矢量曲线压缩算法与实现

介绍了矢量曲线数据压缩算法———Douglas Peucker法,提出了该算法的一种有效实现方法:利用队和栈的数据结构,保留距离最大的中间点,减少重复计算和判断偏差的操作,提高了算法的效率。     

适用于轨道交通供电故障定位的改进二进制粒子群算法

提出了一种结合了交叉操作和保留最优解操作的改进二进制粒子群算法,并将其用于轨道交通电网故障定位中.改进后的算法较好地改善了传统粒子群算法易于局部收敛的缺点,并且加快了算法的收敛速度,在城市轨道交通供电系统发生故障时能迅速准确地判断出故障区段.还对轨道交通单端供电系统和多端供电系统故障分别进行了仿真计算,验证了该算法在轨道交通电网故障定位中的可行性,并且验证了算法具有计算速度快、收敛性好和容错性高的特点.     

关联规则分布式算法的性能评价

主要叙述两种基于WS Cluster(WSs即工作站集群)环境的分布式并行处理的有效性算法.第1种算法是在WSs间的关系数据比较小的表算法.另一种算法是对数据通信应用转换操作和对独立数据每接点进行大量搜索过程的简化,通过这些算法在WSs中的实施,并对它们的性能作出评价.     

预应力筋信息检索算法

文章简述了研究定位网设计中纵向预应力筋信息检索算法的必要性，提出了解决信息检索问题的算法思路，用类ＰＡＳＣＡＬ语言较详细地描述了该算法，对算法的重要性能指标进行了评估，该算法适用于纵向预应力筋只有竖弯的箱式直腹连续梁或连续刚构。     

具有时间窗的物流配送模型及其算法

在分析车辆路径问题现有启发式算法的基础上,建立了具有时间窗的物流配送方案模型,提出了求解该问题的一种搜索算法.实验结果表明,该算法可有效求得问题的优化解或近似优化解,且具有运算速度快、算法简便的特点.     

一类双环网络的最短路径问题

对双环网络DL（N，h）（满足gcd（N，h－1）＝h－1），进行了分析，证明了这类双环网络中任意两节点间的最短路径可用简单的数学表达式来描述，且当最短路径形式不唯一时，给出了所有形式的最短路径的公式。在此基础上给出了一个求最短路径的非常简便的算法。文中还讨论了该类网络的直径等有关问题。     

面向钢铁企业的铁路机车送货作业算法研究

本文建立了钢铁企业铁路机车送货作业的数学模型，用蚂蚁算法来求解，实现了机车行使路径最短，并通过实例与基于粒子群优化算法的效果进行分析比较，得出该算法较好。     

基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调度命令解析算法研究

随着铁路信息化的发展，利用算法自动解析大量铁路调度命令（简称:调令）的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法，该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令，拥有较高的精度和较强的鲁棒性，适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略，设计了新的损失函数和多种模型初始化策略，精简模型尺寸，提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数，推理时间达103 ms，为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。     

基于机载LiDAR数据构建的DEM抽稀算法研究

LiDAR数据构建的DEM数据量庞大,给数据的存储和处理带来诸多不便。如何对DEM进行抽稀,得到一个易于处理和操作的DEM是一个值得研究的问题。在分析、对比国内外多种DEM抽稀方法的基础上,提出了基于坡度的抽稀算法。实验表明,基于坡度的抽稀算法能够得到较好的抽稀结果,且对DEM精度影响较小。     

基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法研究

安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法在准确率、召回率及平均检测速度方面均优于实时目标检测算法YOLOv3，可以在工程施工中对施工人员安全帽佩戴情况进行实时监控。