基于支持向量机的夹紧力控制阀质量分类

提出了采用支持向量机对CVT夹紧力控制阀进行质量分类的方法.并设计了相应的提取夹紧力控制阀性能特征参数的试验方案与夹紧力控制阀SVM多类分类器.利用试验得到的性能参数对SVM分类器进行训练,然后分别使用训练成熟的SVM分类器与RBF神经网络分类器对夹紧力控制阀进行质量分类.结果表明,采用SVM分类器的分类准确率明显高于RBF神经网络分类器.     

基于支持向量机模式识别原理的悬索桥吊杆损伤识别研究

吊杆为悬索桥主要的传力构件.为实时在线监测吊杆的损伤状态,文中以恒栽作用下的均布荷载挠度变形曲率为特征参数,采用支持向量机模式识别理论,对某大跨度悬索桥吊杆进行损伤识别研究.研究结果表明,支持向量机理论无论在损伤定位及损伤程度的识别上均具有较好的识别效果.     

基于索力损伤向量的斜拉桥结构损伤识别

索力具有测试简单、便于应用的特点.基于对实际斜拉桥运营索力的统计分析,提出了索力损伤向量及相应的损伤识别分析方法.基于监测结果,消除外界因素影响后的标准索力是一个反映斜拉桥结构基本状态的随机变量.基于经修正后的有限元模型,采用部分被监测拉索的标准索力均值来构造结构损伤向量,首先通过对不同损伤工况的损伤向量之间的相关性分...     

凿岩台车伸缩臂残余应力测试方法研究

通过加载对矩形空心截面凿岩台车伸缩臂预制残余应力,然后用钻孔法测定残余应力的数值,并用弹塑性理论对试件的残余应力进行了理论计算。结果表明,用钻孔法测量凿岩台车伸缩臂残余应力的方法是可行的,其误差与弹塑性理论计算的残余应力相差11％左右。     

支持向量机在公路软基沉降预测中的应用

针对公路软土地基沉降发生的过程多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对公路软基进行沉降预测建模,使用加载过程中的沉降观测数据作为训练样本集,建立可依据现场测量数据对软基沉降量随时间发展的过程进行动态预报的分析方式.仿真试验和实践结果表明,该模型能够更准确地反映实际沉降过程,且满足精确性和适用性的要求.     

基于LS-SVM模型的无级变速器夹紧力控制系统故障诊断

在不增加硬件成本和过大的运算量的前提下,研究了基于模型的无级变速器夹紧力控制系统故障诊断方法.提出了根据测得的信号以及全局和部分元件诊断模型的输出结果来完成故障隔离与定位的诊断策略;针对系统的非线性特征,采用最小二乘支持向量机建立反映其输入输出关系的非线性预测模型.测试结果表明所建立的故障自诊断系统具有较高的精度和反应速度,可以粗略地实现故障的隔离和定位.     

基于支持向量机模式识别的大跨度桥梁钢箱梁损伤识别研究

葙梁为大跨度桥梁主要的承重构件,为实时在线监测钢箱梁的损伤状态,以恒载作用下的均布荷载挠度变形曲率为特征参数,采用支持向量机模式识别理论,对某大跨度悬索桥钢箱梁进行损伤识别研究.结果表明,支持向量机模式对损伤定位、损伤程度均具有较好的识别效果.     

考虑序列关联性的公路隧道沉降预测模型

准确预测公路隧道结构沉降数据对工程安全风险控制具有重要意义。针对传统自回归-滑动平均时间序列预测模型(Auto-Regressive and Moving Average)的单一线性问题,该文提出了考虑沉降数据空间关联性的向量-结构时间序列模型(Structural Vector Time Series)。该模型由向量式和结构式两部分组成:①向量式时间序列模型可模拟多维时间序列变量当期项与滞后项的关联关系;②结构式时间序列则建立多维时间序列当期项的关联关系。最后以上海某一公路隧道为工程案例,计算结果表明考虑空间关联性的向量-结构时间序列模型比传统时间序列模型预测精度更高。     

基于支持向量机的车牌字符识别

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

用于微观行人仿真的邻域决策模型

对适用于连续空间的基于力的行人仿真模型进行综述,并以社会力模型(Social Force Model,SFM)为例,指出了其本质局限性.在此基础上提出了全新的适用于连续空间的微观行人仿真模型: 邻域决策模型(Neighborhood based Decision Making Model,NDM).该模型使用"方向选择与速率调整"相结合的方法对行人的微观动作进行描述,并采用邻域作用原理(Neighborhood based Impact Principle,NEP)驱动行人的决策过程.介绍了模型的基本原理,包括基于主观效用最大化原则的方向选择以及模型对于邻近行人和空间障碍物的处理思路.最后,通过一系列复杂场景内的单人行走仿真试验,验证了模型对于复杂邻域状态的处理能力,并深入分析了在不同参数配置下模型所模拟出的行人的行为特征,充分证明了模型的有效性.     

