主要问题.讨论了火灾火焰图像的识别技术,研究了火灾火焰和其他一些干扰现象的面积变化规律、边缘变化规律、形体变化规律、闪烁频率规律和整体移动趋势,并且针对每一种规律都提出相应的图像识别算法.实验结果表明,该技术具有明显的优点.     

物联网在船舶安全监测系统中的实际作用分析

近年来,海上运输业发展迅速,已经成为经济发展中必不可少的一部分。为了提高海上运输船舶的效率和安全性,有必要对海上船舶进行安全监测和远程管理。物联网技术基于互联网和传感器技术发展而来,具有非常大的应用潜力。本文主要通过物联网的通信技术和数据库技术等,开发一种基于物联网的船舶安全监测系统,该系统主要由传感器、局域网、通信服务器等组成,可以快速、准确地对海上运输船舶进行远程的监测和报警。     

船舶火灾监控报警系统中的视觉传感器应用

火灾事故严重影响着船舶的正常航运,不仅危及船体、船员和货物的安全,还会对事故海域的海洋环境造成污染。为了提高船舶航运的安全性,完善和优化船舶火灾监控报警系统具有重要意义。本文利用视觉传感器和计算机图形学技术,同时结合PLC自动化控制和OpenGL图像编程语言,设计了一种新型的船舶火灾监控报警系统,大幅提高了船舶火灾事故早期火焰的监控和识别精度。     

模糊神经网络在船舶火灾报警系统中的应用

提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。     

机舱火灾监控及水雾自动灭火系统的开发

船舶机舱、货舱等区域含有大量的易燃材料,由于这些区域的空间狭小、结构复杂,一旦出现火灾会造成严重的经济损失,因此,有必要建立一种船舶的火灾监控及自动灭火系统,在火灾发生的初期进行预防和控制。本文介绍了一种结合PLC技术的船舶机舱火灾监控及水雾自动灭火系统,分别从硬件选型和软件程序设计方面进行了研究,有助于改善舰船机舱的安全性。     

图像识别与卷积神经网络结合的船舶裂缝图像处理技术

裂缝是船舶致命的缺陷,不仅会降低舰船的防水性能,严重时还会导致整个船体的结构破裂,导致船舶沉没等严重事故。因此,在船舶的生产与制造过程中及时对船舶的裂缝进行识别,在船舶的正常运行维护中提早发现船舶的裂缝缺陷并处理,具有重要意义。传统的船舶裂缝识别主要靠超声波探测等技术,效率低,为了改善这一现状,本文研究了一种基于图像识别与卷积神经网络的船舶裂缝图像识别系统,分别从图像识别技术和神经网络算法进行了相关的阐述。