我国交通运输业全要素生产率测算方法

为全面掌握我国交通运输业当前的运营状况和生产率水平,更准确地分析交通运输业的经济增长点和更好地促进行业高质量发展,利用Malmquist生产率指数模型,通过对全行业及分领域的投入产出要素的测算,分析了全行业的全要素生产率水平,并对比了行业各领域的全要素生产率发展情况。结果显示：2003—2018年,全行业全要素生产率在平稳波动中有所增长,各分领域的生产率也在波动中不断变化;公路、水路、民航的全要素生产率增长较快,年均增长率在3.6%左右,主要得益于资源配置效率和技术进步率的共同提高;铁路运输业全要素生产率年均增长率较低,低于行业平均水平。根据测算结果分析,应继续推进体制改革,加快行业转型升级步伐,推动资源配置效率的最大化,以提高行业全要素生产率。     

碳排放约束下我国航空公司全要素生产率研究

为研究碳排放约束下的我国航空公司全要素生产率及其影响因素,本文以CO₂排放为非期望产出,运用Global Malmquist Luenberger指数分析了我国航空公司 2009-2013年的全要素生产率及其动态变化,在此基础上运用面板数据模型对其影响因素进行了分析.研究表明：忽略CO₂的排放会明显高估我国航空公司全要素生产率的增长水平;我国航空公司全要素生产率的增长主要来源于技术效率改善的驱动;碳排放约束下的全要素生产率增长与吨公里油耗量呈显著负相关关系,提高燃油效率是促进其增长最显著有效的手段;另外,飞机利用率对全要素生产率的增长存在积极影响,总飞行班次对其存在消极作用,而平均航段距离和公司民营属性对其增长并不存在显著影响.     

中国制造业区域集聚与全要素生产率增长

集聚与经济增长是近年学术研究的一个重要问题。本文利用两位数水平的中国制造业行业数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数,实证考察了制造业区域集聚与全要素生产率增长之间的关系。无论是数据层面的分析还是经验层面的检验均表明,制造业区域集聚的全要素生产率提高效应明显可鉴。在此基础上的效应发挥机理与路径的研究表明,制造业区域集聚主要通过技术进步而非技术效率改善来促进生产率的增长。     

高速公路网规模全要素生产率研究

为提升高速公路对经济社会发展的服务水平,基于DEA-Malmquist指数模型动态测算了全国除西藏、港澳台以外的30个省（自治区、直辖市）高速公路网规模全要素生产率。利用DEA-Malmquist指数模型刻画了高速公路网规模全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）的动态变化,并将其细分为纯技术效率变化、规模效率变化和技术进步三方面,进而为探寻全要素生产率变化成因提供参考。结果表明,我国高速公路网规模全要素生产率总体保持较好发展态势,其中技术进步是全要素生产率增长的主要原因;考察期内几乎所有省（自治区、直辖区）全要素生产率均实现了不同程度的增长,全要素生产率均值为1.037,标准差为0.025;不同地区之间全要素生产率存在一定差异,考察期内西部地区全要素生产率均值最高,东部地区次之,中部和东北地区有较大提升空间。     

技术效率、技术进步与铁路行业生产率增长分析

铁路作为现代交通综合运输体系中的重要组成部分,在国民经济发展中扮演了不可或缺的角色.利用“十一五”期间18个路局的数据,采用DEA-malmqusit方法测定了该期间铁路行业的生产率,并分析了技术效率、技术进步对生产率增长的影响.研究表明:“十一五”期间,我国铁路行业实现了9.1%的全要素生产率增长率;技术效率、技术进步实现增长,技术进步对全要素生产率增长率贡献更大.     

基于DEA-Malmquist指数法的甘肃省沿黄地区农业水资源利用效率实证分析

基于数据包络分析法的BCC模型和Malmquist指数法,建立了农业水资源利用效率和全要素生产率测算模型,计算对比了甘肃省沿黄地区2009-2019年的农业水资源利用效率和农业用水的全要素生产率,并评估了区域各市州的节水潜力.研究发现:在统计时间内,甘肃省沿黄各市州除少数表现出DEA有效外,其余均有不同幅度的农业水资源...     

