京津冀区域高铁工程与土地利用变化关系研究

研究目的:高速铁路项目的建成促进了人口流动,引发人口对土地产品利用程度及需求量的增加,进而造成土地利用类型、强度的变化和土地利用方式的更新。基于此,本文以京津冀地区为例,通过构建高速铁路的社会网络结构效能指标和区域土地利用效率指标,采用Pearson相关系数和灰色关联度分析,分别研究高铁开通条件下区域高速铁路与区域土地利用强度的关系、高速铁路对区域土地利用形式的影响等。研究结论:(1)高铁开通以来,京津冀区域间的铁路交通网络结构效能变化明显,各节点间的连接度差异较大;(2)随着区域高速铁路运营线路的增加,京津冀区域土地利用类型变化最明显的是商服用地、高档住宅等,而住宅用地中的经济适用住房和廉租住房、公共管理与公共服务用地等影响相对较小;(3)高铁网络的完善使得京津冀区域土地利用格局正发生新变化,建设用地类型开始向商业服务用地和高端产业转移,周边土地价值变化也完全符合圈层结构理论所描述的价值层次分异规律;(4)本研究结论可为高速铁路规划和建设的空间导向提供决策依据及指导。     

铁路通道内客流分担率及客运组织策略研究

针对高速铁路与既有线并行的铁路通道内客流的分担率问题,分析旅客选择乘坐铁路通道内高速铁路和既有线的主要影响因素,在考虑经济性、快速性、便捷性和舒适性4个影响因素的基础上,采用加法原理建立可变权重的广义费用函数,并用广义费用函数取代一般Logit分担率模型中的效用函数,从而导出可变权重的Logit客流分担率模型。运用指出的模型计算武广铁路运输通道内高速铁路的客流分担率,计算结果与客流统计数据的对比分析表明,给出的客流分担率模型具有较高的准确率。通过对影响武广铁路运输通道客运组织关键因素的分析,提出了武广高速铁路按培育期、增长期和成熟期3个阶段开展客运组织的策略。     

京沪高铁与沿线区域旅游经济协调发展研究

研究目的:"八纵八横"高铁线路的全面贯通改变了区域旅游发展的空间格局,提升了沿线区域旅游发展的质量。本文以京沪高铁沿线10个旅游城市为研究对象,建立通达度模型、旅游经济联系模型和耦合协调度模型,分别测度高铁运营前后通达性、旅游经济联系量以及二者的协调发展程度。研究结论:(1)高铁大大压缩了沿线旅游城市的时空距离,通达性提高幅度显著,沿线旅游城市通达性提高幅度均在50%以上,其中济宁通达性提高幅度最大,达到70. 37%;(2)高铁开通前后,沿线旅游城市旅游经济增长幅度差异很大,交通基础设施相对较弱的城市高铁驱动影响显著;(3)从时空变化来看,协调度变化呈现出协调度增长、协调度下降和协调度先降后升三种状态,其中协调度先降后升现象显著;(4)本文研究从理论视角完善了高速铁路的区域旅游效应测度方法,从实证的视角验证了高速铁路区域旅游协调的表征,可为高速铁路与区域旅游规划管理的进一步研究提供借鉴。     

城市一体化运输体系交通方式换乘分担率模型

利用随机效用理论对城市一体化运输体系内公交、高铁、地铁、长途客运和出租车等交通方式的换乘分担率进行研究,选择时间、费用、出行目的和收入4个衡量指标,构建各交通方式两两交叉换乘的分担率模型,并利用极大似然估计法和NR法求解模型,以西安北站为例分析模型的可用性。换乘分担率模型不但可以有效地计算出一种交通方式换乘另一种交通方式的选择概率,还能计算出一体化运输体系内各交通方式的换乘分担率,为我国大中型城市的一体化运输规划提供理论依据和决策支撑。     

基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

高速铁路（简称：高铁）客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和Logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。     

高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析

高速铁路运营不能完全做到市场化,需要兼顾公共服务职能,并且面临航空运输的激烈竞争。本文研究高速铁路与航空运输在中长途客运中的竞争问题,分析出行者选择出行方式时的影响因素,根据旅客时间价值不同细分旅客,构建出行者的广义出行成本。基于广义出行成本的出行者随机效用,建立交通方式分担率模型,同时引入消费者剩余计算模型来衡量旅客满意度。通过分析交通运营商的成本和收益,构建高速铁路和航空运输的纳什博弈模型。以北京到上海高速铁路和航空运输的竞争作为算例,分析消费者满意度、出行者细分与均衡运营定价策略以及交通方式开行频率的关系,为高速铁路与航空运输不同情况竞争下的最优策略制定提供了理论基础。     

