基于信号集中监测的中心智能分析系统研究

基于铁路信号集中监测的中心智能分析是采用机器学习技术进行设备故障诊断。文章介绍了中心智能分析系统的架构、功能、工作原理、应用效果等内容,重点介绍了案例库相似度匹配模型构建等技术,解决了如何由案例库给出维修建议,以指导电务人员快速处置设备故障的难点问题。     

基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统

通过基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统对信号设备状态进行监督,是铁路信号监测领域的一种新思路.该系统通过通信方式采集车载、地面信号设备的实时数据,实现车-地信息闭环检查,智能分析信号关键数据,发现异常时及时向相关人员发出报警提示.系统重点针对设备故障、信号升级、列车位置丢失、运行方向错误、临时限速丢失、列车紧追踪、应答器报文错误等异常进行报警或预警,实现对信号设备运行状态的有效监督.     

信号微机监测系统的运用与维护

信号微机监测系统为电务段安全生产、实现信号设备预防修提供了技术支持。探讨保障微机监测系统稳定运行的维护方法,并结合监测系统的主要功能,论述充分运用监测信息,分析、判断信号设备隐患和故障,指导电务日常维修,能够有效地提高设备运用质量,实现信号设备预防修。     

铁路信号设备故障预测与健康管理系统研究

针对目前以信号集中监测系统、道岔缺口系统为主要产品形态的铁路信号设备监测系统存在的数据孤岛、监测不全面等问题,以及实现故障状态修的需求,提出基于物联网技术、数据统计技术、数据挖掘技术、专家规则技术构建铁路信号设备故障预测与健康管理系统,彻底解决数据孤岛的问题,为道岔转换设备、轨道电路、继电器、信号机、电源屏等关键信号设...     

基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类

针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。     

微机监测系统的智能化设计与实现

概述了微机监测系统的智能化设计与实现的网络结构和逻辑结构,同时描述了系统实现的主要功能和关键技术。该系统在既有监测采集基础上集成＂智能分析组件＂和＂智能界面组件＂,使得系统能实时地发现设备隐患,发现设备故障并定位原因,推动电务维修实现状态修和预防修。     

电务数据信息系统的综合运用

为了全面提高铁路信号现代化水平,实现高密度、重载化运输形势下的预防设备故障,大同电务段建成了电务数据信息系统,该系统由16个子系统组成,目前功能已基本完善。介绍大同电务段科学利用综合数据信息,在故障诊断处置、施工盯控指导维修等方面的应用。     

简讯

正▲"信号设备状态管理系统"技术评审会召开2017年12月29日,郑州铁路局科委在郑州组织召开了由郑州铁路局电务检测所和河南辉煌科技股份有限公司共同研制的"信号设备状态管理系统"技术评审会。该系统可通过与铁路信号集中监测、生产调度指挥等系统的对外接口服务器,获取     

道岔控制电路智能分析设备的研究与设计

针对铁路道岔控制电路维护需人工分析微机监测数据,且无法实现智能诊断的不足,设计了一款道岔控制电路智能分析设备。该设备可以实现相关数据和电流曲线显示以及故障智能诊断的功能,既可应用于铁路信号工程调试和开通过程,也可应用于铁路电务系统的日常维护,具有较高的应用价值。     

铁路电务系统的“黑匣子”——信号微机监测系统

信号微机监测系统是监测铁路信号设备运用质量、加强信号设备结合部管理、保证行车安全的重要设备。信号微机监测系统把现代最新技术,传感器、现场总线、计算机网络通讯、数据库及软件工程融为一体,通过监测并记录信号设备的主要运行状态,为电务部门掌握设备的当前状态和进行事故分析提供科学依据。同时,系统还具有数据逻辑判断功能,当信号设备工作     

基于大数据的智能监测电务故障应急管理研究

大数据在突发事件应急管理中的应用,不仅能够改善政府管理者的管理思维,提高决策理性,还能提高应急管理的处置效率,提高预测预警能力。为加强信号设备故障处理流程管理,充分发挥设备故障应急抢修的积极作用,做好信号设备故障后的应急处理工作,将故障延时压缩到最短,显得尤为重要。重点介绍基于大数据的智能监测标准化电务故障应急指挥管理办法的实现及应用。     

铁路信号“三防”体系在安全管理中的运用与探讨

针对信号设备主要故障类型进行分析,通过构建人防、物防、技防"三位一体"的安全管理体系,进一步提高信号设备维护质量及劳动生产率,提升电务职工信号维护水平,确保铁路信号设备的正常运用。     

