配送系统规划中系统优化的分析与建模

本文研究了一个物流系统规划中的配送系统优化模型，这个配送系统由一个供货方和多个需求方组成，在系统模型的构建中，考虑到客户的随机需求、库存量和运输成本等因素，在对客户分组的基础上，采用优化方法，建立了一个优化配送系统的数学模型，此外，本文还对求解这个模型的算法的复杂性进行了分析。     

客户配送要求变动下的VRPSDP干扰管理优化

为解决客户配送要求变动对VRPSDP方案造成的干扰问题,从成本和服务时间两个方面,就干扰事件对原物流配送车辆路径方案造成的影响进行了干扰辨识分析.构建了VRPSDP干扰管理模型,并设计基于禁忌搜索的调度算法.从Solomon标准测试算例中随机抽取6组算例对模型和算法的有效性进行验证.结果显示,本文的干扰管理方案与传统的增派车辆和全局重调度方案相比较,广义总费用偏离有明显地降低,且本文方法能够在较短的时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案.     

城市物流配送系统优化研究

随着城市经济的不断发展，我国的城市物流配送需求日趋旺盛．文中分析了城市物流配送系统的内涵、组成、功能及优化目标，并从城市物流配送系统功能角度和评价体系角度出发，提出了城市物流配送系统优化的研究架构、基本方法与实现步骤．     

物流供货系统优化研究

配货和送货在物流活动中具有十分重要的地位,合理选择配送线路和配载货物的方法对降低物流成本起至关重要的作用.简单介绍了几种常见的物流供货系统并分析了它们的优缺点;应用运筹学的知识,对货物运输中货物配载和配送路线的选择进行了研究,将其分为两部分,并建立了一个费用最小的模型,来实现系统的优化.     

基于客户分类的即时配送路径优化研究

大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展,将客户分类融入到车辆路径问题中,用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展,为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级,根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本,构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型,并根据问题特点设计遗传算法求解,最后,结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析,验证了模型和算法的有效性.     

基于卖方管理库存的配送决策优化模型与算法

为实现供应链一体化和卖方管理库存，建立了同时考虑供给方的配送费用和客户的库存费用的整体优化模型．为降低求解该模型的难度，初步确定送货车辆与客户的对应关系后，将该模型分为库存分配模型和带时间窗的旅行商问题的模型．采用较为成熟的算法即可分别求解这2个模型，然后再将2者合成为原问题的模型．     

连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

连锁零售业库存/配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业,建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存/配送一体化优化模型,并采用逐步迭代的方法对模型进行求解,可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量,最后用一个算例使连锁零售业库存/配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证.     

多级库存系统中安全库存与配送结构的关系分析

对于不分层次的单级库存系统来说,安全库存总量与分散程度具有平方根关系。对于多级库存系统,通过理论分析与数值计算相结合的方法,给出了安全库存与配送结构（层次数与分叉度）之间的联系,其结果对配送结构设计具有很大的参考价值。     

浅议共同配送

共同配送是追求配送合理化,并经长期的发展和探索优化出的一种配送形式,也是现代运输企业采用较广泛、影响面较大的一种配送方式。概括了共同配送的概念、原理和主要模式,阐述了共同配送的优势,分析了共同配送的2种实现方法和3种实现方式,指出了实现共同配送要遵循选择伙伴、决策统一、管理商品、防止泄密及公平分配等原则。     

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库存在配送系统优化过程中影响甚大,过高的库存或库存不足均会对配送系统造成不良影响。研究了连锁零售配送系统的配送中心和门店的两级库存水平和订货策略问题。通过在数学解析模型的优化结果基础上,应用三维可视化离散事件仿真方法建立了在FLEXSIM软件平台上的配送系统的仿真模型,并结合约束理论与系统仿真对仿真过程进行优化,缩减了仿真方案的数量和提高了仿真的效率并得到优化的仿真方案。研究结果表明,基于整合约束理论的三维可视化仿真是可以提高仿真效率并增强仿真交互性的有效方法。     

快递配送车辆路径优化研究

考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.     

多核化枢纽港集疏运系统优化研究

根据上海国际航运中心的区域港口布局特征,在基于广义费用最小化的港口集疏运系统优化模型基础上,通过分析建立了包括公路、水路、铁路等多种运输方式的路段和转运枢纽广义费用函数,标定了主要参数,并借助货运分析软件STAN开展综合网络平衡分配,得到了主要枢纽港的吞吐量规模及分布的结果.结果表明,上海国际航运中心呈现多核化发展态势,主枢纽港上海港综合服务功能增强,在水路分担比例不断提高的同时,公路集疏运系统仍需扩大运输组织范围.     

基于蚂蚁算法的物流配送路径的优化

随着物流行业的发展,物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本,文中将蚂蚁算法应用于物流配送的路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的蚂蚁算法,并应用实例加以仿真计算,结果表明该算法对物流配送路径优化是实用和有效的。     

多级物流配送网络设计的优化模型及算法

由于生产企业单层次的配送网络结构与大范围物流配送存在很大的不适应性,文中提出了一种符合生产实际需要的多级物流配送网络结构设计,由此建立了可以描述一般性多级配送网络设计问题的通用优化模型,并设计了该优化模型的模拟退火算法.算例研究表明,采用该优化方法运算快捷,所得结果合理,能为生产企业的物流配送网络设计提供良好的决策支持.     

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考虑新老产品市场需求特征差异性引起的生产模式的不同,对不同生产模式下需求发生转移的易逝性新老电子产品的混合协同配送问题进行研究.首先考虑新产品对老产品的单向替代性并由不同的消费者剩余建立含有产品价格的需求函数.根据不同生产模式下响应时间的组成构建混合协同配送函数模型.建立以盈利最大化为目标函数的0-1混合整数非线性优化模型,对不同生产模式下的新老产品的生产、混合配送进行协同优化.最后,通过求解确定新老产品的销售价格、生产规模、配送模式等决策变量.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.