大型营运铁路客运站中央空调系统升级设计

以地处夏热冬暖地区在营运铁路广州东站为设计案例,在首层走道及新增候车区、四层长途候车室、二层中庭大厅及二至四层环形走道增设中央空调系统,从区域划分、冷源选择、风系统设计、气流组织及水系统设计等方面进行设计,并得出在营运铁路进行中央空调改造需重点考虑既有因素等一系列结论,为其它大型营业铁路客运站进行中央空调系统的升级改造提供参考。     

铁路客运站客服云服务系统设计与实现

铁路客运站客服云服务系统是云服务理念在铁路车站客运服务上的应用,是综合铁路人工服务和自助服务的一种创新服务渠道,可以实现语音、视频、应用界面、地图导航的全交互服务。重点介绍该系统的总体方案、关键技术和应用情况。     

铁路客运站安检区域人脸识别系统设计与实现

文章介绍铁路客运站安检区域人脸识别系统的构架及实现,包括人脸识别系统的视频采集、算法处理、人脸比对、输出报警等模块,最后给出该系统的实际应用场景.     

基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统设计

设计基于分布式云架构的铁路应急指挥系统,解决当前铁路车站应急指挥业务智能化、一体化不足的问题。通过将应急数据及各类应急服务部署在各车站应急云平台的方式,实现对车站设备、设施、系统软件,人员、环境等资源的横向一体化监控,对突发事件预案、组织、响应、处置、恢复和评估等过程的纵向一体化管理。试运行结果表明,基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统技术方案满足铁路应急指挥的发展要求。     

漫谈我国铁路客运站

旅客运输是铁路运输的重要组成部分,与发展国民经济和人民生活密切相关,而客运站是铁路旅客运输的一个重要“窗口”,在铁路改革开放,搞活经济和为人民服务中起重要作用。     

铁路客运站建筑造型初探

通过对铁路客运站建筑形式的分类研究及对其立面改造的处理方式的分析总结，力求在客运站建筑造型设计方面能作出有益的探索。     

铁路客运站设计的优化

本文提出铁路客运站设计的优化应注意的要点：（１）铁路客运的设计应与城市规划密切配合；（２）铁路客运与其他运输方式的配合；（３）铁路客运站设计优化的重点。     

铁路客运站设计的优化

铁路客运站的新建和扩建必须结合所在城市的发展规划，与市内交通、其它运输方式相配合。文章着重分析目前铁路客运站存在的缺点，阐述客运站优化设计的原则和内容。     

铁路客运站应急指挥系统架构设计

为提高铁路客运站应急管理信息技术水平，提高铁路客运站和乘客生命财产安全保障能力，需要对应急指挥系统架构进行深入研究。构建覆盖铁路车站人员、设备、环境的一体化监控模式，制定面对突发事件的预案、组织、响应、处置、恢复和评估的一体化管理机制。按照信息化总体架构（EA）方法论设计客运站应急指挥系统，介绍了应急指挥系统的业务体系架构、平台逻辑架构、数据架构和技术架构。     

地铁中央空调水系统动态平衡调试方法及案例

阐述地铁中央空调系统的组成和工作原理,论述水系统的动态平衡调试的重要性,研究水系统动态平衡调试的理论性方法及其在实际使用中存在的问题。以广州地铁万胜围站为例,介绍采取模拟系统运行工况调节管路阻力的方法,实现空调水系统的动态平衡。     

铁路客运站候乘计划编制系统研究

铁路客运站候乘计划是客运站进行旅客运输组织的基础性计划之一,合理编制旅客候乘计划,有利于旅客进出车站的流畅。在分析研究开发铁路客运站候乘计划编制系统的必要性基础上,进行铁路客运站候乘计划编制系统需求分析和数据流程分析,提出建立基于图形方式表示铁路客运站候乘计划的方案,确定系统建设目标和系统总体功能。整个系统已经研制完毕并投入现场使用,提高车站客运工作计划的效率。     

铁路客运站旅客聚集规律研究

铁路客运站修建之前须对最高聚集人数进行计算,影响该指标的直接因素是旅客在车站的聚集规律.本文在现有研究成果基础上结合对北京西站、郑州站、石家庄站的调查结果,分析旅客在候车室的到达规律、出发规律、聚集规律;前者进行对数正态分布拟合,给出参数取值;中者对检票速度进行利于理论计算且符合实际情况的处理,并对始发列车和过路列车的相关参数取值提出建议;而后得到聚集规律表达式.根据给出的客运站旅客聚集规律表达式形成最高聚集人数计算式,最后通过算例对算式的使用进行说明.     

既有铁路客运站次生环境影响分析

通过现场调研、测试，研究既有铁路客运站周边地区的环境质量状况，主要剖析区域噪声、大气温度水平等。结合站点周边区域的土地利用情况、人口分布状况、机动车流量等相关因素，分析不同规模铁路车站周边区域环境质量的次生影响。     

铁路客运站最高聚集人数探讨

通过分析旅客最高聚集人数的构成，对最高聚集人数的计算及其在铁路客运站的设计应用提出建议。     

铁路客运站旅客进站流程优化

在旅客进站流程中,实名认证与安检是2个重要环节,减少这2个环节的排队时间对优化整个旅客进站流程具有重要意义。运用数理统计原理,拟合出实名认证与安检环节旅客到达和服务时间概率分布规律。运用排队论基础对这2个环节排队特征进行分析研究,建立M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型,并计算旅客停留时间与排队等待人数等参数。对该模型进行优化,将实名认证与安检2个窗口合并,实现旅客在安检的同时进行实名认证,重新建立排队系统模型。对比优化前后系统模型中旅客停留时间与排队等待人数等参数可知,窗口合并可优化旅客进站流程,提高进站效率。实际操作中,采取工作人员尽快适应窗口变化、实现职责合一以及加强对旅客的引导等管理措施,进一步保障窗口合并后取得理想效果。     

铁路客运站旅客候车时间研究

通过实际查验旅客车票并同时记录该旅客的进站时间,基于灰色动态理论,建立旅客的候车时间模型.该模型在对旅客候车时间原始数据处理的基础上,经过Gauss拟合,建立与实际调查结果相符合的灰色动态模型,并与对数正态分布模型进行比较,发现灰色模型更具真实性和准确性.理论分析和实际计算结果表明:旅客候车时间所占比例最大的为38 min,平均值为63.98 min,候车20 min～60 min的旅客占53%.