基于模糊逻辑控制策略的混合动力汽车仿真研究

以燃油经济性和排放性能为主要控制目标,提出一种基于模糊逻辑的能量分配控制策略,应用ADVISOR仿真软件,对制定的控制策略在不同的道路循环工况下进行仿真。仿真结果表明,所设计的模糊逻辑控制策略能够合理分配发动机和电机的转矩,可使发动机工作在效率较高、排放较低的中等负荷区,整车的燃油经济性较好、排放较低。     

燃料电池混合动力汽车能量控制策略仿真研究

燃料电池客车采用多动力源的动力系统结构，需对其能量流动进行有效的控制。文章探讨了动力系统驱动模式下的3种能量分配控制策略，以及在再生制动模式下的一种简单的能量回馈控制。在ADVISOR软件平台上建立了控制策略和整个系统的仿真模型，并基于性能评估函数对汽车性能进行了分析。仿真结果表明，再生制动可以提高整车燃油经济性达20％，与恒压和离线能量分配相比，在线能量分配下燃油经济性好、蓄电池SOC波动小，但要精确估计蓄电池SOC，可能使其性能比预期的低。     

并联式混合动力汽车控制策略研究与仿真

根据并联式混合动力汽车的系统布置,确定了该车发动机的经济油耗区和使用纯电机驱动的最低车速,然后编写控制策略,最后使用Cruise进行仿真。结果表明,所设计的混合动力车比原车油耗有较大降低,所述方法为混合动力车控制策略的研究提供了理论依据。     

四驱混合动力汽车控制策略仿真

简要介绍一款四驱混合动力汽车的基本结构,并且根据汽车行驶的转矩需求,详细论述了不同工作模式下汽车的各个动力部件的转矩分配以及混合动力汽车在模式切换时,各个控制器及动力部件之间的协同工作情况。提出了由ISG电机和后驱电机进行转矩补偿的转矩协调控制策略,以改善汽车的驾驶性能。最后在Matlab/Simulink中搭建了前向式仿真模型,对汽车的转矩分配策略以及转矩协调策略进行了仿真。仿真结果表明,该控制策略是有效的、可行的。     

并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略的设计

利用模糊逻辑控制技术,设计了并联混合动力汽车的模糊逻辑扭矩控制策略。选取了控制器的输入、输出变量,构建了有25条规则的模糊推理器。在3种不同的循环工况下,分别对二值逻辑策略和模糊逻辑策略进行了仿真试验,结果显示,所设计的模糊逻辑控制策略能够很好地控制发动机工作,且具有很好的自适应能力和鲁棒性。     

混合动力汽车正向建模与仿真

根据正向建模的思想建立了基于Matlab／Simulink平台的并联双轴混合动力汽车正向仿真模型,该模型既可以用踏板信号作为输入也町以运行循环工况。仿真结果与试验结果的对比表明,所建模型可以用于分析评价不同的设计方案和控制策略的优化,还可以进行实际控制系统的开发。     

混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略的研究与仿真

以四川汽车工业集团野马混合动力电动汽车设计要求为基础,提出了一种混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略。这种策略通过对油耗和各排放参数动态地分配权重值确定出发动机的最佳转矩,然后再根据模糊控制原理,以电池SOC值、汽车驱动需求的输出转矩和电动机转速为模糊输入确定出发动机的实际输出转矩,最终实现整车油耗和排放的综合优化。通过在S imu link软件中搭建该控制策略的仿真模型并与基础的电力辅助控制策略相比较,证明了这种控制策略有利于整车运行经济性和环保性的提高。     

ISA型混合动力汽车的控制策略及性能仿真

在介绍了ISA(IntegratedStarterAlternator)轻度混合动力汽车结构及主要特点的基础上,着重分析了发动机和电机之间的能量匹配以及控制策略。通过实例,利用ADVISOR软件对传统车辆和改装后ISA型混合动力汽车进行仿真分析,结果显示:其燃油经济性和动力性得到大幅提高,污染排放得到有效提高,为该混合动车具体设计提供了理论依据。     

并联式混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略的设计与仿真

在兼顾发动机效率和排放前提下,考虑电池充放电平衡,提出了一种模糊逻辑控制策略.将其嵌入仿真软件ADVISOR中,并在不同道路循环和不同控制策略中进行仿真计算.结果表明,模糊逻辑控制有较好的经济性、鲁棒性,能合理分配发动机和电动机转矩,并保持电池SOC较小的变化范围.     

