膨胀土路基处理技术研究

介绍膨胀土判别与分类及膨胀土路基处理方法，针对宁夏古王公路膨胀土路基，采用外掺剂改性处理的方法，并结合室内试验论证其可行性。     

膨胀土路基处理设计特点

该文在分析膨胀土的判别分类、工程特性、路基处治技术的基础上,根据四川省成都市新津县兴物六路北沿线道路工程实际情况以及膨胀土特性提出了针对该工程的膨胀土处理办法。     

膨胀土判别与分类的模糊概率模型及应用

以模糊概率理论为基础,选取反映膨胀土基本特性的标准吸湿含水率、塑性指数、自由膨胀率、液限及小于0.002 mm胶粒含量为主要判别指标,建立了膨胀土胀缩等级分类的模糊概率模型。结合合肥—六安—叶集高速公路工程,利用模糊概率模型对其典型膨胀土进行了分类验证分析,其结果与实际膨胀潜势相当吻合。同时,对广西依托工程和全国其他地区的典型膨胀土进行了分析。结果表明,模糊概率模型具有很高的可靠性和广泛的适用性,在膨胀土判别与分类中有较好的应用前景。     

基于蝴蝶突变评价理论的膨胀土分类新方法

利用蝴蝶突变评价模型构建了膨胀土胀缩等级评定的模糊决策系统,并用该模型对一膨胀土路基进行判别与分类。研究表明,用突变评价理论对膨胀土分类,避免了传统分类法由于主观原因出现的误判。评价结果客观准确’、方法简单。蝴蝶突变评价法为膨胀土的分类提供了一种新方法。     

高速公路路基膨胀土分类的投影寻踪方法

结合高速公路路基膨胀土的分类实践,通过对影响膨胀土胀缩的主要因素进行分析,根据《公路路基设计规范》对膨胀土的评判标准,将投影寻踪回归理论应用于膨胀土的综合评判中,建立了路基膨胀土判别与分类的投影寻踪综合评价模型,采用粒子群算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对膨胀土进行分类评价。     

高速公路路基填料膨胀性判别和分类

膨胀土的判别和分类指标的合理选取是一重要的问题,其现行的判别和分类存在不足,即胀缩总率作为主要的判别指标,其指标取得所需的试验时间较长,不能满足目前高速公路建设的实际需要。通过具体工程的实际资料分析认为,对一特定地区的膨胀性土作为路基填料时,在一定条件下CBR膨胀率与胀缩总率存在一定的相关关系,在工程实践中可以用CBR膨胀率代替胀缩总率,作为高速公路路基填料膨胀性判别和分类指标。     

膨胀土胀缩等级的模糊评判

该文分析了现有膨胀土胀缩等级评判方法和标准,通过研究膨胀土物化实验的结果,提出了能充分反映和表征膨胀土胀缩机理和特性,且实验简单、容易测量的比表面积,小于5μm颗粒百分含量和塑性指数判别膨胀土等级的方法。建立了膨胀土胀缩等级判别的模糊数学模型,并通过最小二乘法分析了上述三项指标与膨胀土自由膨胀率之间的关系,根据理论分析和大量实测资料建立了每个指标的权重。     

基于范例推理的膨胀土判别与分类方法研究

针对膨胀土判别分类方法的多样性及复杂性,提出了基于范例推理的膨胀土判别与分类方法,即通过数学方法计算出将要判别的目标范例与由各种膨胀土案例组成的源范例库中最相似的已知源范例,推知目标范例的类别与源范例一致,从而实现膨胀土的判别。     

公路路基膨胀土判别和分类的属性识别方法

通过构造单指标属性测度函数,以计算单指标属性测度和相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定膨胀土评价指标的权重值,从而建立基于相似权的膨胀土评判的属性识别模型。以公路路基膨胀土的检测数据为例,说明该模型的使用方法和评判过程。新的膨胀土判别与分类方法具有准确度高、易操作的优点。     

Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法，并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明，这一评价方法比其他方法更简洁，也更准确。