信号集中监测智能分析技术的应用

信号微机监测系统是铁路运输重要的行车安全设备。随着高速铁路的发展,联锁、闭塞、列控、TDCS/CTC等信号设备日益现代化,监测信息量也随之大幅增加,既有微机监测系统的功能亟待发展与提高。铁路信号集中监测系统智能分析功能应运而生,使微机监测系统功能从单纯的＂仪表测试＂转向＂诊断维护＂,为铁路信号设备实施＂状态修＂创造了更有利的条件。     

铁路轨旁设备设施视频检测识别系统

随着铁路网的逐步完善,新ICT技术在各行业的广泛应用以及智能铁路发展的新要求,对铁路电务部门的运维工作提出了新挑战,迫切需要打破目前单一的运维模式,采用更加安全高效的监测检测技术手段,进一步保障铁路运营安全。高清视频图像感知技术、云计算、大数据、物联网技术的逐步成熟,给电务专业检测工作提供了新契机。铁路轨旁设备设施视频检测识别系统将轨旁设备设施的物理外观类故障等"直观"故障现象,通过车载视频图像分析处理的方式检测标记出来,大大提高了巡检效率和识别报警的准确率,构建了全新的电务专业巡检和检测方式,逐步形成"通信、信号双专业联动""固移联动""边缘与中心云平台"的电务智能分析预警与健康管理机制。     

基于移动应用的铁道信号智能监测系统

为解决传统铁路信号监测系统中存在的互联性较低、数据共享不足、智能化程度较低等问题,结合4G无线通信、云计算、大数据等技术,设计了一种基于移动应用的铁道信号智能监测系统,该系统将既有的信号监测系统进行了移动端的智能延伸,并且具有实时报警、智能故障预测与诊断、报警管理、监测数据查看等基本功能。系统在成都铁路局投入应用,结果表明:该系统实现了信号系统监测数据报警的实时传递,提升了监测系统的实用性和智能化程度。     

铁路信号设备设施技术状态大数据平台的研究

为实现对铁路信号设备设施技术状态的实时采集与监控管理,满足铁路信号系统的信息共享和数据挖掘、分析、呈现的多维业务需求,在分析铁路信号系统现状及信号大数据平台建设意义的基础上,提出铁路信号设备设施技术状态大数据平台(简称"信号大数据平台")的总体技术方案。信号大数据平台将实现信号设备设施的全生命周期管理,全面系统的掌握全路信号设备设施工作状态及运用情况,并向运维人员提供故障报警、预警和状态评价等多维可视化的大数据应用服务。     

基于大数据的电务智能运维平台方案研究

铁路电务系统规模不断扩大,设备功能越来越繁杂,对保障电务系统安全、稳定、长周期运行的要求越来越迫切。本文在大西试验CTCS智能运维系统的基础上,提出一种集成现有的各类电务系统,运用大数据技术,结合设备状态维修理论的智能运维平台方案,实现对电务设备全生命周期的状态监测与故障管理。     

铁路信号设备维修管理信息系统设计与开发

信号设备的可靠性直接影响着铁路系统的安全和运能,将信息化技术用于铁路信号设备的维修管理,支持电务段的各项日常管理活动,是提高其工作效率、实现向状态修转变的必要手段。以北京电务段为依托,深入调研电务管理需求,在此基础上辨识、分析管理信息系统的核心需求,并提出系统架构及技术方案,从而实现信息化的铁路信号设备的维修管理,为电务段信号设备维修管理提供便捷、高效的管理方式。     

智能电源屏入口电源动态监测装置研制

重点介绍了智能电源屏入口电源动态监测装置的功能需求、总体结构、设置配置等内容.该装置可明确地分析出信号故障是供电的原因还是铁路信号系统的故障造成的,避免了因原因不清造成的故障延时.     

轨道电路红光带分析方法新思路

轨道电路红光带多由电路开路、短路或工电结合部影响等原因引起,发生故障后,由电务值班人员赶到现场查找故障点,恢复设备使用。文中案例经测试所有设备技术参数都正常,给处理人员带来很大困惑。本文打破常规分析方法,突破传统思维定式和故障排除惯性方式,拓展关联因此范围,在集中监测系统和行车监控系统两个不相关的系统中,找出相互印证的关联。文中运用了LKJ数据分析,集中监测回放、曲线调阅等方法,多角度对比分析,期望能给参与电务设备维护的人员提供一种新颖的思路,对于电务应急处置起到借鉴参考作用。