中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

未来城市交通技术发展与创新 ——“交通7+1论坛”第五十二次会议

随着移动互联网、大数据和人工智能等技术发展,城市交通系统中涌现出“共享交通”“需求响应式出行服务”“无人驾驶”“城市交通大脑”等新兴的交通工具、服务模式和管理手段,未来交通系统将面临创新发展的机遇,并对传统交通行业带来巨大挑战.本次论坛以“未来城市交通技术发展与创新”为主题,分析了预约交通系统的发展前景,探讨了超级交通仿真系统的相关核心技术,分析了无人驾驶的发展、挑战及仿真技术,说明了大数据和人工智能技术在城市智慧发展中的作用与运用要点.     

中国城市交通问题、对策与理论需求

近30年中国在综合交通运输领域取得长足进步,城市交通也得到快速发展,但面临严峻的交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等困境。通过分析中国城市交通问题的特性与成因,指出新型城镇化对城市交通发展的新要求和制定交通政策的新导向。基于旧城改造中优质公共交通系统建设、交通需求管理、城市内外衔接交通设计等典型案例探讨现实问题的对策。从城市居民合理需求的满足和城市整体运行效率提升角度,引导学术界关注城市交通学的理论研究。最后,重点讨论大数据环境下城市交通网络构建和运行、特大及超大中心城市都市圈交通网络协同优化,以及城市交通需求管理应用3个研究方向。     

中国城市交通拥堵成因与对策 ——交通工程、城乡规划和经济学视角的分析

交通拥堵的诱因复杂、多样,不能仅从技术层面进行分析。站在学科发展角度,从交通工程、城乡规划、经济学3个视角,剖析中国城市交通拥堵的成因。提出应以公平与效率的双重目标为前提,从理论到技术不同层次提出指导方法:1)从学科发展,即战略上,应鼓励多学科共同解释和治理城市交通;2)从研究视角,即战术上,应注重公平与效率双重维度的分析;3)在具体分析方法上,构建适合中国城市的面向城市与交通规划建设方案和政策的社会经济收益评价方法。最后指出:应清醒地认识相关学科理论的不足,谋求不同学科的融合和应对大数据环境下的方法变革,共同努力从学科层面给予治堵更为科学的理论、方法与技术支持。     

大数据环境下的城市交通综合评估技术

伴随城市蔓延、轨道交通成网、用地开发等发展条件,大城市综合交通环境日益复杂。如何拓展评估边界、深化评估技术、提升评估频率和延伸评估视角成为传统城市交通评估技术体系面临的四个关键问题。首先介绍交通领域大数据的组成、特征及应用情况。通过深度挖掘交通运行产生的多源异构数据,建立集统计、关联、预测于一体的交通大数据分析平台和专题评估子系统,形成面向多层次、多领域应用需求的一体化综合交通模型体系。最后,基于深圳市的应用实践情况,阐述城市交通综合评估技术从城市到区域、从宏观到微观、从静态到动态、从土地到环境的转变。     

城市交通状态的空间依赖性和异质性分析

有关城市交通状态空间特征的研究相对匮乏。从空间角度分析城市宏观交通特征,首先,针对城市路网几何形态和交通数据的关系提出适合于城市交通数据分析的空间模型。然后,以从长期的浮动车数据中提取的路段行程速度作为描述交通状态的实验数据,分别采用空间自相关和核密度估计法定量分析路网行程速度的空间依赖性和空间异质性,并分析其在典型时段的空间分布特征。结果显示:城市交通状态的关联性在空间上随着路段间距的增长而衰减;城市交通状态的空间分布特征随时间变化,受路网结构和区域功能的影响在空间中呈现集聚特征。     

大数据在城市交通中的应用研究

大数据技术的发展对城市交通领域产生了重要影响。文章阐述了大数据的概念及特点,论述了近几年国内外大数据在城市交通的应用研究情况,对其应用研究范围及趋势进行了总结,指出智能交通是城市交通大数据应用的重心,最后展望了今后的研究方向。     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用策略研究

随着互联网大数据技术的发展，为智慧交通提供了技术解决方案。智慧交通的建设，通过数据采集与分析，结合交通管理的需求进行挖掘，可提升公众出行便利性，提高城市交通管理效能，促进节能低碳绿色交通建设。现针对互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用，展开具体的论述，提出技术应用的策略。     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

