铁路局应急平台总体设计及关键技术

铁路应急平台是铁路应急管理工作的技术保障系统,铁路局应急平台作为铁路应急平台的核心,按照层次结构设计,具有应急值守、应急预案管理、应急资源管理、应急处置等功能,运用了数字化应急预案、基于BDS的应急通信、基于GIS的辅助处置等技术.铁路局应急平台实际应用效果良好,为铁路应急管理工作发挥了重要作用.     

列控工程数据综合管理平台设计

列控工程数据项目对铁路设计院信号专业而言,数据量大、上序资料多且变更频繁。为提高生产效率,实现列控工程数据综合化、集成化管理,特开发列控工程数据综合管理平台。平台按照C/S结构架设,以列控基础数据建立面向对象模型,按照两次布置原则完成应答器自动布置,最终完成列控工程数据的编制、校核及修改,并将运营里程平面图和码序表的设计工作结合进来。平台自开发以来,在同期工程项目上得到实际应用,缩短了设计周期,且数据及图纸生成准确度高、数据管理维护运行良好。     

铁路移动信息传输安全平台的设计与实现

为铁路移动设备通过GPRS、Internet、网络动态隔离系统、铁路内部骨干计算机网实现与地面局域网间的实时数据通信,从实用、安全、可靠的角度出发,设计公用网与铁路专用网安全互联、移动设备与地面网络可靠互通的铁路移动信息传输安全平台。该平台硬件系统由内外网通信服务器、行车监控及业务系统设备为主的时实监控和传输设施组成,平台软件系统主要由外网传输处理子系统、内网传输处理子系统、管理监视子系统构成。将GPRS数据接入点部署在铁路局,每个铁路局设立统一的外网通信服务器,作为各个业务系统地面数据处理中心,承担所有应用系统车、地间和内、外网间的数据交换任务,使各应用系统中所有从GPRS下载的实时信息统一由铁路局外网通信服务器接收,再经网络安全传输平台进入铁路运输生产系统,提供给各个相关责任部门使用,从而确保铁路第6次大提速的行车安全。     

铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究

铁路供电故障预测与健康管理(PHM)系统是以大数据技术为核心,以供电管理信息系统、6C数据中心、SCADA系统为支撑,按照国铁集团-铁路局-供电段三级管理架构进行设计和建设的供电设备大数据分析管理平台.基于大数据框架的PHM系统涵盖针对高速铁路接触网和牵引变电所的PHM技术方案,在多时空尺度上实现铁路供电故障预测与健康指标评估,全生命周期可靠性、可用性和可维修性的可视化分析和风险评估,以及优化维修决策.本文阐述了铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案的基本设计原则和系统架构,并对该平台涉及的关键技术和系统重要功能进行了探讨.     

铁路局检测车大数据综合应用系统研究

以铁路局检测车各专业数据为依据,运用数据采集、数据管理、数据清洗、数据共享、数据分析和展示等手段,设计了大数据综合应用系统总体架构和主要分析功能。系统实现铁路局各专业检测数据的采集、传输、存储、清洗、分析和可视化;形成跨专业检测数据的完整、统一、多维度、多层次的综合展现;实现铁路局领导掌握设备运行总体情况,科学指导各专业基础设施维修,有力保障铁路运行安全,更好地为铁路局检测车各专业服务。     

铁路通信设备技术状态大数据平台的研究

铁路通信设备状态的良好与否直接影响到铁路运输安全和效率,为实现对铁路通信设备的状态监控与管理,满足通信系统的信息共享和挖掘分析的业务需求,提出铁路通信设备技术状态大数据平台的技术方案,包括平台总体架构、功能结构、网络架构、技术架构、数据接口方案等,平台的建设与应用,将实现通信设备全寿命周期管理,并提供故障预测和状态评价等大数据应用服务。     

铁路一体化物联大数据运维平台的研究

铁路一体化物联大数据运维平台是以《铁路信息化总体规划》为核心指导思想而建立的大数据运维平台，该平台集设备物联接入，灵活运维、大数据分析应用、3D可视化和移动运维等功能于一体。通过试点应用，验证了平台满足铁路总公司、各铁路局集团有限公司及其所辖各业务站段多级用户的不同需求，为进一步提高铁路信息化水平奠定了良好基础。     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能.简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术.通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有...     

