基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合.为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构.研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据...     

铁路企业固定资产核算全程化管理系统研究与设计

设计基于资产全生命周期管理理念的铁路企业固定资产全程化管理信息系统,解决目前铁路企业对固定资产核算数据集中管控机制不健全、业务协同和内部卡控机制薄弱等问题。利用计算机网络和信息技术,通过优化业务流程、建立数据集中管控机制等手段,实现资产从新建到最终处置的全业务全过程管理;基于铁路地理信息平台,实现对资产部署情况和大修更改情况的可视化展示与分析,实现铁路企业各级管理部门多级网络化管理,满足铁路企业对资产的精细化管理要求。     

铁路基础设施检测数据资产管理体系研究

实现海量、多源、异构检测数据的高效归集、安全存储、质量管控和安全共享是铁路基础设施检测亟需解决的重要问题。文章结合铁路基础设施检测业务特点，提出了铁路基础设施检测数据资产管理体系的建设目标，并对体系架构进行研究和设计，详细阐述了体系架构中的4个管理过程域，为实现铁路综合检测数据“采集—传输—存储—治理—共享”全生命周期的资产化管理提供支撑。     

铁路主数据管理平台关键技术研究

针对铁路信息化建设过程中出现的分散建设，基础核心数据不统一、系统间无法互联互通的问题，建设了铁路主数据管理平台。对平台建设过程中的主数据规范建立、主数据全生命周期管理、数据综合分析以及对铁路主数据的质量管理等关键技术给出了详细的设计思路及实现方法，对于铁路主数据平台建设的逐步完善有借鉴作用。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

我国合资铁路的发展研究

介绍我国合资铁路的发展现状,指出合资铁路发展中存在的政企不分、主体地位不明确、产权管理体制不完善、资产经营和监管责任不落实以及运能利用率低、债务负担过重等问题,提出规范政府与企业的关系、完善合资铁路监管机制和经营机制、强化管理意识、优化管理环境、建立健全有关法律法规,推动合资铁路健康发展的建议.     

铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战.为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现.该系统可有效降低运维人员的工作强...     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

铁路物资部门在资产经营中的作用

从资产购置、使用、储备及回收等环节，论述了铁路企业的资产经营方式，并通过铁路企业物资部门在资产经营中的作用，探讨了它的管理职能、经营职能以及在资产盘活、资金运用、调剂和资源开拓方面的措施     

德国铁路考察记

1德国铁路概况 1.1机构设置 德铁自1994年实施"网运分离"改革,成立了德国铁路股份公司,组建了联邦铁道署和联邦铁路资产管理局,实现了政企分开和企业重组.联邦铁道署和联邦铁路资产管理局从属于德国交通部,属独立行政机构.     

铁路网络数据安全风险分析及应对措施

随着信息技术在铁路领域的应用不断深化,铁路业务系统中产生和积累了海量的网络数据,成为铁路企业重要的生产要素之一。网络数据在收集、存储、传输、应用、销毁等各个环节面临着被泄露、窃取、非法使用的安全风险。通过分析铁路网络数据面临的主要安全风险,结合铁路企业网络数据应用场景,研究提出网络数据安全风险应对措施,可为铁路企业网络数据安全管理工作提供借鉴和参考。     

基于二维码技术的铁路科研企业固定资产动态管理系统设计与实现

科学有效的固定资产管理是影响企业生产能力的重要因素,是企业健康发展的物质基础.在资产使用的完整周期里,资产信息始终处在一个不断变化的动态过程,企业管理层和管理人员很难对资产信息有一个全方位的综合掌握.本文根据铁路行业现状和科研企业需求,利用成熟的二维码技术,按照资产的计划、购置、管理、盘点、报废全生命周期,构建了一套完整的固定资产动态管理信息系统(以下简称系统),实现固定资产监督统计工作智能化,使企业资产管理更加规范化、科学化、标准化,为企业发展决策提供了科学的数据支持.     

铁路运输信息集成平台数据服务管理系统设计与实现

通过建设铁路运输信息集成平台数据服务管理系统,规范运输信息集成平台数据共享,提升数据应用水平,支持相关大数据应用。系统采用分层设计原理,流程化控制策略,标准化服务接口,基于集成平台运输大数据,形成了一套标准化和规范化的服务管理和应用体系,为铁路运输业务部门提供多种方式的数据服务,同时满足数据安全和监控方面的要求,实现了跨专业数据共享和信息综合应用。     

铁路企业全面预算管理系统的研发与应用

针对当前铁路企业预算管理过程中出现的预算模型欠缺、信息共享程度低、集团管理程度弱等问题,调研总结企业需求,利用多维数据模型和基础数据规范、数据可视化等关键技术,设计研发了铁路企业全面预算管理系统。系统突破了传统预算管理体系因定制化产生的局限性,实现了多维灵活的预算编制,解决了因预算、核算和业务系统间数据不共享造成的管控时效性低等问题。该系统在铁路企业运行的实践表明,满足了当前铁路企业协调生产经营活动、强化内部控制等需求,提高了铁路企业的管理效率,具备广阔的应用前景。     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

铁路单位采购业务相关数据安全治理探讨

铁路企事业单位（简称：铁路单位）与采购业务相关的数据具有体量大、类型杂、价值高等特点,亟需针对此类数据开展安全治理。文章阐述了采购业务相关数据安全治理的必要性,并针对组织建设、现状摸底、数据分类分级、风险评估、体系建设、员工培训6个方面展开深入探讨,为铁路单位提升采购业务保密工作的能力和效率、杜绝信息泄密事件提供参考。