ψ序Lipschitz算子的不动点定理及其迭代逼近

定义了ψ序Lipschitz算子，利用构造迭代收敛序列的方法讨论这类算子的不动点存在性问题，得出几个不动点定理，并讨论了其迭代逼近。     

关于混合单调算子新的不动点定理及应用

利用非对称迭代的方法研究了几类既没有连续性条件也没有紧性条件而只满足某些序条件的混合单调算子不动点的存在性、唯一性及迭代收敛性，得出了新的不动点定理以及给出此迭代的误差估计，并在非线性方程中得到应用．     

区域分裂并行计算中预条件迭代若干性质

对网格方程组作区域分裂并行计算，讨论了预条件迭代的相关性质及其对算法收敛性的影响，给出两层分块预条件迭代收敛的充要条件，指出消元预条件迭代在谱条件意义下具最优收敛率，在对称正定情形下，通过消元预条件揭示了预处理的内在结构，为构造处理方法提供了理论依据，对于区哉分裂D-N算法，讨论了构造较优预处理的方法。     

余弦调制滤波器组的设计研究

介绍了一种近似准确重建(NPR)的余弦调制滤波器组(CMFB)的设计方法，与传统设计相比，该设计方法是集高效性与良好的原型滤波器设计于一体．利用线性迭代方程的方法来解决阻带的优化问题，迭代误差小，迭代收敛快，线性度好，阻带衰耗特性也明显优于其它传统的设计方法、     

线性方程组的一种迭代解法

本文给出了一个解线性方程组的迭代公式，公式中仅合有一个迭代参数．并可以确定其最优值。     

关于非线性算子不动点收敛定理等价性的探讨

在适当放宽不动点定理的条件下，分别证明了Picard迭代序列与Mann迭代序列收敛定理的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛定理的等价性。     

混合单调算子对的公共不动点定理

利用一种非对称迭代格式进一步研究了一类混合单调算子对的公共不动点的存在性、唯一性，并得出此迭代的最差估计。     

自共轭半正定紧算子方程简化迭代的误差估计

对自共轭半正定紧算子方程的简化迭代法进行了研究，简化了文[1]中Landweber迭代序列误差估计定理的条件，得到了新的误盖估计；利用自共轭紧算子特有的特征系统，给出了迭代序列误差估计的简化证明．     

缓和曲线正交拟合的Levenberg-Marquardt算法

为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数，研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法. 首先，通过特征值分析，阐明了由于病态性的存在，在迭代过程中，常规的Gauss-Newton （GN）算法会发散. 其次，提出了双目标优化模型，将GN算法与最速下降法结合，确定了正交拟合缓和曲线的Levenberg-Marquardt （LM）算法. 同时提出了在寻优过程中，评估当前迭代位置距离最优位置的远近来动态设置LM参数. 最后以一段缓和曲线的实测点为例，随机取样了5 000例初值，采用蒙特卡罗方法对比了GN算法和LM算法拟合缓合曲线的性能. 试验结果表明:GN算法拟合缓合曲线不收敛；对于不同的初始值，LM算法都收敛到相同的最优值，体现了LM算法具有良好的稳健性；LM算法的迭代次数最少为5次，最大为50次，平均为16.8次，迭代次数和初值与最优值位置的远近相关.      

非线性兴波阻力计算

叙述了计算船舶非线性兴波阻力的一种方法，采用面元法满足完全非线性边条的势流场。特点是采用三角形单元，源面自自由面上置和自湿水面下潜，每次迭代均适应新的波面重新作网格划分，所采用的迭代方式未发生不收敛问题，只需少数迭代次数即达到收敛。对Ｔｏｄｄ６０系列Ｃｂ＝０．６￣０．７５及不同Ｌ／Ｂ，Ｂ／Ｔ作了计算，所得计算结果与试验值符合，令人满意。     

