道路网络容量的多端最大流算法

道路网络作为无向网络,其容量分析必须考虑其起始点和终止点的随机开放特性.采用图论的多端最大流算法和衍生割集算法,研究了道路网络容量的计算方法.分析结果表明,新方法能提高计算效率,它不仅适应大规模道路网络复杂性,而且适应路网起、终点开放的特性.     

城市路网容量约束下的机动车发展规模研究

研究与一个城市道路网络发展规模相适应的机动车辆拥有规模对解决日益严重的城市交通问题具有重要意义.给出了城市路网容量和路网服务水平的概念,建立了路网容量计算模型,得到城市路网容量约束下的城市机动车发展规模的确定方法,为城市机动车需求管理提供了理论支撑.研究方法在确定2010年、2020年重庆市主城区机动车的合理发展规模中得到应用。     

城市路网容量约束下的机动车发展规模研究

研究与一个城市道路网络发展规模相适应的机动车辆拥有规模对解决日益严重的城市交通问题具有重要意义.给出了城市路网容量和路网服务水平的概念,建立了路网容量计算模型,得到城市路网容量约束下的城市机动车发展规模的确定方法,为城市机动车需求管理提供了理论支撑.研究方法在确定2010年、2020年重庆市主城区机动车的合理发展规模中得到应用。     

机动车保有量与城市主干道路网容量的相关性分析

在从经济角度深入分析我国机动化进程的基础上,对机动车保有量与城市主干道的相关性进行了分析,进而以协调发展为目标,实现了基于Madab环境下神经网络近期机动车保有量预测模型和基于路网客量的长期路网规划模型,并以北京市为例进行了相关的定量研究。     

路网宏观基本图中磁滞现象的产生机理

为尽快将路网宏观基本图理论应用于实际交通管控中,利用车流波动理论从交通流状态演化的角度分析路网宏观基本图中磁滞现象的产生机理。以日本京都市的实际观测数据验证部分结论的可靠性。通过理论研究及案例分析发现:1)路网中低密度、高流量的交通流状态经过拥堵流状态后转化为低密度、低流量的交通流状态是磁滞现象产生的重要原因;2)在相同路网车辆数的条件下,相较形成过程,磁滞环的消除过程会使得路网中产生更多的拥堵路段及拥堵溢出点;3)当路网中存在非拥堵路段可供逐渐增加的车辆选择时,路网宏观基本图有可能在磁滞环形成过程中出现路网车辆数持续增加、但路网总流量保持不变的奇异现象。     

运能与运量之间的数量关系

城市公共交通企业营运生产的基本任务就是安全、迅速、方便、准点、舒适地运送乘客，因此，运能与运量相适应乃是组成线路运行生产，使之满足城市居民出行需求，确保营运服务质量的基本原则。论文从运能与运量的数量关系式、营运成本与车厢满载程度及运能配备的最小控制值三个方向来分析探讨运能与运量的关系问题。     

运能与运量之间的数量关系

城市公共交通企业营运生产的基本任务就是安全、迅速、方便、准点、舒适地运送乘客,因此,运能与运量相适应乃是组成线路运行生产,使之满足城市居民出行需求,确保营运服务质量的基本原则。论文从运能与运量的数量关系式、营运成本与车厢满载程度及运能配备的最小控制值三个方向来分析探讨运能与运量的关系问题。     

道路交叉口机动车禁右的可行性

1995年《北京宣言：中国城市交通发展战略》特别强调：交通的目标是实现人和物的移动,而不是车辆的移动。当前,应对快速机动化局面,既要不断提高交通服务水平,又要保证社会各阶层都能平等地享用城市交通资源,体现社会公平和以人为本。时至今日,“客运交通关键是要实现人的移动”、“关注弱势交通方式的路权问题”已被专业人士、政府部门和社会各界广泛认同,并成为研究和解决城市交通问题的出发点和落脚点。众所周知,道路交通瓶颈最易发生在交叉口。十字交叉口全向通行的机动车与机动车交通冲突点为16个,如果4个方向全部禁左,冲突点则降至4个。因此,在对某些交通量较大、平面几何特征较为复杂的道路交叉口进行交通组织时可以考虑禁左。理论上,交叉口禁左能够减少冲突点、保障机动车行车安全、减少信号灯相位数,而且通过街坊绕行完成左转简单而高效。现实中,交叉口禁左也常常是许多城市从提高通行效率出发而采取的措施。然而,上述交叉口冲突点的分析不够全面,容易以偏概全。事实上,交叉口禁左是全然从机动车的角度分析和解决问题的手段,忽视了更需要保护和关注的非机动车及斑马线上的行人。统计资料表明,交又口交通事故率与左转交通量和非机动车比例同样显著相关。     

基于GM-BP神经网络的交通量预测

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明：GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.     

交通网络储备容量的实用化求解方法

在对现有研究成果进行分析与总结的基础上,基于服务水平、路段及交叉口通行能力重新定义交通网络储备容量.在确定限制因素、交通分配方法及阻抗函数后,建立交通网络储备容量模型及相关算法,并运用Trans CAD软件计算某市区的交通网络储备容量,将所得结果与时空消耗法所得结果进行对比分析,验证了所建立的模型在交通网络储备容量研究领域具有一定的实用价值.     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用

结合实际案例,通过“四阶段”法和交通增长率分析法对公路网交通量进行预测,对比分析两种方法的预测结果得出各规划线路交通量的最终预测结果,并依此计算出规划干线公路网中各路线的重要度,提出各路线的等级配置.对两种交通量预测方法在预测中的综合运用,以及利用交通量预测结果计算出的路线重要度来确定各路线的等级配置,可为同类工作提供借鉴.     

基于混沌理论和神经网络的交通量预测

针对目前交通量预测不能很好地满足智能交通管理需求的现状,分析交通量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出北京环路上某车道交通量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络交通量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。     

城市道路交通网络容量问题分析

城市道路网络容量是判断现状城市道路网是否处于一种平衡稳定状态的重要决策变量。在对路网容量影响因素进行分析的基础上,将路网容量计算方法按照微观和宏观2个层面划分。针对研究路网容量存在的问题,提出一种新的基于出行者随机路径选择的研究路网容量方法,为今后深入研究在复杂道路条件下的路网容量提供科学理论依据和技术路线。     

基于特定OD分布意义上的路网容量分析方法

从系统最优的角度出发,将路网看作非线性的、随机开放的、多起迄点的复杂系统,给出在特定的交通需求分布以及适当的路网拥挤标准下路网容量的最优算法.提出了在交通小区的土地利用情况相对比较稳定、已知预测交通量生成特定OD矩阵分布的情况下,通过对道路设置不同迂回率标准来确定路网合适容量的方法.     

基于神经网络的公交客流预测

公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好。