基于模糊综合评价法的铁路货运客户评价研究

为了更好地区分铁路货运各类客户,建立客户评价和分类依据,提高铁路货运营销精准性和营销效率,在分析铁路货运客户当前价值和潜在价值的前提下,分3个层次建立客户价值指标评价体系,并构建模糊综合评价模型,给出评价模型全过程计算步骤。以某铁路货运客户为例,选取客户价值作为评价指标,设定高现值高潜在、高现值低潜在、低现值高潜在、低现值低潜在4种评价等级,利用模糊综合评价法对其进行评价,得出该客户为高现值高潜在价值客户的结论,并提出有针对性的营销策略。     

集成灰色关联与TOPSIS法的第三方物流客户满意度研究

第三方物流业客户满意度与一般服务业客户满意度的评价有较大的区别,其评价指标体系也存在着很大的差别。基于此种差异,建立TPL客户满意评价指标体系,利用集成灰色关联与TOPSIS法来评价第三方物流客户满意度,使评价结果更可信。     

基于SERVQUAL的铁路货运服务质量客户满意度评价

根据全面性、可操作性、独立性等原则构建铁路货运服务质量客户满意度评价指标体系,确定指标权重,将模糊评价法与SERVQUAL评价法相结合,针对铁路货运客户对铁路货运服务质量进行评价。其中,利用模糊评价法研究客户满意度感知、期望模糊评价,利用SERVQUAL评价法研究铁路货运服务质量差距,最终形成铁路货运服务质量客户满意度评价结果。     

基于模糊综合评价的铁路货运客户细分

在对铁路货运客户当前价值和潜在价值进行分析的基础上,构建客户价值指标评价体系,运用模糊综合评价法对客户当前价值与潜在价值进行评价,依据评价结果对客户进行细分,并举例说明。根据货运客户的细分结果,将客户分为高现值高潜在、高现值低保留、低现值高潜在、低现值低保留?4?类,并针对不同客户群提出营销建议,以提高铁路货运收益。     

铁路货运客户价值综合评价方法研究与设计

铁路货运客户价值综合评价是铁路货运营销工作的重要内容,对于维护客户关系、提升货运服务质量具有重要意义。目前,常见的评价方法是对单个指标进行评价,文章提供主观、客观2种维度3种方法对客户进行综合评价,解决了评价指标不全面的问题。提取和汇总历史数据,使用Python语言和层次分析法、变异系数法、熵值法对数据进行计算,最终精确地计算出客户价值和综合排名。客户价值综合评价实现了铁路货运营销工作从单一指标评价到综合评价的转变。     

基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究

为满足铁路日益加快的改革步伐需求,以经典RFM客户关系管理模型理念为原型,结合铁路企业货运营销现状,设计铁路企业货运客户评价体系;以货运客户贡献度、忠诚度、潜力为切入点,构建铁路企业货运客户评价模型,并通过德尔菲法、层次分析法确定各级评价因素权重,基于历史数据规律对铁路企业主要客户进行综合评价及重要性分类,为铁路企业货运营销提供支撑,辅助铁路企业精准发力,提高核心竞争力。     

铁路货运服务质量客户满意度评价研究

客观、科学、合理地评价铁路货运服务质量,对准确掌握客户对货运服务质量的满意度情况,有针对性地解决影响货运服务质量的问题,具有重要的理论和现实意义。在阐述铁路货物服务存在主要问题的基础上,分析铁路货运服务质量评价的重要作用,构建铁路货运服务质量客户满意度评价模型,提出货运服务质量客户满意度评价指标体系。     

基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素：货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性。     

中国铁路95306网客户关系管理探讨

铁路客户关系管理是根据铁路大数据来分析铁路客户运输行为,评估客户对铁路的价值,从而为客户量身定制运输产品与运力配置。阐述中国铁路95306网客户关系管理需求和目标,提出铁路客户关系管理架构,从客户价值评价指标体系构建、客户评级积分管理及客户服务标准制定3个方面,探讨中国铁路95306网客户关系管理对策,为铁路货运客户细分差异化营销和服务提供支持。     

基于模糊熵的物流企业客户满意度评价模型

客户满意度在不同的行业与企业有着不同的定义,其评价标准也难以确定。针对物流企业客户满意度评价问题,采用三角模糊数对定性指标进行处理,采用熵评价的方法将信息质量反映到组合权中,最终结合层次分析法确定组合权重,从而改进了传统层次分析法确定权重的方法。     

科学提升货运服务质量优化外部市场评价方式

设计了货运外部市场评价,比较分析了各货运单位客户满意度评价结果,提出了完善评价指标应以市场为导向,细化市场定位形成差异化评价的思路.     