混合动力整车控制策略仿真研究

摘要：在详细介绍混合动力各个系统建模的基础上,建立了东风混合动力中卡在Simulink环境下的前向仿真模型。根据该模型,进行了一些重要的整车功能仿真,并在实车台架上进行了验证,仿真的模型在调试阶段有效缩短了实车调试时间,说明了混合动力控制仿真的价值性。     

基于Advisor的42V混合动力汽车动力系统建模与仿真

文章在介绍42V混合动力汽车动力系统结构的基础上,对其控制策略进行了选择,并对该动力系统的ISG、发动机、电池和变速器进行了选型和参数设计。利用Advisor软件,建立其仿真模型,在ECE-EUDC工况下得到其动力性、经济性及一些重要性能曲线,整个设计、建模和仿真基本达到预期设计目标。     

Fuzzy Logic Active and Semi-Active Control of Off-Road Vehicle Suspensions

For off-road vehicles, minimizing the absorbed power is the main objective of suspension control. The primary cause of increase in the absorbed power in off-road vehicles driven at high speeds on harsh courses is the exhaustion of the suspension travel. Fuzzy-logic approach to active and semi-active off-road vehicle suspension control, with the goal of improving the speed of the vehicle over rough terrains are developed. The ride metric used for quantifying improvements is the absorbed power of the sprung mass. Particular attention is paid to the proper modeling of the suspension using both the full kinematic constraints and the more convenient two degree of freedom linear model of the quarter vehicle suspension. The nonlinearities due to the kinematic constraints on motion are accounted for by modifying the stiffness and damping coefficients of the suspension spring and dashpot in the linear model. The control laws are developed using the less complex model and demonstrated in the fully constrained environment. Nonlinearities of the suspension, including tire stiffness/damping and bumpstops are included at all stages of controller development.     

Fuzzy Logic Active and Semi-Active Control of Off-Road Vehicle Suspensions

For off-road vehicles, minimizing the absorbed power is the main objective of suspension control. The primary cause of increase in the absorbed power in off-road vehicles driven at high speeds on harsh courses is the exhaustion of the suspension travel. Fuzzy-logic approach to active and semi-active off-road vehicle suspension control, with the goal of improving the speed of the vehicle over rough terrains are developed. The ride metric used for quantifying improvements is the absorbed power of the sprung mass. Particular attention is paid to the proper modeling of the suspension using both the full kinematic constraints and the more convenient two degree of freedom linear model of the quarter vehicle suspension. The nonlinearities due to the kinematic constraints on motion are accounted for by modifying the stiffness and damping coefficients of the suspension spring and dashpot in the linear model. The control laws are developed using the less complex model and demonstrated in the fully constrained environment. Nonlinearities of the suspension, including tire stiffness/damping and bumpstops are included at all stages of controller development.     

车辆牵引力系统的模糊控制方法研究

设计了一种基于模糊逻辑的牵引力控制系统.通过降低油门开度和控制制动来改变车速,减少纵向滑移.     

基于模糊逻辑的无人驾驶车纵向多滑模控制

为实现车速跟踪期望值的控制目标,研究了含有参数和外部干扰等不确定性的无人驾驶车纵向运动控制问题.采用模糊多滑模控制策略设计基于油门与制动的无人驾驶车纵向运动控制算法.该算法利用模糊逻辑调节滑模增益系数,实现了对不确定性和外部干扰的估计和补偿,并利用Lyapunov稳定性分析方法证明了所得闭环系统的稳定性.最后构造油门控制与制动控制的切换策略以保证油门执行器与制动执行器之间的平滑过渡.分析结果表明:该控制算法可克服不确定性和干扰的影响,具有高精度和强鲁棒性.