大数据环境下的城市交通规划与管理--中国城市交通发展论坛第十二次研讨会讨论精选

中国城市交通发展论坛第十二次研讨会于2016年10月14日在重庆市召开，本次会议的重点聚焦“大数据环境下的城市交通规划与管理”，深入讨论城市交通规划与管理领域的大数据是什么、怎么用的问题，进而推进建立行业大数据使用的流程与标准、数据使用与共享的法规与政策以及大数据人才培养的战略规划，最终实现理念与技术的全行业进步。本刊节选部分专家发言并进行编辑，谨供参考。     

深圳城市交通规划设计技术体系及工作指引

本书是深圳市城市交通规划研究中心在城市交通规划设计技术体系及工作指引方面的实践总结。该中心通过大量的工作实践，形成了实施导向的城市交通规划设计体系和工作机制，同时积极推动技术和机制创新。本书包含从宏观到微观的城市交通规划设计技术体系说明，概括了城市整体交通规划、分系统交通规划、分区交通（改善）规划、片区交通（改善）规划、重要交通设计建设、详细规划（改善设计）及交通影响分析、交通专项调查研究等各类项目的规划设计任务、规划技术路线、成果构成及要求等工作指引，并精选该中心的工作实例作为辅助说明。     

专题导读

城镇化背景下的人口大量迁移和小汽车快速进入家庭,使城市交通模式也随之发生嬗变和转型。不同的城市交通模式会产生不一样的城市空间:大面积低密度蔓延或紧凑型发展。不同的城市交通模式也会带来不一样的出行环境:车轮上的城市,伴随着严重交通拥堵和环境污染;步行、自行车、公共交通可达性较好的城     

智能交通在城市交通领域的应用与示例

编者按:智能交通技术在高速公路领域中的应用已取得不小进展,但在城市交通领域却进展甚微.本期论坛撷粹就城市交通领域中应当和可能优先发展的智能交通技术、典型的技术应用示例等话题展开讨论,希望以此引起更多交通同仁的关注,以期更好地推进智能交通技术在城市交通领域的应用.     

GIS-T在城市交通规划中的发展与应用

传统的交通模型与GIS相结合，有利于交通数据的分析处理和交通规划方案的综合评价，这对于解决城市交通的实际问题有很大的帮助。尽管这一初步尝试中仍有不少问题还需作进一步探讨，但GIS技术在城市交通规划中的应用．还是值得加以开发并大力推广的。     

未来城市交通及其对未来城市发展影响

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展. 新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态. 交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响. 本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题,介绍了未来交通科技及发展,说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用,探讨了未来运输服务高品质需求的内涵,提出了提升运输服务品质的主要方向,介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

智慧城市交通治理新模式的探索与应用——以深圳市为例

以深圳市为例,通过对智慧城市交通治理新模式的深度挖掘,以交通管理为总体目标,以既有资源为基础,基于多源动、静态交通大数据,探索智慧城市下交通治理的新模式.该模式支撑对城市道路交通拥堵情况实时跟踪、监测道路拥堵时空分布特征、发展变化规律,分析交通拥堵成因,重大活动场景下人员应急疏散,促使城市交通管理部门及时、准确、全面地...     

城市交通拥堵治理决策仿真平台构建及应用

传统的城市交通拥堵治理手段以人工经验为主导,大数据和信息技术不断发展为城市交通拥堵治理提供了智慧化的方法与手段。运用“多层式”技术框架和“数据—仿真—服务”的技术流程搭建城市交通拥堵治理决策仿真平台。在佛山市禅城区的应用案例中,详细阐述平台搭建过程中三大关键技术的应用：融合互联网导航和电子卡口数据获取动态车流OD的技术;治堵决策辅助模块定制化开发技术;仿真结果自动化输出技术。结果表明,该仿真平台能够为城市交通拥堵治理提供智慧化、快捷化和直观化的决策支撑。     

基于TDM的城市交通拥挤经济分析及对策

针对城市交通拥挤状况,就城市交通供给与需求进行简要分析,提出解决城市交通拥挤问题应依赖于TDM,并从经济角度详细分析城市交通拥挤问题;从城市规划、城市交通结构、出行成本等方面提出解决城市交通拥挤的对策。通过研究,得出解决城市交通拥挤问题的主要途径,TDM在解决我国城市交通拥挤问题方面有重要的作用。     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.