由路怒症看私力救济与公力救济的博弈

本文以私力救济与公力救济的博弈为切入点,对路怒症进行分析,提出完善我国公力救济机制,建议整合路面高清摄像头的功能,建立针对道路交通违法行为的公民举报机制,以拓宽公安机关交通管理部门查处交通违法的案件来源。     

基于机动车查验视角浅谈拉萨市重型自卸货车超载运输现状及治理建议

机动车查验是公安机关交通管理部门依照国家法规标准确认机动车的重要执法活动,也是公安机关交通管理部门打击货车拼（组）装、非法改装、违规生产等违法行为的重要管理手段。本文笔者从机动车查验视角简单分析了拉萨市重型自卸货车超载运输现状及存在的问题,对公安机关交通管理部门治理重型自卸货车超载运输及非法改装提出了具体治理建议,同时也结合查验工作实践阐述了重型自卸货车“防超载”查验要点,期望能对公安机关交通管理部门治理货车超载运输及非法改装起到一定的参考借鉴作用。     

超速行为的干预措施

针对由超速驾驶而引发的交通事故比例逐年上升的现状,文章从超速行驶行为产生的原因切入,分析了超速行为的危害性,并从交通管理的角度讨论了如何对超速行为进行干预,在给出了一些常见的超速行为干预措施的基础上,有针对性的探讨了一些新型的值得推广的超速行为干预措施,对于干预限制超速行为、保障道路安全行驶具有一定的借鉴意义。     

移动终端交通管理信息服务系统设计与实现

在分析交通管理部门信息化建设现状的基础上进一步研究移动终端交通管理信息服务技术,构建移动终端交通管理信息服务平台的总体结构和各个功能模块.提出了基于移动终端的交通管理信息服务系统的设计框架,为人们提供专业化、个性化的信息服务,验证了利用移动终端进行交通管理信息服务的可行性和实用性.      

博弈论在道路交通管理中的应用

博弈论是研究理性决策主体的决策行为的理论。道路交通管理过程中存在许多利益相互冲突的行为主体,运用博弈论可以深入分析其行为,为科学管理道路交通提供决策依据。首先建立了交通参与者之间抢行的博弈模型,进行了双方博弈的均衡分析,结论表明:交通处罚与交通安全宣传教育2种管理措施可以促成礼让行为。然后建立了交通管理方-交通参与者博弈模型,分析结论表明,两者的博弈是一个混合战略均衡,管理方的检查行为与参与方的违章行为具有概率依存性。     

《告知书》遭遇“尴尬”折射荣辱道德

交通违法处理，是公安交通管理部门实施交通管理的重要手段，也是法律赋予的具有约束力和强制力的执法措施，它与交通安全宣传教育、车辆管理、肇事处理等相关措施相配套，形成了一套完善的、标本兼治的交通管理功能体系。然而，当作为交通管理部门发出的交通违法处理程序之一的《交通违法告知书》，被贴上“查无此人”或“地址不详”的邮政标签后，一件件、一捆捆地被退回交通管理部门时，交通执法遭遇到了前所未有的尴尬。     

欧洲的交通管理新措施

近年来,欧洲国家采用了一些新的交通管理措施,效果很好.文中根据作者收集到的有关资料,将这些措施分为交通管理设施,快速道路管理、行车管理、信息管理、行政干预五个方面作了简要介绍,供有关交通管理部门参考.     

上海市杨浦区交通状态指数研究和应用

为更好地提升交通管理工作,通过对现有交通状态指数研究和分析,提出了路口级交通状态指数指标以及计算方法。经上海杨浦区交通状态指数应用,能够较好地反映区域、道路、路口交通基本情况,为交通管理部门全面掌握交通拥堵情况提供参考。     

《中华人民共和国道路交通安全法》解读(三)

问:<道路交通安全法>对肇事逃逸有哪些新的处罚规定? 答:<道路交通安全法>规定,违反道路交通安全法律、法规,发生重大交通事故,构成犯罪的,依法追究刑事责任,并由公安机关交通管理部门吊销机动车驾驶证.造成交通事故后逃逸的,由公安机关交通管理部门吊销机动车驾驶证,且终生不得重新取得机动车驾驶证.该法还规定,车辆发生交通事故后逃逸的,事故现场目击人员和其他知情人员应当向公安机关交通管理部门或者交通警察举报.举报属实的,公安机关交通管理部门应当给予奖励.     

高速公路上客运车辆停车的依法管理

长期以来,高速公路客运车辆停车上、下人一直是公安机关交通管理部门的管理难点,<中华人民共和国道路交通安全法>及其配套法规、规章颁布后,公安机关交通管理部门如何依法管理呢?     