高速铁路跨线旅客列车开行 方案优化研究

针对高速铁路跨线旅客列车开行方案展开优化研究。从旅客和铁路部门2个角度出发,以旅客出行总支出最小和铁路部门运营成本最小作为目标函数,以客流守恒定律、区间通过能力、上座率和客流需求作为约束条件,建立高速铁路跨线列车开行方案的多目标规划模型,设计该模型的遗传算法,利用MATLAB实现算法编程求解。考虑分担率变化对开行方案的影响,结合算例分别得到传统广义成本效用函数与高铁发展趋势下跨线列车开行方案的较优解,同时验证了模型和算法的有效性。     

玉溪市旅游轨道交通线网规划研究

研究目的:随着我国大众旅游时代的到来,以及"快进、慢游"旅游交通基础设施网络概念的提出,玉溪市急需发展旅游轨道交通以提高城市旅游竞争力,完善城市综合交通体系。本文对玉溪市的社会经济、城市交通及旅游发展特征进行全面梳理,通过分析交通症结以及研究旅游与城市通勤客流相结合的城市人口出行特征,剖析城市轨道交通层次划分,提出玉溪市城市旅游轨道交通线网规划。研究结论:(1)预测2050年城市客流的发生、吸引量为616万人次,多集中在老城组团和通海组团,且科创新城组团及大街组团增幅最大;(2)规划城市旅游轨道交通网络包括区域快进的高速铁路和国铁干线,全域互通的高速铁路和市域轨道,内部通勤的立体轨道;(3)提出"H+倒L"形结构线网,共5条线路,长145. 6 km;(4)构建了旅游轨道交通线网综合评价体系;(5)建议线网分先期、发展、完善三个阶段建设;(6)本研究成果可为其他城市旅游轨道交通规划提供一定参考和指导。     

京津冀科技创新网络的高铁驱动与模拟研究

研究目的:纵横交错的高铁网络是要素联通的重要支撑,是区域协同创新的脉博.论文通过修正后的引力模型和社会网络分析法研究高铁与非高铁方式下京津冀科技创新联系特征,在此基础上应用系统动力学仿真高速铁路属性对京津冀区域科技创新的影响.研究结论:(1)高铁条件下的京津冀区域间科技联系明显有所加强;(2)加入延迟函数的SD模拟结果...     

客运走廊多模式交通奈件下票价与运输需求的关系

在客运走廊客流调查的基础上,运用非集计多元Logit模型建立旅客出行方式选择模型,采用Matlab编程标定了客运走廊多模式交通条件下旅客出行效用函数.构建基于旅客出行行为的随机用户均衡配流模型,以旅客票价为切入点,利用变分不等式的灵敏度分析,确定了客运走廊各交通方式旅客票价与交通需求间的关系.以沪杭客运走廊为案例进行实...     

成渝高速铁路旅客客运产品选择行为研究

根据成渝高铁沿线区域的SP和RP调查数据,构建以高铁出行方式为上层、客运产品为下层的高铁旅客客运产品选择行为的Nested Logit模型。运用BIOGEME软件对2类高铁出行方式和客运产品上下层参数进行标定。研究结果表明:年龄、性别、收入、费用类型、票价率和舒适度这6种因素对旅客在各客运产品之间的选择产生影响,而收入、费用类型、出行距离、票价率和旅行时间这5种因素对旅客在2种高铁出行方式上的选择上产生较大影响。λ和命中率等指标的数值分别验证了模型结构的合理性和参数标定的准确性,研究成果对高铁运营部门在设计满足旅客差异化出行需求的客运产品方面有重要的意义。     

出行链视角下城市轨道交通接驳方式联合选择模型

以城市轨道交通出行方式链为例,针对城市轨道交通两端的接驳方式,构建基于交叉巢式Logit(CNL)模型的城市轨道交通出行链联合选择模型。模型从出行全过程角度,将轨道交通两端的接驳方式纳入一个模型里进行联合选择。模型选取出行者社会经济特征,发生端出行特征,到达端出行特征三类特征变量,建立联合概率模型,对特征变量进行标定。模型结论显示:(1)以到达客流为主的城市轨道交通站点对于交通接驳便捷程度的敏感性更高;(2)公交接驳方式转化为小汽车接驳的可能性更高。对于揭示城轨接驳规律,优化轨道接驳系统具有实际意义。     

基于混合回归模型的高速铁路旅客市场细分

以长沙—武汉高速铁路出行旅客为研究对象,通过随机抽样调查获取4 000余个高速铁路旅客特征及出行数据,运用混合回归模型对样本数据进行市场细分,得到出游型、经济型、商务型、体验型4个细分市场,并对每一细分市场的旅客出行方式、年龄、周乘高铁次数、月收入、出行费用来源和出行目的差异进行统计分析,以实现高铁运营收益最大化。     