碳排放约束下丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率研究

为准确测度丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率,考虑实际情况,选取碳排放为物流业非期望产出,在此基础上,运用考虑非期望产出的基于松弛度模型(Slack Based Model, SBM),对2010—2017年丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率进行测算。然后,利用Malmquist指数,刻画了物流业全要素生产率的时空演化特征。最后,根据分析结果,提出了提升丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率的可行性建议。研究结果表明:不考虑碳排放约束的物流业效率显著高于考虑碳排放约束的效率;丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率总体偏低,有较大提升空间;技术进步变动指数在研究期间处于下降状态,而技术效率变动指数呈上升趋势,技术效率的提升推动了物流业效率的提升;从年度变化看,我国西北五省区物流业效率存在明显差异。     

广深高速铁路全要素生产率分析

全要素生产率(Total factor productivity,TFP)是衡量一个企业技术进步和经济效益的综合指数。本文通过参数法和非参数法研究了广深高速铁路全要素生产率。广深高速铁路TFP值受到资本产出弹性、劳动产出弹性、投入要素价格以及产出量和产出价格的影响,此外,引起TFP值变化的因素还包括金融危机、自然灾害、社会活动、国家政策等外在因素。广深高速铁路的全要素生产率变化特征可描述为三个时期:迅速增长期、下降期和平稳增长期。     

基于Malmquist TFP指数的中国高校科研生产绩效评价

Malmquist TFP指数能够较好地测度高校科研活动的生产绩效,而且有助于探讨这种绩效演变的源泉。以数据包络分析法为基础,运用面板数据来确定高校科研活动的生产前沿,改善这一分析框架,并以2003-2007年间中国各省的高校科研活动为例进行实证分析。其结论表明：在我国各省的高校科研活动中,普遍低下的技术效率总体上呈恶化趋势,但也存在明显的追赶效应;技术水平基本上都经历了一个逐步放慢的提高过程;全要素生产率具有较大的省际差距,但此差距在逐步缩小;技术进步是高校改善科研绩效的主要原因,而其恶化的根源在于技术效率降低。     

基于随机前沿函数的铁路行业生产效率分析

采用超越对数形式的时变技术效率随机前沿生产函数模型,对我国铁路行业的全要素生产率进行五个维度分解和实证研究.研究表明:铁路行业全要素生产率增长缓慢,前沿技术进步出现较小幅度的上升趋势,相对前沿技术效率变化始终为负值,铁路资源配置效率显著,铁路行业不存在规模经济.因此,铁路行业应适度控制新增、再建项目规模,通过加大科技研发、应用高新技术提高技术水平和加快铁路管理体制改革、合理配置铁路资源才是实现铁路和谐和可持续发展的有效途径     

考虑碳排放的港口全要素生产率及影响因素分析

基于我国沿海19个港口2009-2018年面板数据,结合DEA(Data Envelopment Analysis)方法和方向距离函数,同时考虑非期望产出构建港口全要素生产率模型,并采用面板数据模型厘清影响港口全要素生产率的内外因素。模型运行结果表明：中国主要沿海港口的全要素生产率都有不同程度的提高,且货物吞吐量大的港口GML(Global Malmquist-Luenberger)指数不一定高;中国主要沿海港口的技术效率有所降低,但技术进步都有所提高;五大港口群中东南沿海地区、长江三角洲地区和西南沿海地区GML均值较稳定,环渤海港口群和珠江三角洲地区不稳定,时高时低;中国主要沿海港口GML指数除受内部因素影响,还与货物进出口总额有关,货物进出口总额增长率每增长1个百分点,港口GML指数提高0.049242个百分点。     

江西全要素生产率与经济增长的实证分析

采用超越对数生产函数计算分析了江西经济的全要素综合生产率的变动状况和趋势.通过实证分析得出,改革开放后,江西省全要素生产率在逐步提高,但经济增长仍然主要依靠资本投入,经济增长方式仍然属于粗放型主导型经济增长.进一步研究江西省经济增长波动与全要素生产率的关系表明:经济增长波动的绝对幅度越大,生产率增长率则越小;反之经济增长波动的绝对幅度越小,全要素生产率增长率则越高.因此,应加强科技投入,促进技术进步,不断提高经济的增长的质量,同时也应注重经济增长的稳定性,实现资源的有效配置和经济的可持续增长.     

