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通过对公路隧道存在的灾害类型分析,发现水害是公路隧道安全的重要危险隐患,为了预防和减小公路隧道水害带来的损失,针对公路隧道水害危险性,利用集对分析与信息熵对其倾向性进行综合评判分析。以隧道区渗透系数、隧道区降水量、单位涌水量3项指标作为基本判定指标,确定项目实际数据的倾向性效用值。基于信息熵理论,依据各个判定因子对倾向性的影响程度确定其权重系数,从而进一步可以得到公路隧道水害判别因子与倾向性之间的联系度关系式。根据公路隧道各个判定因子的分级标准界限值与实测值之间的关系,对公路隧道评估对象进行同一、对立与差异性的集对分析,得到水害判定因子对应的单指标联系度与综合联系度,从而最终可以判定公路隧道的水害倾向性。选取国内10项典型的公路隧道利用所构建的集对分析模型进行水害倾向性综合判定,将模型分析所得结果与实际结果进行对比分析,其差异在合理范围之内,验证了理论模型分析的有效性。 相似文献
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该文对山区公路实施植物防护收到的防护效益、环境效益和经济效益作了具体分析。同时在总结本地区实施公路植物防护的实践经验基础上,提出了一些防治山区公路水害、沙害与雪害的生物治理措施,并对加速实施山区公路植物防护的具体途径做了初步探讨。 相似文献
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本文对山区公路实施植物防护收到的防护效益、环境效益和经济效益做了具体分析。同时在总结本地区实施公路植物防护方面的实践经验的基础上,提出了一些防治山区公路水害、沙害与雪害的生物治理措施,并对加速实施山区公路植物防护的具体措施作了简要介绍。 相似文献
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《公路》2017,(9)
复杂工程水文地质条件下,为提高公路隧道施工和运营的整体安全性能,避免人员和财产损失,基于粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)判别理论,构建山岭公路隧道水害的危险性的分级评价模型。将隧道水害危险性分为4个等级作为SVM分类器的4个标签,依据"物质-构造-自然-人工"的事物发展逻辑,选取围岩岩性、岩体质量分级、构造断裂带类型、隧道围岩水系连通性、降水量、汇水面积、地下水高程差、防排水措施、爆破振动、隧道施工分级共10项指标作为SVM的判别指标。收集整理国内典型的20组公路隧道的指标数据作为模型的训练样本,将训练后的模型应用于济南二环高速公路项目上在建的6条隧道水害危险性分级中。研究结果表明:构建的PSO-SVM的分级模型准确率高,分级效果合理有效,及时提出了相应的公路隧道水害的预防和治理措施,有效地减少了隧道水害的发生,为类似隧道工程水害危险性分级提供参考和借鉴。 相似文献
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公路防灾减灾,“以防为主,防治结合”。对水害防治做到以疏导为主,完善排水系统,起到“堵小洞,防大害”的效果。 相似文献