春季东海温带气旋对船舶航行的影响分析

根据在我国东部沿海活动的温带气旋特点,对东海气旋的天气和气候特征进行简要论述,并结合船舶在航行过程中遭遇温带气旋的实况,对气旋造成的大风、恶劣海况等天气特征进行了分析,总结了船舶在东部沿海遭遇温带气旋的预报着眼点。     

船舶预报温带气旋大风的方法

此文分析陈亚及北太平洋地区温带气旋发生发展的天气气候特征。利用在航船连续接收的地面、高宽分析图的数值天气预报图，提出估算温带气旋大风的方法，以弥补预报图上不标准大风警报和范围的不足。     

影响渤海海峡客滚船安全航行的灾害性天气分析及预防对策

对影响渤海海峡客滚船安全航行的大风和雾主要灾害性天气以及造成灾害性天气的冷锋、气旋及热带气旋的影响系统进行了分析,对灾害性天气出现的频率进行了总结和归纳,并有针对性地提出了客滚船在渤海海峡安全船行的相应对策和措施。     

作概率预报圆避离热带气旋的方法

针对目前航海气象书上普遍采用的扇形避离热带气旋法的不足,提出了一种新的避离热带气旋的方法——作概率预报圆避离热带气旋的方法,可有效地提高船舶防避热带气旋的可靠性。同时,利用日本传真天气图上提供的2010和2011年36个热带气旋中心位置的实时资料和预报资料,统计了不同概率下不同强度等级热带气旋24h位置预报误差,为作概率预报圆避离热带气旋提供参考依据。     

天津滨海新区一次风暴潮天气过程分析

从天气形势、影响系统并结合雷达资料和水文资料对2003年10月11日天津滨海新区发生的暴雨、风暴潮天气过程进行分析，得出贝湖强冷空气东移南下，与地面倒槽并存，产生持续的偏东大风，再赶上天文大潮日，有可能造成暴雨、灾害性大风、风暴潮灾害性天气。     

热带气旋生成的预报现状与船舶实用监测信息

介绍了目前对热带气旋发生及发展研究的最新理论及预报业务,指出目前热带气旋发生、发展的预报水平与实际需求仍有很大距离。推荐了美国为弥补热带气旋的发生、发展预报的不足而采取的对热带气旋的胚胎——热带扰动和热带低压进行监测的编号情况和方法。同时,根据几年来对上述情况的跟踪和分析,提供了几个较为实用的,可以及时了解全球热带扰动和热带低压最新发展动态的网站。所提供的理论动态和信息,可使船舶驾驶员和船舶安全管理人员了解目前国内外热带气旋发生、发展的研究和预报现状,在日常工作中及时了解热带气旋初生和发展的动态,最大程度地降低新生热带气旋对在热带气旋活动海区航行船舶的威胁,以达到保障航运企业安全生产的目的。     

冬季巴士海峡偏北大风的分析与预报

本文通过冬季巴士海峡偏北大风个例的计算分析，认为大气的不稳定、狭管效应对该海区偏北大风的形成起重要作用。并在此基础上，提出了适用于船舶的预报此类大风的方法。     

一九七九年冬季一次海损事故的气象分析

本文首先描述了1979年冬季我国东部沿海特别是浙江北部沿海一次海损事故的概况。然后从地面图上的气象要素和江西倒槽等反映,说明不易及时预报这次大风产生的地点、时间和原因。因此,只有从高空系统(槽、脊、高压、低压、急流等)的演变,冷暖平流、能量和涡度等的影响,以及云和雨的指示作用来综合考虑,才能分析出此类海损事故产生的气象原因。此类东海波动快速生成是北支槽东移南下与南支槽结合产生低涡的结果。同时冷暖平流,副热带高压以及能量等也起了显著作用,加上云和雨的影响,使气旋在短时间内迅速发生发展,并与其后的冷空气相结合产生大风。导致浙江北部沿海发生海损事故。最后为了避免此类海损事故不再重演,总结了气象方面粗略的分析方法。     

在船舶航行条件下热带气旋强度变化预报的相似离度方案

该文提出了在船舶航行条件下利用相似离度作西北太平洋热带气旋６—７２ｈ强度变化预报的方法，并进行了独立样本预报检验和实船试验，基于相似离度利用“形”和“值”两个方面全面去比较实时样本和历史样本之间的相似程度的优．点，采取了一系列相似离度应用技术，从三万多条历史样本曲线库中寻找最相似的样本曲线的未来变压进行强度变化预报，有利于提高预报准确率，减小预报误差，独立样本的预报检验和实船试验表明，该方法具有简便、迅速等特点，还具有较高的预报精度；是现行船舶航行条件下或岸上气象台站及作热带气旋强度变化预报的一种切实可行的途径。     

