基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

改进IHSDM的交互式高速公路设计一致性评价

为满足高速公路运行车速与线形设计之间的协调性,提高高速公路车辆运行的安全性,开展高速公路设计一致性评价研究.在收集实际高速公路线形及事故数据的基础上,应用交互式道路安全设计模型(IHSDM)进行设计一致性评价,将评价结果与实际事故数据进行对比,分析了该模型的适用性.针对该模型在中国高速公路应用中存在的不足进行了改进,并将设计一致性存在问题路段与线形设计存在不足路段进行对比分析,验证了改进模型的有效性.分析结果表明:改进模型评价结果准确率为83.3％,较原模型评价准确率提高了25％,研究成果可以为高速公路线形设计的安全性评价提供技术支持.     

一种结构优化的深度信任网络短时交通流预测

针对短时交通流预测中存在的训练数据过于依赖时间序列训练数据,对空间关联性考虑不足,且模型结构参数选取形式过于固定等问题,提出一种结构优化的深度信任网络短时交通流预测方法,该模型可同时训练3种与预测节点交通量相关的交通数据,增强预测的时空关联性,克服训练数据过于依赖时间序列的缺陷;同时,优化深度信任网络短时交通流预测模型结构,提出一种改进的花朵授粉算法对预测模型的隐层结构参数进行优化,避免因模型结构参数选取形式过于固定所导致的模型预测结果陷入局部最优解及实用性降低的问题。通过采集福州市两个交叉口的相关交通量数据,分别对预测模型的可行性进行评估。同时,将MFPA-DBN模型分别与不同隐层结构的深度信任网络模型及GA-LSTM、CNN-SVR、TGWO-BP 3种模型进行对比。实验结果表明：在相同训练数据的条件下,结构优化的深度信任网络(MFPA-DBN)短时交通流预测方法可行、有效,预测精度优于其他深度学习预测模型,实时性能也能满足实际要求。     

基于自然选择粒子群的时钟同步算法

为了提高无线传感器网络的时钟同步精度,避免因不可靠数据和网络拓扑结构变化在同步过程中产生的同步误差,建立了基于自然选择粒子群融合算法仿真模型.首先,采用卡尔曼滤波算法,将多个传感器的测量数据进行局部滤波处理,去除测量数据中最底层的冗余信息,提高测量数据的准确性;其次,采用自然选择粒子群算法建立数据融合模型,计算网络的最优融合估计;最后,对自然选择粒子群融合算法模型进行仿真,结果表明:该算法的融合模型不仅能够对网络中的5个节点时钟进行有效融合,而且可以提高节点晶振的时偏和频偏的融合精度,形成一个具有较高稳定度的虚拟时钟,其时偏和频偏的融合精度主要集中范围分别为10-5和10-7,与传统自适应融合算法相比较,它的时偏和频偏融合精度提高了1个数量级.     

网格环境中的综合信任评估模型

为解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,提出了网格环境中节点之间信任关系综合评估模型．在该模型中,用模糊逻辑描述信任关系,按照用户的关心程度对评估内容的每种属性赋予不同的权值,并综合考虑了用户以往与某节点的交往情况以及该节点的声望．在声望的计算中,根据推荐人的可靠性确定推荐因子,以避免通过推荐实施的欺骗．用算例验证了模型的有效性．     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

基于超级节点模式的多Agent入侵检测模型

分析了入侵检测方面的新问题,简述了超级节点和多Agent数据融合,进而提出了基于超级节点多Agent入侵检测模型,讨论了其实现方法.仿真实验表明,此模型在入侵检测方面具有很好的性能.     

基于节点贡献的无线传感网络事件区域检测容错算法

针对无线传感网络事件区域检测问题,在考虑事件区域附近的节点之间的感知信息存在时间-空间相关性的基础上,提出了一种基于节点贡献的事件容错算法,根据节点感知数据的时空关系,利用节点的贡献进行事件区域数据融合,并引入节点可靠度,来提高节点检测的可靠性,降低节点自身不确定性对检测结果的影响.仿真结果表明,在节点发生故障率30％...     

基于自适应加权平均的路网MFD估测融合方法

路网宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagrams,MFD)的估测方法有基于固定检测器数据估测法和基于浮动车数据估测法,但很少有文献将两者结合起来,鉴于此,本文提出以车联网环境下联网车数据估测的交通参数为检验数据,引入动态误差,建立两个自适应加权平均数据融合模型,对两种估测法所得的路网加权交通流量和路网加权交通密度分别进行数据融合,从而更加准确地估测路网MFD.为验证模型的有效性,以广州天河区核心路网为研究区域,通过Vissim交通仿真建模分析,对比各种估测法所得路网MFD参数的平均绝对相对误差、路网MFD的状态比和差异值.结果表明,经数据融合后的路网MFD参数平均绝对相对误差和路网MFD差异值均最小,最接近标准路网MFD.     

