推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法

以提升船舶导航路线制定质量为目的,提出推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法,提高电子海图数据相似性检索质量。通过加权核范数算法填充船舶电子海图数据稀疏评分矩阵,通过协同过滤推荐算法计算检索目标与电子海图数据间的评分相似性以及类别相似性;根据评分相似性与类别相似性,得到基于评分相似性与类别相似性的电子海图数据推荐预测评分,以动态加权方式得到电子海图数据相似性检索结果。实验证明：该方法可有效完成船舶电子海图数据相似性检索;不同电子海图数据评分矩阵稀疏度时,该方法电子海图数据相似性检索的归一化折损累积增益均较高,即检索精度较高。     

船舶电子海图目标信息快速检索方法

为帮助船舶快速规避碍航物,提出电子海图目标信息快速检索方法。首先,采用墨卡托投影方法对电子海图实施投影转换,从中取得电子海图地理经纬度,并构建索引数据结构表,依据表中的前3项要素获取电子海图完整信息,从而确定目标信息检索区域。在采集目标信息数据后,提取其中的语义关联指向特征,将其用于指向性索引路径,从而实现目标信息快速检索。实验结果表明,该方法具有实时性强、有效性高的应用优势。     

电子海图数据读取与显示技术

对S-57电子海图数据的读取以及分层显示技术进行了研究.目前在以电子海图为基础的航海信息系统开发中,一般是利用第三方提供的开发引擎,存在多限制、灵活性较差等缺点.通过对S-57格式电子海图数据模型以及结构的研究,采用STL对系统电子导航海图进行封装,实现对电子海图数据的读取;利用GTK技术和OpenGL技术实现电子海图的显示.     

电子海图快速显示方法研究

根据电子海图的数据特点和单幅电子海图调图显示原理，提出了一种多幅电子海图拼图模式下的快速显示方法。该方法运用了计算机内存位图技术和内存缓冲技术，提高了电子海图显示速度和显示效果。该方法已被运用到某新型电子海图系统，并被证明能较好地解决拼图模式下无级缩放和快速漫游问题。     

简易电子海图的实现算法研究

介绍简易电子海图海岸线标绘,海图漫游以及海图缩放的基本实现算法。提出通过删除冗于数据和采用适当的换图策略,提高简易电子海图的显示速度的算法,实现海图数据的无缝拼接,满足简易电子海图系统的显示要求。     

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合，提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法。该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类，使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去。仿真结果表明，该算法可以实现数据与目标的正确关联，克服传统硬判断的一些缺点。     

电子海图数据更新及对航行安全的影响

通过对电子海图数据更新机制以及更新过程中存在的不足的分析,说明广泛应用电子海图系统依然有影响航行安全的隐患,航海者以及航运管理者应重视电子海图更新管理。     

电子海图系统中航海数据加密技术的研究与实现

此文提出利用计算机硬件指纹信息，处理后得到计算机特征码，作为加密算法密钥，对电子海图系统航海数据进行加密，从而解决ECDIS中的航海数据安全问题。     

舰船电子海图显示与信息系统发展评述

电子海图显示与信息系统(ECDIS)已成为现代舰船导航系统的重要配套设备,其设计日趋合理,各种不同类型的产品由国内、外产业界相继推出,同时涌现出一大批适合电子海图显示与信息系统需求的理论、技术、算法,电子海图显示与信息系统正朝着多功能、多模式、高精度、高可靠性的方向发展.文章着重综述了电子海图显示与信息系统的现状,阐述了舰船电子海图显示与信息系统的最新总线结构、扩展功能,指出了在21世纪初舰船电子海图显示与信息系统的发展趋势.     

深度学习算法在船舶电子海图识别中的应用

在海上勘探及航运领域,图像识别的应用范围及场景越来越多,如何提高识别的精确及效率一直是图像识别技术的关键。同时,电子海图的结构及网络深度更高,传统图像识别算法已经越来越不能满足电子海图识别系统的性能要求。本文在研究海上电子海图识别结构及存在问题基础上,提出一种基于深度学习的图像识别模型,建立电子海图识别的多层次网络结构,最后对算法进行仿真。结果表明算法有效提高了图像识别的精度及效率。     

MapInfo电子海图技术在船舶导航系统中的应用

导航系统为船舶航行提供关键的位置信息服务和通讯服务,是船舶上不可缺少的组成部分。基于Map Info格式的电子海图具有图像处理性能高、成本低和兼容性强等优点,近年来逐渐引起研究人员的重视,并应用到船舶导航系统中。本文系统介绍Map Info电子海图的理论基础和结构组成,设计基于Map Info电子海图技术的船舶综合导航系统。     