变量相关情况下结构可靠指标的简化算法

根据可靠指标的几何意义，通过坐标转换和矩阵变换，探讨了非线性功能函数在变量相关条件下可靠指标的直接迭代计算方法，导出了计算可靠指标的分位值法迭代计算公式，并给出了2个算例，计算结果表明，与传统算法相比，该算法计算简单、精度高。     

弹性磨擦接触问题边界元分析

对带摩擦弹性接触问题进行了分析，根据接触问题局部非线性的特点，将缩聚法的思想应用于接触问题分析，对于比例加载情况，提出了一种带摩擦弹性接触问题分析的边界元全量缩聚迭代格式，提高了迭代求解的效率。利用编制的通用程序对两个算例进行了求解，获得了满意的结果。     

基于预测控制的动车组迭代学习控制方法

针对动车组运行过程中存在非线性扰动、参数时变等问题，以提高动车组的速度跟踪精度和乘客舒适性要求为目标，提出了一种基于预测控制的高速动车组迭代学习控制方法；通过采集动车组先前运行过程中的输入输出数据，使用带遗忘因子的最小二乘法实时辨识广义预测控制(GPC)中的预测模型参数并计算预测输出，根据以往过程的平均模型误差修正该预测输出，利用修正后预测输出引出迭代学习控制律，在线实时计算得到新的控制量，实现动车组速度跟踪；采用修正后预测输出设计二次型迭代学习控制律，通过充分学习列车系统的重复性特性来解决传统比例积分微分(PID)型迭代学习参数整定难、收敛速度慢和鲁棒性差等问题，并给出算法的收敛性证明；以实验室配备的CRH380A型动车组半实物仿真平台对该方法进行了测试，建立了列车的三动力单元模型，使其跟踪设定速度曲线，并与一些传统算法进行对比。仿真结果表明：在第8次迭代过程，基于预测控制的高速动车组迭代学习控制方法得到的动力单元速度与其设定的速度和加速度误差分别在0.3 km·h^-1和0.5 m·s^-2以内，且变化平稳，其性能优于PID、GPC和P型迭代...     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

牛顿法在汊道水力计算中的应用

本文冼将能量方程归纳为简单的形式，再根据汊道水力计算的基本方法和牛顿法求解方程根的基本原理，导出了求解汊道（双方程）分流量的迭代初值和迭代增值的计算公式，并用实例计算证明了该方法大大加快了计算速度、提高成果精度。     

轮轨几何接触数值解法的分析与改进

给出了轮轨三维几何约束的数值求解原理，分析了迭代初值对于数值解拟真性的影响，在此基础上提出了一种迭代初值的求解方法，提高了数值解的拟逼性。以我国LM磨耗形踏面和P60钢轨以及S1002和UIC60钢轨的组合为例进行了仿真计算。     

基于改进Wilson-θ法的流固耦合迭代算法

在传统的Wilson-θ法的基础上，对Wilson-θ法进行了改进并分析其稳定性，基于改进的Wilson-θ法给出了求解动力耦合方程的迭代算法，该算法能方便地用以求解坝库系统的动力耦合反应。计算实例表明，本文中的迭代算法是可行的，并且比已有的算法有更高的计算效率。     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．     

一种滑动加窗LMS自适应时间延迟估计

提出了一种滑动加窗ＬＭＳ逢适应时间延迟估计方法，这种方法利用时域窗口函数对自适应滤波器的权矢量进行约束，使自适应迭代仅在窗口内进行，窗口的中心位置随自适应迭代的过程在权矢是滑动，从而可以以较钞的权系数估计较大的时间延迟，有效地减小计算复杂度。     

非线性最优化中超线性收敛的序列线性方程组方法

提出了一个超线性收敛的序列线性方程组方法（ＳＳＬＥ）。此方法与现有的序列二次规划（ＳＱＰ）方法相比，其优点有：（１）由于新方法每一次迭代只需计算三个系数矩阵完全相同的线性方程组，因此迭代的计算量减少且算法的稳定性提高；（２）每一次迭代产生的点是可行的；（３）具有一步超线性收敛速度。