加强客户关系管理优化运力资源配置

在目前运力相对紧张的情况下,提出了构建现代物流企业客户关系管理体系,对铁路货运客户实行分类分级管理,根据客户评价结果优化运力资源配置,实现铁路运输效益的最大化。     

基于层次聚类分析实现集装箱运输客户的细分

针对铁路集装箱运输采取大客户营销策略存在的不足,提出了建立铁路集装箱运输客户价值评价指标体系,并采用层次分析和聚类分析相结合的方法实现对客户的细分,为集装箱运输企业制定更科学的营销策略、产品开发和客户关系管理提供了基础,为实现客户价值最大化创造有利条件。     

基于Servqual的铁路货运服务质量评价方法研究

在物流发展日新月异的新形势下,客户需求、物流结构、服务品质都发生了很大变化,只有不断改善服务质量,提升客户体验满意度,才能提升铁路企业的市场竞争力。采用Servqual模型结合铁路货运服务质量主要项点,建立铁路货运服务质量评价指标体系,利用层次分析法确定评价指标权重,利用模糊综合评价法评价铁路货运服务质量,最后应用IPA分析法对评价结果进行分析。以呼和浩特局集团公司为例,进行铁路货运服务质量综合评价,找出货运服务质量的优势和劣势,以及需要改进的方向,从而为精准制定服务质量优化方案提供依据。     

上海铁路局货运客户关系管理对策探讨

铁路运输企业正处于由运输生产主导型企业向市场经营主导型企业过渡的关键时期,随着铁路货运组织改革的不断深入,加强客户关系管理、创造新的客户价值、提升客户满意度显得尤为重要。通过阐述客户关系管理的理念、价值和核心,以上海铁路局客户价值评价体系划分客户等级为例,提出提高不同类型客户忠诚度、提供差异化运输产品、提升信息化服务水平及完善综合保障体系等客户关系管理对策,为提升客户关系管理水平、提高市场竞争力提供借鉴。     

第三方物流企业客户服务绩效考评指标体系研究

第三方物流企业客户服务绩效关系到企业整体运作绩效，客户绩效考评指标的建立，有利于提高绩效服务水平，增强企业的竞争力。利用服务蓝图分析了物流服务过程，并且分析了服务质量的形成机理，从服务前台和服务后台两部分构建了第三方物流企业客户服务绩效考评指标．并利用模糊综合评价方法加以评价，试图达到有效监控、提高物流服务纯净水平的目的。     

计量标准服务质量的测定

计量服务质量是整个计量服务体系的重要参量,在为客户提供满意服务之前,对自身进行评价和测定是计量标准服务质量测定的前提,保证自身技术和过程的服务质量达到一定的可信程度才能有效地为客户提供完整服务。     

铁路接取送达业务服务质量评价研究

铁路接取送达是铁路干线运输服务的延伸,其面向两端客户直接提供物流服务,服务质量的高低直接影响客户对于业务的最终感受。针对铁路接取送达业务在服务质量考核体系、服务质量方面存在的问题,按订单情况、时效性、安全性与服务性4个方面设计多级评价指标体系;参考社会物流企业承运商服务质量考核标准,改进基于层次分析法的指标权重计算方法,运用模糊评价法进行多级模糊综合评价。最后以某铁路局集团公司承运车队业务的专家打分数据为例,计算各车队服务质量评价等级,验证方法的有效性。     

基于层次分析法的铁路货运客户满意度分析

建立了铁路货运客户满意度评价指标体系,采用层次分析法对各项指标的权重进行了计算,并进行了实例分析。     

铁路开展货运服务质量测评的实践与思考

铁路货运服务质量测评对提升铁路货运服务客户满意度具有重要影响。为改善铁路货运客户体验、提高铁路货运服务质量与服务水平,结合铁路的行业特点,在阐述铁路开展货运服务质量测评现状的基础上,针对铁路货运服务质量存在调查方式有待创新、调查对象界定不准确、调查问卷有待完善及客户参与积极性不高的问题,提出具体改进措施和建议,为铁路建立和完善铁路服务质量评价体系提供借鉴。