基于层次分析法的水下多目标威胁评估模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,水下多目标威胁评估一直是水声信号处理领域的难题。目标威胁评估是目标分配的重要依据,是区分目标的轻重缓急,为多目标攻击决策提供依据的保证。本文基于某型鱼雷,对影响水下多目标威胁评估的各种因素进行了分析,提出了基于层次分析方法的水下多目标威胁评估模型,并通过实例演示了评估的过程。该方法有效地解决了水下多目标威胁评估和排序问题,并提高了鱼雷的作战效能。     

模糊多属性决策在舰艇打击海上目标的应用

应用模糊多属性决策理论，提出舰艇扣。击海上多批目标时排序的方法。首先构建威胁评估的指标体系，基于模糊隶属函数对各指标进行量化处理，经过应用模糊多属性决策的理论与方法，准确提供给指挥员打击海上目标的先后顺序，有利于现代海战中实现作战指挥的自动化。     

合成孔径雷达在对海战场目标打击效果评估中的应用分析

目标信息获取是海上机动目标打击效果评估的重点难点问题.合成孔径雷达具有观测范围广、观测周期短、数据时效强、空间分辨率高、全天候和全天时等优点,利用SAR遥感技术对海战场目标进行打击效果评估是未来信息化海战的一个重要方法.     

集对分析和AHP在远程精确打击目标排序中的应用

针对传统目标排序方法忽略了现实中不确定因素和对立因素的缺点,基于集对分析理论建的远程精确打击目标排序指标体系从同、异、反三个方面研究打击目标的确定性与不确定性,运用联系度的概念从全局角度对目标排序问题进行集对分析,并以实例进行目标排序结果表明,该方法简单易行、思路新颖、易于编程,适合处理大量数据,能较好解决定性分析时认识判读偏差的问题。     

基于层次灰色评估模型的远程精确打击作战效能评估

以灰色系统理论为基础,将层次分析法与灰色评估法相结合,建立了基于AHP的灰色评估模型,论述了利用该模型进行评估的基本步骤,并对远程精确打击作战效能评估进行了研究,给出了评估远程精确打击作战效能的具体过程.实例表明,这种评估方法科学合理,可以减少主观因素的影响,提高评估结论的准确性,为远程精确打击作战效能评估提供了一种新方法.     

封控作战中对目标火力打击炮兵需求分析

针对火力打击的目标种类,本文的炮兵需求分析是建立在定性和定量相结合的基础上,从微观的角度,主要对导弹阵地、机场、港口等目标类型进行分析计算,确定毁伤指标。依据计算程序并充分考虑封控作战的特点计算炮兵兵力需求量。     

基于多指标区间数关联决策模型的空中目标威胁分析

针对现有空中目标威胁评估方法难以精确化,提出具有区间数的多目标决策问题的方法,建立多指标区间数关联决策模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性。此方法为解决类似空中目标威胁等具有区间数多指标决策问题提供了一种科学、实用的决策新途径。     

基于故障树的系统目标打击决策模型研究

在战略战术上的重要性使系统目标成为导弹打击目标类中优先决策的对象。为了较好地解决对系统目标的最优打击问题,采用故障树分析的方法,通过故障树的建立、底事件概率计算模型、打击决策模型以及序贯毁伤模型,获取了导弹对系统目标的打击决策模型,对打击决策的准确判断具有较好的借鉴意义。     

基于目标概率威胁值评估的多平台分布式目标分配

提出一种在多平台间进行分布式目标分配的方法,可以综合考虑目标攻击意图、编队各舰权重排序、以及常用威胁评价指标的目标概率威胁判断模型。在此基础上,利用合同网方法实现目标在多平台间的协调分配。通过算例对该方法的具体应用进行了说明。     

AHP＋模糊综合评判法在港口安全生产状态评价中的应用

如何判断港口生产是否存在安全问题,并找出存在安全问题的生产环节,以便及时采取应对措施显得尤为重要。基于上述背景条件,建立安全生产状态评价指标体系,采用AHP对各评价指标权重予以确定,最后用模糊综合评判法评价港口安全生产的状态。     

基于AHP/D-S的空降场选择方法及应用研究

空降场选择是空降作战行动的重要组成部分,针对空降作战中空降场选择的基本原则,运用AHP法构建空降场选择指标体系,运用基于权重系数的证据合成方法,建立了空降场选择模型,给出了基于AHP/D-S的空降场选择的基本步骤,通过实例分析证明了模型的合理性和方法的可行性,为空降作战决策提供了参考依据.     

层次分析法在造船虚拟企业风险规划中的应用探讨

造船虚拟企业是虚拟企业在造船这一特定领域的具体体现,其运作的关键问题之一就是风险管理.为了有效地掌握造船虚拟企业的管理运行中所面临的风险程度,尽可能的规避风险或使现有风险所带来的损失降到最小,本文对造船虚拟企业风险进行了初步识别,建立了适用于造船虚拟企业风险规划的层次结构模型,运用层次分析法对其风险进行规划分析,根据结果对造船虚拟企业风险给出预控策略和建议,为进一步采取措施进行风险的防范提供依据.     

基于物元模型-AHP的战场电磁环境复杂度评估

针对复杂电磁环境下军事训练中战场电磁环境复杂度评估的问题,首先分析了战场电磁环境的＂复杂性＂及其定量评估的方法思路,然后针对电磁环境复杂度评估的特点和需求,提出了基于物元模型-AHP的战场电磁环境复杂度评估方法,构建了评估模型,并结合应用实例进一步验证了模型的可行性和实用性,为军事训练中的电磁环境复杂度评估提供了一种有效的方法和途径,对部队准确把握自身训练的复杂电磁环境需求,结合自身特点开展训练具有一定的指导意义。     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。     

基于DST-AHP理论的船舶选型群决策方法研究

针对船舶选定型决策工作中常见的决策信息不完全、指标间相关性与权重确定、决策数据处理合成等问题,提出一种基于层次分析与证据理论的决策方法.该方法按照层次分析法原理确定决策模型结构并计算指标权重,利用分级排序表处理指标相关性,同时按照证据理论原理将决策评价等级转化为同一信度框架内的信度分配,用D-S公式进行合成,最终获得对对象船舶的效用排序.将该方法结论与基于灰色关联理论的船舶选定型决策方法结论进行比较分析,说明其有效性.     

层次分析法在船型方案选优中的应用

就层次分析法的基本原理、数学模型做了论述，并将层次分析法应用于船型方案选优中；通过实例，计算船型方案的各元素的组合权重，给出综合指标最优的船型方案。     

常规潜艇技术评估指标体系及模型研究

较全面地建立了常规潜艇的技术评估指标体系,从可运行性、使用性及作战能力3个方面详述所含指标。这一指标体系的全面性对进一步研究具有较强的实际意义。同时针对该体系引入综合层次分析法,利用该法给出了常规潜艇综合性能定量评估值。实例证明,该指标体系及方法具有科学性、实用性。     

多雷达多目标航迹跟踪法

提出了一种改进的模糊极小极大(Fuzzy Min-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.