铁路公用基础信息平台体系框架的研究

我国铁路信息化已建成若干稳定运行的核心业务信息系统,这些系统均为独立开发,系统间的连通性和互操作性亟需加强。在明确公用基础编码和运输基础需求的基础上,构建与现行的铁道部、铁路局(公司)、站段三层纵向管理机构相适应的公用基础信息平台,实现我国铁路公用基础信息的统一管理、统一发布,保证铁路公用基础信息的正确性和一致性。该平台采用铁道部、铁路局(公司)两层结构,减少业务信息系统的维护工作量。     

综合网管实现GSM-R网络指标统计的研究

<正>1铁路通信综合网管系统概述1.1铁路通信综合网管系统的发展通信综合网管系统是在一个平台上完成多个通信子系统集中管理、运行监控的网络管理系统。铁路通信综合网管系统建设始于2008年京津城际铁路工程。原铁道部运输局于2008年8月颁布了《铁路通信综合网管系统技术条件(V1.0)》,对综合网管系统的构架、组成结构、实现的各项功能进行了规定。随后在武广、京沪、哈大、郑西高铁等新建铁路项目中,各铁路局开始建设路局级通信     

大数据平台的信号资源一级平台研究

针对当前信号系统维护信息化、智能化水平相对落后的特点,梳理铁路局大数据平台及信号大数据应用建设情况;提出大数据平台信号资源一级平台的解决方案;研究铁路局、电务段两级部署方案及技术架构,结合信息系统安全接入技术和数据录入技术,实现信号设备全生命周期管理。     

中铁第一勘察设计院集团有限公司

<正>通信信号工程BIM技术应用成果通过对通信、信号工程领域的设备分类编码、信息共享、模型交付、标准化管理应用等深入研究,结合BIM技术自主研发了铁路弱电工程应用平台、信号综合仿真应用平台、铁路综合货场应用平台。电力电化BIM技术应用成果城市轨道交通BIM技术应用成果在厦门城市轨道交通2号线设计中,完成了车站建模、三维报建,以及车站管线综合等内容,并以湖滨中路为例,开展了模型深化、出图研究、标准研究、施工模拟等工作。     

二级管理的可视化GSM-R网络数据管理系统

随着GSM-R数据业务量的不断增大,按照总公司、铁路局的二级管理体制,通过ArcGIS平台和J2EE技术要求,实现GSM-R网络数据管理系统的二级管理方式。在完成现有基础业务功能的前提下,能够实现分级管理,各铁路局拥有自己的管理主体;提供可视化的地图功能,实现GSM-R网络数据的可视化模拟推演和设计查看。     

铁路应急平台框架体系研究

随着我国铁路朝着高速重载、密度更大、技术更加先进的方向发展,对铁路突发公共事件的应急处置提出了更高的要求。通过研究铁路应急平台的体系结构和层次结构,铁路应急平台在体系上应该是铁道部、铁路局(公司)、站段三级结构,在层次上应包括设备层、数据层、平台层及应用层。提出建立铁路应急平台所需的关键技术包括信息资源整合利用技术、铁路地理信息系统技术和预测预警技术。     

基于数字模型的重载铁路工务设备全寿命周期管理

为了推动智慧重载铁路建设,提升工务设备智能运维水平,采用大数据、BIM(Building Information Modeling)和GIS(Geography Information System)技术构建了工务设备全寿命周期管理系统,解决了数据孤岛等问题,实现了重载铁路工务设备数字化、精细化管理。该管理系统将以设备为核心的各类数据予以统一存储、管理和共享,并通过制定工务设备及构件的统一分类编码规则,使得桥梁、隧道的BIM模型和线路单体构件矢量图以及检测数据、设计参数、病害信息等均可综合展示,为运维管理部门提供了高效便捷的数据服务。使用神经网络等技术对设备进行状态评估及变化趋势预测,为研究工务设备状态变化规律、制定养护维修决策提供了数据支持。     

铁路主数据管理平台解决方案及应用实践

在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础。借鉴国外主数据管理领域的先进理念,总结国内外主数据管理的实施经验,梳理我国铁路主数据的组成范围,设计铁路主数据管理平台的解决方案。铁路主数据管理平台的前期实践经验,对于铁路主数据管理平台的应用实施具有一定指导意义。     

大数据在铁路通信系统的应用

大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和互联网的快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。铁路作为国家的重要基础设施,不仅在安全管理、运输组织、经营管理等各方面,需要借助大数据平台来提高效率,铁路系统各专业设备维护也迫切需要借助大数据平台来提高维护效率与质量。主要从通信维护的视角,探索性地提出了对铁路通信系统大数据建设的思考。     

铁路数据通信网高精度时间同步技术方案

在充分调研18个铁路局集团公司高精度时间同步需求及应用场景基础上,重点对地面链路引入方式进行比选,提出铁路数据通信网接引高精度时间同步技术方案,并在铁路骨干数据通信网完成实施。通过测试验证,该方案满足未来新业务的高精度时间同步需求,有效地提高了网络检验监测的精度,为长距离、大规模数据通信网络传递高精度时间同步链路提供有力的理论支撑及实证数据。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。