软土中静压桩残余应力特性研究

静压桩残余应力的存在,会导致在工作荷载下桩荷载传递特性的改变。该文通过数值模拟的方法,研究了软土地区静压桩残余应力受桩长、桩径、桩身刚度、土的摩擦系数等因素影响,并认为静压桩残余应力分布形式与上述因素无关,但残余应力大小与上述因素紧密相关。     

隧道火灾后衬砌残余强度的试验研究与分析

本文采用不同火灾温度场和不同燃烧时间对隧道衬砌材料和构件进行实际烧损的试验手段，探讨了衬砌在高温作用后力学性能的变化规律和衬砌损伤程序与截面残余强度之间的关系，据此提出了隧道衬砌残余强度的分析计算方法以及衬砌之灾损伤等级地划分标准和有关指标。     

交通荷载作用下路堤高度对残余变形影响研究

通过对交通荷载作用下路面结构体系的数值模拟,计算了路基中竖向动应力的变化,并采用室内动三轴试验,研究了软土地基在循环荷载作用下累积变形的规律,最终建立了交通荷载作用下软土地基残余变形的计算关系式,并分析了路堤的残余变形量与其高度的关系。     

多发伤死亡率的评定及其对新车评价程序的影响

实现对钝力性损伤中个体死亡率更佳的评估.损伤严重程度评分不仅是国际公认的用于评价多发伤严重程度的标准,还是一种适用于现场数据的数学方法.目前的研究已经证明,损伤严重程度评分与吉布斯-玻尔兹曼熵存在比例关系,也与香农信息熵具有比例关系.推导出一种钝力性损伤包括并发症死亡率的新的熵测度,将其应用于早期公开的数据,获得了很好...     

基于支持向量机的钢筋混凝土桥梁损伤识别

为了克服现有方法存在的一些不足,提出基于小波包和支持向量机的混凝土桥梁损伤识别方法。采用小波包对环境振动下的信号进行分解,获得各个频带上的能量,该向量对损伤敏感,可以作为模型识别的输入向量。利用支持向量机强大的分类功能,提出根据频带能量建立支持向量机并进行损伤模式识别的方法。应用该方法对一座三跨连续梁桥进行了损伤识别分析。结果表明经过训练的支持向量机可以较准确地识别出损伤位置和程度。对小波频带能量进行主成分分析后建立的支持向量机会获得更好的识别效果。获得更精确的实际信号特征将进一步提高有限元模型精度和实际应用效果。     

厚板弯曲回弹变压边力控制曲线的优化

为有效减小回弹对厚板弯曲件形状精度的影响,应用正交试验设计与数值模拟相结合的方法,对某载货汽车车桥构件的变压边力形式进行了优化设计,通过数值模拟搜寻到初选优化点周围的最优关键点,获得了适合该工件的变压边力控制优化曲线,并使其回弹位移比恒定压边力模拟时降低了48.45%.     

轿车后桥加工中的残余应力研究

分别对轿车后桥横梁鞍形加强筋焊缝头部附近在冲压与焊接后的残余应力进行了测试，分析了残余应力分布与变化情况。研究结果表明，横梁中的冲压残余拉应力在焊接后变小，对焊接后的后桥中残余应力分布是有利的；后桥横梁鞍形加强筋焊缝头部的残余拉应力最大，可导致此处发生疲劳损伤。     

考虑热点应力的单索面斜拉桥正交异性钢桥面板疲劳性能研究

正交异性钢桥面板因其抗震性能好、施工进度快等优点在现代大跨径桥梁建设工程中得到广泛应用,但同时又因其复杂的构造和传力路径,使焊接处在往复车辆荷载作用下产生严重的局部应力集中,最终导致疲劳损伤降低使用寿命。广泛存在于焊接结构内部的焊接残余应力在疲劳荷载作用下,会通过降低疲劳强度储备并促进初始裂纹的扩展严重影响结构的疲劳性能,进而降低结构的疲劳寿命,因此在正交异性钢桥面板的疲劳性能研究过程中应充分考虑到焊接残余应力的影响。以南京某单索面斜拉桥为背景工程,运用ANSYS有限元分析软件对该桥进行了多尺度建模分析。通过钢箱梁节段模型分析,分析横纵桥向应力影响范围为横桥向5个U肋×纵桥向2个横隔板间距,并根据规范中的车载疲劳模型Ⅲ确定了在疲劳细节正上方时加载为最不利加载工况。同时应用子模型技术法建立了精细实体模型,讨论了网格尺寸对应力分布与热点应力值的影响。最后得出厚度方向网格层数增至4层时对应的焊趾应力已达到数值收敛,外推区应力差值结果较为稳定,对于Solid95单元模型,厚度方向适合划分4层单元。     

闭口箱形主梁断面三分力系数二维大涡模拟

采用二维大涡模拟方法对雷诺数为Re =3.73×105的某大跨度斜拉桥主梁断面成桥状态和施工状态三分力系数进行了数值模拟,并与风洞试验结果进行了对比;在此基础上针对防撞护栏对桥梁主梁断面的三分力系数的影响进行了数值模拟和试验研究.结果显示:该桥主梁断面成桥状态、施工状态三分力系数数值模拟结果与风洞试验结果吻合良好.风攻...     

基于RBF网络的后桥齿轮残余寿命预测研究

为有效预测汽车后桥齿轮的残余寿命,针对后桥的非线性特性,提出了一种递归预处理与RBF网络相结合的齿轮残余寿命预测方法,并验证了该方法的可行性.利用该方法进行了汽车后桥齿轮残余寿命预测,结果表明,该方法对齿轮残余寿命的预测结果与齿轮疲劳试验结果吻合,预测精度高.