基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究

RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查是分析交通行为的两种重要方法,为充分利用两种数据的优点,研究运用NL(Nested Logit)模型进行RP/SP数据融合的方法.以沪杭客运通道修建磁浮铁路和客运专线为背景,设计RP/SP的调研方案;根据该通道客流特点建立RP/SP的效用函数;根据样本数据的RP/SP性质以及交通方式性质建立不同的NL数据融合模型,并分析模型的精度,得出利用NL模型建立的数据融合模型比单独利用RP或SP数据建立的ML(Multinomial Logit)模型精度要高,并且采用先按交通方式的性质分层,然后再按数据的RP/SP性质分层的3层NL模型精度更高的结论.在此基础上预测了2015年沪杭各类铁路及公路的客流分担率.     

铁路集装箱运输时间可靠性分析

在定义货运可靠性基础上,建立两种可靠性度量指标,以蚌埠—上海铁路集装箱运输链为研究对象,分析运输链可靠性,选取费用、时间和可靠性为效用函数特性变量构建多项Logit模型。通过对比可靠性价值和时间价值以及选择运输方式的影响因素弹性分析,得到当决策者选择货运方式时对货运可靠性更为敏感的结论。最后,根据实地调研提出改善铁路运输链服务属性的空间,并选取多项Logit模型测算属性改善后铁路运输链分担率的提升量。     

连盐铁路通道交通方式划分预测方法

针对广义费用的交通方式划分模型,对较为常用的Logit模型原理进行阐述,预测通道上各种运输方式的客流分担率,选择经济性、快速性、方便性为衡量指标,并建立广义费用函数,最后分析了Logit模型在连盐铁路设计中的实际应用。     

沪杭运输通道内旅客出行方式选择行为研究

随着沪杭客运专线的建成,沪杭运输通道内原有运输格局被打破,各交通运输方式的结构将发生变化。本文通过对沪杭运输通道旅客进行SP和RP调查,分析沪杭运输通道客流的构成和旅客的出行方式选择行为特征,运用非集计的多项Logit模型建立旅客出行方式选择模型,分别标定不同月收入旅客群体的出行效用函数。利用该模型,计算沪杭客运专线开通后,基于多种客运专线服务水平方案下的通道内各种运输方式分担情况和客运专线的客流结构。从各运输方式的协调发展及有序竞争的角度,得出客运专线在沪杭通道内的合理定位,并提出票价和开行间隔方面的建议。     

高速铁路车站接驳交通系统研究

考虑高速铁路(简为"高铁")乘客具有类似航空旅客的高时间价值交通出行特征,分析了高铁客流特点与高铁车站接驳交通要求。通过对国内外高铁车站接驳交通实例分析,总结了高铁车站接驳交通系统设计方法。以无锡高铁区域规划为例,运用高铁车站快速接驳系统设计方法与保障系统可靠性的多通道理念,介绍了无锡高铁车站接驳交通系统方案。     

基于SEM-MNL模型的运输通道出行方式选择行为研究

研究目的:研究运输通道内旅客出行方式选择问题,对于合理规划运输通道、整合运输资源等方面具有重要意义。目前所使用分析模型的预测精度和解释力存在不足,为此,本文从出行产生的内在机理入手,将出行者心理潜在主观因素纳入效用函数中,利用结构方程模型,研究各种潜在和显性影响因素之间的相互关系,建立涵盖在潜在变量和显性变量共同作用的运输通道出行行为SEM-MNL模型,以提高分析的准确性和解释力,并以成渝运输通道为例,进行实证分析。研究结论:(1)潜在变量对出行者选择决策行为有显著影响;(2)研究结果显示,加入潜在变量的整合模型检验指标比未考虑潜在变量的传统模型更优,模型的准确率有大幅提升;(3)该研究成果可应用于运输通道结构分析与配置等工作中。     

都市圈轨道交通客流预测方法研究

传统的城市交通客流预测方法已不适用于群落城镇构成的都市圈的规划.分析了都市圈交通规划与传统城市交通规划的差异,界定了都市圈轨道交通的功能层次.以轨道交通和汽车的交通竞争关系提出了吸引范围的竞争模型,并以此标定了轨道交通站点的吸引范围.结合线网规划,通过节点分析和交通小区分析,提出了结合交通调查的趋势客流预测方法和诱增客流预测方法.方式分担模型采用了Logit模型,选择表征时间和费用的四个因素(步行时间、等车时间、在乘时间、交通费用)作为效用函数的参数.