大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法

为了提高大型船舶综合信息数据的挖掘和检索能力,实现大型船舶综合信息数据库优化访问,提出一种基于关联特征映射调度的大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法。在数据库中提取目标数据的频繁项规则性特征量,对提取的大型船舶综合信息特征量采用模糊K均值聚类方法进行分类管理,采用特征分解方法对数据库中的存储数据节点进行决策树分叉设计,实现目标数据的关联特征映射调度,提高数据的检索能力。仿真结果表明,采用该方法进行大型船舶综合信息数据库中目标数据检索的查准性较好,检索精度较好,数据的召回性较高。     

波浪作用下的舰船电子系统谱密度函数分析

常规舰船电子系统谱密度分析函数的计算数据结果,在波浪冲击作用下具有明显的高离散性。对此提出了新的舰船电子系统谱密度函数分析方法,制定原始谱密度傅里叶计算框架,制定周期性函数,对舰船电子系统数据的时间序列进行零均值转换和标准化操作,预设截取长度进行数据截取,将截取处理后的数据带入到预设计算框架中,生成电子系统谱密度函数公式,获取分析结果实现波浪作用下舰船电子系统谱密度函数的计算分析。根据仿真实验的数据结果可以看出,相比较传统分布式函数分析方法,设计的函数分析方法所提取的数据回归性区间缩小了29%,平均方差缩减了33%,数据聚合度更高,有效降低了数据离散性。     

船舶电子数据取证模型构建与仿真分析

随着电子信息技术的不断发展,船舶电子数据的取证难度增大。传统的船舶电子数据取证模型在数据的入侵与识别层上稳定性较差,因此提出船舶电子数据取证模型构建。通过对船舶电子数据层的入侵、特征建立、特征约束的计算,完成对模型的建立。采用仿真数据进行对比性模型验证分析,证明提出设计的可行性。     

基于GPS和电子海图的内河船舶监控调度系统研究

内河航运自古以来就是我国商品贸易与经济发展的重要支柱,随着造船业与工业技术的发展,内河航运船舶的吨位和速度不断提高,给内河船舶的监控与调度带来了挑战。GPS是目前远程导航与定位最成熟的方式,定位精度和可靠性很高,被应用于各种工业产品。电子海图将地理信息集成于存储器中,同时具有导航和通信功能。本文基于GPS和电子海图技术,研发了一种内河船舶监控与调度系统,并介绍了该系统的组成和功能。     

复杂船舶信息数据库的目标数据检索方法研究

在对复杂船舶信息数据库的目标数据检索中受到数据的类间扰动因素的影响,导致检索的查准率不好,提出一种基于模糊关联维特征匹配的复杂船舶信息数据库的目标数据检索方法,构建大型船舶综合信息数据库的分布式数据存储结构模型,提取船舶信息数据流进行特征重组,采用关联维模糊空间聚类方法进行大数据分类处理,根据船舶信息数据分类属性特征进行特征提取和干扰滤波,结合模糊特征匹配方法实现检索目标数据的空间聚焦,并在信息系统终端输出检索数据。仿真结果表明,采用该方法进行船舶信息数据检索的查准率较高,抗干扰能力较强。     

移动电子海图的跨平台数据访问与显示技术

传统的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术存在着实时性差的缺陷,为此提出移动电子海图跨平台数据访问与显示技术研究。将采集的移动电子海图采用加权平均值法与归一化方法进行处理并对其进行存储,通过Web的实时数据访问系统进行跨平台数据的访问。以上述得到的跨平台访问数据为基础,采用Ajax技术根据船舶航行的具体需求对电子海图进行处理,通过B/S结构模式实现了移动电子海图的显示。通过实验得到,提出的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术访问时间比传统技术节省了172.5 ms,显示时间比传统技术节省了75 ms,充分说明提出的移动电子海图跨平台数据访问与显示技术具备更好的实时性。     

水文气象数据与电子海图的交互式信息融合技术

海洋经济已日益成为全球经济的重要组成部分,船舶运输是海洋经济的主要形式之一。航海安全问题显得尤为关键。目前,电子海图显示与信息系统已经广泛应用于航海驾驶当中。可以通过融合海洋水文气象数据来进一步提高其功能和利用效率。本文将研究一种融合水文气象数据的电子海图显示与信息系统。     

船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法

为了有效地提取船舶噪声数据库中数据,提出一种基于DBSCAN算法的船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法。采用DBSCAN方法识别数据库中的数据分布特征并排除异常数据,利用数据值筛选特征,通过数据增益率对特征进行加权,计算船舶噪声数据库中聚类质心的距离来提取出噪声数据。采用扰动支持噪声数据代价函数的方法测量数据特征的分类贡献度,进而建立噪声数据特征指数,对噪声数据特征指数以递归方法进行噪声数据特征排序和优化筛选。实验仿真证明,所提方法能够有效地自动快速筛选数据,筛选出来的数据质量较高。