海上电大的风暴——锋面气旋

锋面气旋,是产生海上大风的主要天气系统之一。它具有完整的冷、暖锋结构,和台风一样,也是一种低压式的涡旋。不过锋面气旋是发生在温带地区,而台风则是发生在热带洋面上。     

两次气旋影响风暴潮过程的天气学特征分析

滨海新区风暴潮灾害日益频繁,在统计历史风暴潮及强增水个例的过程中发现了一些规律。主要结论:两次过程在发生风暴潮最高潮位之前的一个天文低潮位时增水出现激增的现象。两次过程高空形势都是一槽两脊。地面形势为江淮地区锋生形成闭合气旋。两次过程气旋移动路径非常相似,均由江苏境内北上,沿山东沿海向东北登陆朝鲜半岛。两次过程增水的激增也都与气旋北移有密切关系。塘沽站与成山头站海平面气压差与增水有较好的相关性。     

基于SVM的电子装备故障预测方法研究

探讨了支持向量机时间序列预测模型的应用。将支持向量机时间序列预测技术应用于电子装备故障预测中,对某型电子装备的数据传输插件板进行了故障预报,通过实验证明了该方法的有效性和实用性。     

大气的混沌性及其对航线天气预报影响的研究

叙述大气的混沌性,解释了大气的可预报性问题,说明了两周以上的天气预报不准确的原因。介绍了为解决这一问题,气象学家所提出的集合预报方法,及一些可供保障船舶安全航行所使用的集合预报产品。以此为基础,论述了概率天气预报的科学性和意义,指出了推广使用概率天气预报所面临的问题和困难。最后讨论了大气的混沌性对航线天气预报的影响。指出了目前船舶管理部门和驾驶员最为关心的、对船舶安全威胁最大的热带气旋疑难路径和锋面气旋爆发性发展的预报精度不高这一事实。提出了开发研制能够方便有效地使用概率天气预报产品的计算机软件,与气导航线结合使用,这样方可达到保证航行安全、经济的目的。     

Two parametric tropical cyclone models for storm surge modeling

In this paper,the two parametric tropical cyclone models for storm surge modeling are further developed.The analytical expressions of tangential and radial velocity distribution are derived from the governing momentum equations,based on the general symmetric pressure distribution proposed by Holland and Fujita.On the basis of the data of several tropical cyclones that occurred in East China Ocean,the shape parameter in pressure model is estimated.Finally,the Fred cyclone(typhoon 199417)is calculated,and comparisons of measured and calculated air pressures and wind speed are presented.     

连云港港货物吞吐量预测研究

分别采用线性回归法和支持向量机法对连云港港货物吞吐量进行预测研究,在此基础上,提出基于前两种方法的最优线性组合预测模型。通过对3种预测方法的预测结果对比,指出组合预测法具有性能稳定且精度较高的特点。最后根据组合预测模型结果,给出连云港港2010—2015年货物吞吐量的预测数据。     

基于智能融合的船舶交通流预测系统

船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足。以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性。     

基于组合模型的天津港吞吐量预测

根据天津港货物吞吐量的历史数据,分别建立有关该港吞吐量的回归预测模型、Logistic生长曲线模型以及组合模型。通过比较3种模型的平均相对误差,可以证明组合模型的平均相对误差最小。运用组合模型预测港口吞吐量可以降低误差,提高预测精度。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

A short-term adaptive forecasting model for BIFFEX speculation: a Box—Jenkins approach

There are numerous possible advantages to be gained from the accurate prediction of future movements in the Baltic Freight Index (BFI). Because of the difficulties inherent in long-range forecasting, however, the potential for such predictions to provide insight into the future state of the physical dry bulk market is perhaps limited. The greater accuracy of short-term forecasts, on the other hand, facilitates the development of a forecasting model form is justified by the inevitably continuous nature of futures market speculation. Such a model is developed through the application of the Box—Jenkins approach to time series analysis and forecasting. The methodology is presented and the resulting model is evaluated on the basis of objective measures of predictive power and by comparison with alternative forecasting models. Finally, the applicability of the model to the practice of BIFFEX speculation is assessed by judging its performance within a simulated BIFFEX trading environment.