船舶辅机节能控制与管理技术研究

由于世界能源短缺问题日益严重,船舶节能技术已成为船舶设计、船舶建造及航运行业的研究热点。辅机是船舶的重要耗能负载,因此辅机节能是船舶节能技术研究的重要内容。介绍了一种基于柔性控制及信息自动化技术的船舶辅机节能技术途径,阐述了船舶辅机节能原理,提出了船舶辅机柔性控制节能技术方案。在提升辅机电动机能效、实现自适应变频调速控制节能的基础上,进而提出根据全船平台信息进行辅机节能综合管理的技术方案,从而减少全船辅机能耗,达到船舶节能的目的。     

对船舶辅机电节能技术的探讨

随着科学技术的不断发展,现有的船舶辅机电气设备已经无法适应当下的节能要求,因此需要对其进行改进。随着自动化程度的提高,船舶机电设备已经完全实现了自动化,其中表现最为突出的就是远程控制和无人机舱技术的成熟。但是,随着可持续发展观的提出,节能已成为各行各业的重点问题,因此研究船舶辅机电设备的高效节能技术已成为行业内的主要方向之一。本文根据这一点,简单阐述了目前船舶辅机电节能的先进成果以及节能给船舶辅机电设备带来的影响。     

基于智能控制的船舶辅机节能技术研究

随着船舶燃油价格上涨,船舶节能技术成为国际造船及航运行业的研究热点。文章介绍了一种基于智能控制的船舶辅机节能技术途径,阐述了智能控制的节能原理,提出了智能控制节能技术方案,通过实施变频调速、应用高效永磁电动机、根据全船平台信息进行自适应的辅机控制调节等技术来降低船舶辅机的能耗,达到船舶节能的目的。     

浮动频压节能技术在船舶电力系统中应用的可行性分析

浮动频压节能技术是指将交流电机的输入电压和频率按一定比例减少使电机的工作电流下降达到节能的目的.船舶应用最普遍的电力拖动机械是电动离心泵,其节能效果直接影响到船舶的节能效益.理论分析可知,电机的电压/频率下降10％,其温升、转矩等参数未明显改变,即对电机的安全运行不会造成影响.对离心泵的性能影响也在可承受的范围内.电动离心泵浮动频压节能实验数据显示：频率从50Hz下降到46Hz（下降率8％）,电机节能率达到7.1％,而离心泵的流量下降率在20％以内.实验结果表明,浮动频压节能技术在船舶节能方面有广泛的应用前景.     

船舶辅机智能化技术应用现状及发展趋势

分析船舶辅机智能化需求,梳理大数据、智能算法和健康管理等主要智能化技术在船舶辅机中的应用现状,对这3类智能化技术的应用特点进行归纳总结,提出了船舶辅机未来主要在区域与功能集成、无人化机舱和船岸一体化的发展方向.     

电力电子技术在舰船上的应用

近二、三十年来,船舶电工技术取得了突飞猛进的发展。现代科学技术日新月异的变化,极大地促进了船电技术水平的提高。工业发达的国家,不仅通用船舶电气设备不断更新换代,而且,新技术在舰船上也得到了成功的应用。比较明显的特点有两个方面,一是微电子技术的推广应用,极大地促进了船舶自动化的发展,微型计算机在主机遥控、电站自动化、辅机自动化、各种监控系统中的应用越来越广泛,渗透到各个领域。另一方面,是电力电子技术也越来越多地得到成功地应用,不仅提高了电气设备的性能,而且在节能、省材、减轻劳动力等方面显示出极大的优越性。     

VR技术在船舶辅机电气设备故障诊断中的应用

轮机模拟器是一种针对学员培训使用的模拟设备,能够准确地模拟船舶工作过程的各类操作和故障,有助于提高船员的培训效果,降低培训成本。本文针对船舶辅机电气设备的故障诊断问题,结合VR技术建立一种模拟实验平台,该平台的建模采用3Dmax软件,图像渲染采用PhotoshopCC软件,有助于改善当前船员辅机故障诊断培训的效果。     

船舶吊舱推进电机控制策略发展综述

随着船舶节能减排要求的提高,吊舱推进系统因其具有常规电力推进无法比拟的优点而成为目前国内外造船界的研究热点.本文对船舶吊舱推进电机的类型及特点进行分析,归纳和总结了国内外在船舶吊舱推进电机的结构、类型、负载特性以及电机控制等方面的研究及应用现状,并对推进电机的控制策略进行分析.在此基础上,对未来船舶吊舱推进电机控制策略的发展做了展望,并对基于无模型自适应控制的船舶吊舱推进电机控制系统进行研究.     

我国船舶辅机信息化技术发展概况

从船舶对辅机的信息化需求出发,分析船舶辅机设备信息化现状及其存在的问题,按辅机设备信息化水平将辅机分为功能型、自动化型和信息化型等3个层级,结合智能船舶和船舶辅机智能化对辅机信息化的要求,探讨辅机信息化发展方向。分析结论对我国船舶辅机及智能船舶的技术发展有一定指导意义。     

新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。