MP2P网络的移动节点域间预切换方法

移动P2P网络具有高度动态性,但节点的频繁移动影响整个网络的可达性,降低了网络的服务质量.为了维护节点的可达性需要减少节点移动时的切换时延,为此文中提出了基于超级节点的分层预切换方法HPH.该方法在基于超级节点分层模型的基础上引入移动IPv6的快速切换的思想,对节点的域间移动采用预切换机制,解决网络中因节点频繁移动而带来的负面影响.仿真结果分析表明,较之传统KaZaA切换方法,HPH方法的切换时延降低了20.5％,丢包率降低了10.2％.     

物联网技术在高速公路中的应用前景探析

物联网技术应用于高速公路就是利用射频识别(RFID)、电子标签、传感器、数字摄像机、智能信号机、光纤线路、无线网络等现代化信息传输设备,按照固定更新的频率动态发布最新实时路况信息和对拥堵路段的预警信息,最大限度地提高道路的交通通行能力,帮助监控人员进行实时调度,通过智能交通系统,更好地服务社会大众.物联网要实现更好的发展,需制定统一的技术协议和标准,并有效解决安全和隐私问题.实现真正的智能交通的目标还有很长的路要走.     

物联网在港口疏运系统中的应用简

应用RFID及无线传感网络等新型信息技术构建基于物联网的港口疏运系统,提出该系统的结构及构建方案,分析了基于物联网的港口疏运系统的优势。     

5G通信时代汽车智能座舱发展趋势探讨

随着在5G通信技术和车联网技术的不断发展,汽车座舱正开始逐步走向电子化,智能化.汽车座舱作为驾驶员与车辆最重要的交互窗口,客户体验将不断增强,功能越来越完善.5G通信技术作为最新一代的蜂窝移动通信技术,具有高速率、少延迟、低能耗、大容量及等显著优点.在5G通信技术的加持下,汽车将摆脱"驾驶"这一单一场景,对车智能、对地...     

基于物联网的仓储管理系统设计

本文介绍了采用物联网模式开发的仓储管理系统,其中物品的信息采集采用二维码,充分结合利用PDA和Web Service技术,收发货时实现自动化和集成化,从而加快企业的发展。     

基于物联网的新一代智能交通

智能交通的概念已被社会所接受,并得到广泛的应用。与此同时,智能交通系统所存在的问题也日益显现,物联网的出现为智能交通的发展提供一条新道路。首先介绍物联网的概念、原理和结构;随后分析物联网对交通运输行业的影响,并重点阐述物联网与智能交通之间的联系,探讨基于物联网的新一代智能交通系统的体系结构;最后,展望基于物联网智能交通的应用前景。     

网络环境下农村生源学生英语能力调查研究

计算机的普及和网络信息的迅猛增长对英语教学提出了新的要求和挑战.然而,由于中学阶段的条件限制,高校农村生源学生与非农村生源学生相比,在大学英语学习中的某些方面存在一定的差距,因此,在英语教学中应该给予更多的关注.本文通过问卷调查及访谈分析高校农村生源学生与非农村生源学生在英语学习上存在的差异并提出相应教学策略.     

基于云计算的智能物联网数据中心研究

为保证新一代数据中心的监控需求,并满足数字化高校的建设需要,本文提出了一种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能,利用Zig Bee物联网技术对数据中心实施物联网管理,减少了数据中心监控硬件和软件冗余,保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构,为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出,为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。     

基于EIB通信技术的校园物联网建设探究

文中探索构建一种基于EIB通信技术的校园物联网系统,结合校园实际给出了系统的整体架构,并逐层完成功能设计和分析,探索可行的实现方法。基于EIB通信技术的校园物联网系统优势在于能局部离开中心控制完成设备间的智慧感知和智能控制,有利于真正实现一个物物相知的校园物联网。     

社会和谐的政府信用维度

和谐社会的建立需要两个基本条件：利益关系的调适和社会信任的增进。这两个条件的实现需要依赖于信用政府的主导作用,政府信用作为信用政府的根本,对于这两个基本条件都有至关重要的影响,政府信用的维护和增进是建立和谐社会必不可少的条件。     

基于物联网技术的实验室智能管理系统设计与实现

本系统将时下流行的物联网技术引入到实验室的日常管理中,通过研究物联网技术、物联网体系结构以及实验室现状,设计实现了基于物联网技术的实验室智能化管理系统,利用网络视频系统(NVS),将采集到的信息传送到管理主机上,从而实现了实验室的监控系统、门禁系统、报警系统、温度、湿度等一体化管理与控制,对实验室进行统一的安全规划与设计,使得实验室管理更加安全、方便与科学。