信息化、空间溢出效应与物流业生产率的提升

本文利用空间杜宾模型,基于中国30个省、市、自治区2004—2014年的面板数据,分析信息化发展与中国物流业全要素生产率的关系.研究结果表明,两者之间具有显著的空间相关性,信息化发展水平不仅对本地的物流业全要素生产率有积极的影响,而且对相邻省份具有明显的空间溢出效应.     

交通运输业相对效率、技术进步和全要素生产率动态研究——基于1993～2006年数据的实证分析

运用数据包络分析模型从实证的角度计算了我国铁路、公路、水路、民航和管道的货运相对效率、技术进步和全要素生产率,发现铁路效率最优,各种方式的交通运输处于较好的发展状态.结合交通运输业的特征,最后给出了若干发展交通运输的建议.     

中国交通运输业能源效率及其影响因素研究

交通运输业能耗强度与各行业平均水平的差距逐步扩大,使得交通运输业逐 步成为节能环保的短板之一.在此背景下,利用随机前沿模型,以中国30 省区为样本,测 算1995-2012 年各地区交通运输业全要素能源效率并进行影响因素分析.结果表明,全 要素视角下的中国交通运输业能源效率总体呈扁平W型走势波动上升,平均有56.3%的 节能潜力;东中西部地区差异明显,呈现自东向西逐步下降的空间格局;全要素评价结果 比单要素能源效率更加稳健;各省区交通运输业能源效率在2004-2012 年以年均9.6% 的速度发散,其中西部地区年均发散速率达到10.7%;对外开放、工业化进程、人力资本显 著促进交通运输业能源效率的提升,制度因素与政府干预抑制作用明显,基础设施水平 的影响不显著.     

技术差异视角下中国交通运输业环境效率研究

合理评价交通运输业的环境效率关系到其绿色低碳的可持续发展,具有重要的意义.本文采用非期望产出的数据包络分析法来评价中国各地区交通运输业的环境效率;并结合Meta-frontier Malmquist指数分析法,在区域技术差异视角下分析其在 2007-2016年环境效率的动态变化情况.研究结果表明：中国交通运输业的环境效率在整体上呈缓慢增长的态势,且仍具有较大的改进空间;同时,由于区域技术差异性的影响,中国东部、中部和西部的交通运输业在环境效率上表现出不同的优势与不足.在此基础上,本文给出了相应地政策建议,帮助各地区有针对性地改善交通运输业的环境效率.     

城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究

从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML (Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异; 规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升 1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。     

基于DEA方法的我国机场运行效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法中的BCC模型、Malmquist生产力指数分别从静态、动态角度全面评价机场的运行效率。重点分析我国2015年旅客吞吐量在1 000万人次以上机场的业务量和机场基础设施之间的效率关系。研究发现,我国机场的运行效率整体较好,综合技术效率均值达到0.898;但是部分机场基础设施运行效率不高,相对效率只有0.585,这些机场存在基础设施资源投入不合理的现象。通过对机场基础设施运行效率的评价,可以了解机场的运行效率水平,并针对性的指出了机场效率的改进方向,同时可以作为机场科学进行改扩建的建议。     

中国城市公共交通的效率研究——基于三阶段 DEA 模型的分析

传统的公共交通效率评价忽略了管理无效、外在环境变量与统计干扰的影响, 本文采用三阶段DEA模型,以我国35 个中心城市2010-2013 年的公共交通面板数据为 样本,从成本效率与服务效果两个层面研究了公共交通的效率.研究表明,环境影响及随 机干扰对服务效果的影响较为显著,超大城市和东部地区的平均成本效率最高,特大城 市和西部地区的平均服务效果较好,公共交通回归公益性定位后的服务效果逐年上升; 公共交通行业的技术效率实现增长,全要素生产力逐年下降,在提高效率的同时,建议控 制行业的合理发展规模,提升吸引力.     

迈向可持续发展的公共交通之路——中山市公交供给侧改革探索与成就

中山公共交通运输集团有限公司(以下简称“中山公交集团”)作为中山城乡一体化公共交通的龙头企业,近年来致力于以推动公交供给侧结构改革为突破口,不断提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性,全面提高公交全要素生产率,更好地满足了广大人民群众的出行需要,进一步深化了国有公交企业改革,迈出了一条可持续发展的公共交通之路.