交通信息在出行行为中的影响分析

分析了交通信息对出行者在驾驶员路径选择行为中的作用机理和过程,阐述了之间的相互作用关系,论述了交通信息的效用度和出行者信任度之间的影响并提出相应的定性模型。     

基于可持续发展的城市客运交通方式分担率预测模型研究

可持续发展是人类21世纪的主题,因此在交通方式分担率预测时不仅要考虑需求,更要考虑社会经济、资源及环境。文章即基于这一思想提出了可持续发展的客运交通方式分担率宏观优化模型,在宏观控制的基础上,充分考虑影响城市客运交通结构的各因素,建立了基于距离曲线的城市客运交通方式分担率预测模型,并通过实例进行了分析验证。     

交通状态检测方法的评价研究

交通状态是一个感觉量，在确定交通状态时存在模糊性，这给交通状态检测方法的评价增加了困难，至今理论上缺乏相关的研究。文中在评价交通状态的准确性时建立了基于用户的评价方法，解决了交通状态的模糊性带给评价上的问题。通过评价检测的准确性可以修正检测模型中的相关参数，从而提高检测的准确度，达到改进检测方法的目的。在综合评价中还考虑了检测方法的时间效率和经济性，可对多种检测方法进行综合评价。     

基于CA的短时交通事件干扰下的交通流仿真

公路上发生短时交通事件时,会对公路上的交通流产生干扰。利用元胞自动机（cellular au-tomata,CA）建立单向双车道高速公路模型。通过CA对发生短时交通事件后的区域进行划分,提出事件下游区域、核心区域、上游区域的CA模型,并构建焦虑换道、急切换道、理性换道规则。最后用MATLAB软件对短时交通事件干扰下的高速公路交通流进行仿真。结果表明,在低、高密度交通流的情况下,相同事件对交通流的干扰存在一定差异,在排队时间、最大排队长队、平均排队长度上均有所不同。     

基于结构可靠度的在役桥梁剩余价值分析

在BOT的交通基础设施建设模式下，转交政府相关部门后的基础设施从会计学的角度而言已经摊销完毕，但是从经济学角度而言。这些公共基础项目仍然发挥作用．产生着经济效益。对在役桥梁进行剩余价值分析，对于路政部门加强桥梁维护维修、加固甚至新建等决策管理都有实际意义。基于可靠度理论提出了一种折旧方法并用其进行剩余价值计算，为公共项目建设宏观经济的成本分析提供一种量化的工具。     

高速公路交通流密度的主线速度控制设计方法

结合高速公路出入口的实际设置情况、高速公路交通流的运行特点以及高速公路主线速度控制方式的实际需要,对经典高速公路宏观动态交通流模型进行了一定的修正;针对改进后的交通流模型,利用非线性系统控制中的反步设计方法,给出了求解控制率的矩阵方程;并提出了使用模糊控制方法进行主线速度控制的设计思路,为解决交通流模型难以确定、交通流参数难以检测等情况下的交通流密度主线速度控制问题提供了一种新方法。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。     

高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系研究

分析了交通冲突数与安全性之间的关系,提出了基于BP神经网络的高等级公路交织区交通冲突数与道路安全性关系模型。从模型调试、测试结果及评价结果来看,模型具有较好的应用价值。     

融合路段传输模型和深度学习的城市路网短时交通流状态预测

城市路网短时交通流预测是实现智慧城市的关键技术，随着人工智能的发展，越来越多的深度学习算法被应用于城市道路交通状态估计和预测研究。但是深度学习因缺少对交通流演化机理的刻画导致其可解释性不强，而交通流解析模型常因预测精度问题导致其应用效果受到限制。为了取长补短，首先对路段传输模型（Link Transmission Model，LTM）进行改进，提出了可以利用真实数据实时校准仿真网络从而提高预测精度的数据驱动型路段传输模型（Data-driven Link Transmission Model，D²LTM），并在此基础上引入时空深度张量神经网络模型（Spatial-temporal Deep Tensor Neural Networks，ST-DTNN）来捕获网络交通流数据中的时间维、空间维和深度维特征信息，形成融合路段传输模型和深度学习的城市路网短时交通流预测模型D²LTM-STDTNN。该混合模型一方面通过D²LTM机理模型来揭示交通流演化的基本规律，发挥其对城市路网交通流状态时空演化过程的精细刻画能力，增强混合模型机理的可解释性；另一方面利用ST-DTNN模型强大的高维数据挖掘能力和动态特征学习能力，提高城市级路网交通流的短时预测精度。该模型还考虑了交叉口不同转向的短时预测问题，具有更细的空间粒度和时间粒度，因此也具有更大的预测难度。实测结果表明：D²LTM-STDTNN混合模型相对于基准模型预测精度更高，且具备模拟演化机理方面的优势，提升了城市路网短时交通流状态预测能力，揭示了路段间的交通流动态演化规律，可为网络交通流模拟推演和主动管控提供了技术支撑。     

短时交通流预测的多层递阶方法

短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用。然而,目前很多预测模型均假定模型的参数是不随时间变化的,这与实际不符,从而影响了预测的精度。本文提出采用多层建模与灰色建模的综合方法预测短时交通流。该方法把预测问题分为两部分:一是预测模型参数的预测;二是根据参数预测值的交通流预测。其中,对模型参数运用灰色理论预测方法。实例分析表明,本方法有较好的预测精度和实用价值。