北京局集团公司物流商贸企业转型发展的思考

为加快铁路物流商贸企业高质量转型发展,融入企业供应链和社会产业链,推动铁路货物运输向现代物流转变。阐述北京局集团公司物流商贸企业发展现状,针对存在的运输与物流一体化运作有待加强、物流产品设计能力不强、两端基础设施投资不够、资本运营经验不足等问题,提出推进物流商贸资源整合优化、加强与大客户资本层面深度合作、规模化开行快运货物班列、打造京津冀中欧班列运营平台等对策,促进北京局集团公司物流商贸企业转型发展,不断提升铁路在综合交通运输体系中的核心竞争能力。     

城市轨道交通数字化运营实践——以昆明地铁 4 号线为例

城市轨道交通高速发展对企业运营管理带来了前所未有的挑战,传统的运营方式制约了数据的使用和资源的共享。随着交通强国战略、智慧城市建设的快速推进,地铁作为居民交通出行的重要组成部分,高额运营成本与传统运营管理手段不匹配的矛盾,亟需从传统思维向数字思维转变,以数字化驱动运营管理质量提升,提高企业生产效率。本文对轨道交通数字化运营的难点进行了总结分析,并以昆明地铁 4 号线为案例,展示 4 号线运营数字化转型的路径及数字化运营的经济效益成果。4 号线通过搭建基于云平台的轨道交通综合自动化系统及业务一体化管理系统,并同步开展企业数字化转型变革,实现地铁数字化运营,以实践推进企业降本增效,为同行业提供了面向城市轨道交通的数字化运营解决方案。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

大型商贸企业ERP系统基础数据管理研究

通过对大型商贸企业ERP系统建设和应用情况的分析,探讨了基础数据标准化的重要意义,提出了加强基础数据管理的思路和建议.     

商贸企业忠诚顾客的培育与管理

探讨了商贸企业培育顾客忠诚的5大策略,设计了商贸企业妥善处理顾客报怨的实施流程.在此基础上,重点研究了商贸企业制定顾客忠诚计划的方案与措施.     

大数据应用的经营管理

从大数据概念入手,客观分析铁路物资企业大数据应用的现状和不足。结合工作实际,从转变思维、信息共享、物资代码管理等方面提出对策,以期能在实际工作中更多地将大数据转化为企业经营发展的宝贵资源,助力企业转型创新发展。     

商贸企业忠诚顾客的培育与管理

探讨了商贸企业培育顾客忠诚的5大策略，设计了商贸企业妥善处理顾客抱怨的实施流程，在些基础上，重点研究了商贸企业制定顾客忠诚计划的方案与措施。     

基于大数据技术的高铁运营安全规律分析系统设计与应用

以我国高铁开通以来的运营数据为基础,结合大数据应用技术与数据挖掘方法,设计并建立了高铁运营安全规律分析系统,实现对运营安全相关的结构化、非结构化数据的科学高效管理,利用文本分析和数据挖掘工具对数据进行深层挖掘与关联分析,对数据统计及相关分析结果进行综合交互性展示。该系统能够满足铁路移动装备、工务、电务、供电等专业对高铁运营安全相关数据的管理和分析需求,有力支撑高铁运营安全规律分析工作。     

铁路旅客信息安全与大数据应用管理流程研究

为解决铁路旅客信息使用过程中的旅客信息安全问题，提出并设计了基于铁路客票系统的旅客信息保护安全应用“中铁客户码”，以及一套规范且行之有效的铁路旅客信息数据保护和应用流程体系，同时，提出了铁路旅客大数据应用创新方法步骤，最大程度地确保铁路科研人员在使用旅客大数据过程中旅客隐私信息的安全性，为进一步完善智能铁路系统工程建设打下坚实的基础。通过研究并解决旅客大数据使用过程中的安全性问题，有助于积极稳妥地提升铁路旅客大数据应用的服务能力，实现铁路运营企业战略转型和业务创新的同时，有效避免探索创新过程中可能遇到的舆论和法律风险。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

论商贸企业的核心竞争力

阐述了企业核心竞争力和商贸企业核心竞争力的概念,分析了商贸企业核心竞争力的要素,指出了商贸企业是资金密集型和信息密集型的企业,如果说资金是企业的血液,那么,信息则是企业的神经.商贸企业要增强并保持核心竞争力就要强化资金和信息这两个支持力.     

论商贸企业的核心竞争力

阐述了企业核心竞争力和商贸企业核心竞争力的概念,分析了商贸企业核心竞争力的要素,指出了商贸企业是资金密集型和信息密集型的企业,如果说资金是企业的血液,那么,信息则是企业的神经。商贸企业要增强并保持核心竞争力就要强化资金和信息这两个支持力。     

基于大数据的城市轨道交通运维信息化技术应用

从大数据背景下的运维信息化技术应用入手,分析我国城轨设施设备运维在网络化运营阶段面临的挑战。通过对北京、上海、广州地铁信息化技术应用过程与现状进行梳理,总结提炼我国运维信息化应用的自上而下和自下而上2种思路,并分别对其优缺点进行分析。基于数据全生命周期管理的逻辑关系,提出涵盖基础层、数据层与应用层的设施设备运维信息化技术应用架构,为各地城轨企业运维信息化建设提供参考。     

大型商贸企业决策支持系统设计

为解决大型商贸企业众多信息系统海量数据的快速查询、统计分析和决策支持等问题,采用数据仓库、多维分析等技术,提出了大型商贸企业决策支持系统的架构设计方案,实现系统间的数据集成和价值发现,为用户提供执行级、管理级和战略级的决策支持。     

基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究

高效管理高速铁路工务设备数据对提高运营安全水平具有重要作用。介绍高速铁路工务设备数据的管理现状,对建立工务设备大数据应用进行需求分析,提出基于数据服务平台的工务设备大数据总体框架及相关功能。以京沪高速铁路工务专业为例,搭建京沪高速铁路数据资产汇集平台,并开展大数据应用。结果表明,基于该平台开展大数据应用能够科学合理地指导工务设备维修管理和提供战略决策。     

基于组件的大型商贸企业主数据管理系统架构设计

为解决大型商贸企业主要业务需求,梳理出商贸、物流、财务等各类信息系统的主数据一致性问题,深入研究了主数据申请、审核、发布等管理要求,采用组件化方式完成主数据管理系统架构设计,保证主数据的一致性、准确性和完整性。     

五环履历管理体系在上海轨道交通运营设备运维中的应用

基于全生命周期管理理论，构建了满足上海超大规模城市轨道交通网络化运营需求的运营设备五环履历管理体系。首先，按照上海轨道交通运营设备的管理要求，规范了运营设备的编码格式。其次，利用大数据技术构建数据宽表，将运营设备五环履历的各部分信息有机串联起来，通过微服务平台和大数据总线技术实现了运营设备各阶段信息的数据开放和信息共享。最后，举例说明了运营设备五环履历管理体系在上海轨道交通中的应用效果。实践表明：运营设备五环履历管理体系打破了目前上海轨道交通运营设备数据孤岛的困境，各设备间可协同运行，有效提升了运营设备运维的质量及效率。     

互联网时代铁路现代物流企业建设

在对互联网经济、物流行业发展现状分析后,结合铁路运输物流实际,对铁路现代物流企业概念和特点进行了总结,并从强化市场意识,建立互联网思维,做好组织、产品和政策设计,明确发展重点,优化人才队伍建设和重视大数据应用等方面,就如何加快传统铁路运输企业向铁路现代物流企业转型发展的相关工作进行了深入探讨。     

国外铁路大数据研究与应用现状

摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。     

大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析

以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。