OD出行矩阵的容量限制推算方法

现有OD矩阵反推算法大多不适用于拥挤路网，本文提出的容量限制OD矩阵推算方法考虑了交通量和通行能力间的相互关系，示例表明对于拥挤路网，容量限制算法得推算精度大大提高。     

基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究

OD矩阵（Origin—Destination Matrix）是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得，这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理，构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构，提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据，同时在优化网络拓扑中，能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明，此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。     

基于交通量观测值推求的OD矩阵可靠度分析 1

近年来,以线段交通量观测值作为约束条件来推求OD出行矩阵模型大量出现,这类模型主要目标是保证OD矩阵的推求质量。一般情况下,仅根据交通量不足以确定符合实际的OD矩阵。因此,评价模型的推求精度就变得很重要。本文采用“最大可能相对误差”(Maximum PossibleRelative Error,缩写为MPRE)的概念对OD出行矩阵推求可靠度进行理论研究。这里提出的最大可能相对误差可以表示为简单的非线性规划问题。它可以给出最优拟合的OD矩阵实际相对误差的上限值,因而在分析OD出行矩阵推求可靠度方面非常有用。     

水运OD矩阵的推算模型研究

交通OD矩阵是交通量预测的基础,但由于资料调查工作量大且精度难以控制,水运OD矩阵往往难以通过调查直接得到.鉴于此,基于对现有OD矩阵推算模型的研究与分析,并结合水上运输及其运输量调查资料的特性,提出了一种利用水运港口吞吐量和水运客货运平均运距推算水运OD矩阵的计算模型,由此可推算得到水运OD矩阵,供相关分析研究之用.     

OD矩阵估计在区域交通分析中的应用

OD矩阵是交通运输规划的基础资料,是城市交通规划、控制与管理等工作的基础,而通过观测到的路段交通量和先验OD矩阵来估计未知OD矩阵,是一种效率高、周期短的OD矩阵获取技术。该文在深入研究国内外OD矩阵估计成果和实践经验基础上,提出了双层规划OD矩阵估计模型,并应用于区域交通分析中,取得了比较好的效果。     

以路段流量推算出行OD矩阵的研究

以多路线概率分配法为基础，通过迭代运算，从路段数少于OD对数的路网实测流量推算出出行OD矩阵，采用以计算时间替补内存在不足的技巧，在微机上实现对大型路网反推OD矩阵的运算。     

推算OD矩阵的极大熵修正模型

OD矩阵的推算是交通规划与设计不可缺少的步骤，本文首先探讨了OD矩阵估算的方法及其发展情况，在极大熵的基础上，考虑一些随机因素，在置信度（0，1）范围内提出极大熵修正模型。最后用实例说明了该模型的使用方法，分析了其精度，从理论上、实践上证实了该方法的可行性。     

高速公路出入口OD矩阵推算方法

研究已建高速公路历年断面流量变化规律,对制定各项管理措施和项目评估都至关重要。在我国断面交通流量硬件观测设施不十分普及的情况下,各收费站口数据的整理统计分析显得尤为重要。本文结合高速公路实际,提出以收费站数据为基础,进行高速公路出入口OD流量推算的一般方法,并对太旧高速公路2002年某天数据进行实例分析。     

基于路段流量二阶统计量的OD矩阵估计

在构建OD矩阵模型时,充分考虑路网中一定连续期内各路段流量的二阶统计量和出行者路径选择的随机性,提出了一种基于路段流量二阶统计量的OD矩阵估计模型,解决了观测路段的相关性和OD矩阵估计求解的不确定性问题.建立的模型所表述的路段出行量和实际路网中的出行量更加吻合.结合实例,说明了模型的可行性和有效性.     

OD矩阵推算技术在高速公路影响区交通需求预测中的应用

为了简化高速公路影响区的交通需求预测工作,从分析我国高速公路的特点入手,引入节点OD矩阵和线路OD矩阵推算技术,对传统四阶段法中的交通生成和分布预测过程进行了修改。重点对新预测过程中的一些关键步骤,如对交通区划进行调整以实现线路OD与区域OD间的关联、运用OD矩阵反推技术推算得到现状OD以及进行交通区划的还原等,进行了详细的阐述,并给出新预测方法的流程图和工程应用实例,最后总结出新方法的应用条件。该方法的应用大大减轻了高速公路交通预测的工作量,对高速公路后评价、高速公路项目工可研究等具有重要的理论意义和实用价值。     

基于重力模型的公交OD矩阵估算方法

完整的OD交通流调查数据及OD矩阵,是开展城市公交线路优化与设计的良好开端,本文以云南省玉溪市为的公交出行OD调查结果为数据基础,首先对调查数据进行分析归类,研究OD矩阵估算方法,用无约束重力模型、双约束重力模型分别生成OD矩阵,选用以距离作为交通阻抗系数、以指数函数为阻抗函数建立双约束重力模型,生成准确度较高的公交OD矩阵。这种OD矩阵的生成方法即可支持改进型的线网优化,同时也支持生成型的线网设计,为公交线路的评价与设计提供决策支持。     

基于 Select Link 的区域 OD 矩阵更新方法研究

在大范围机动车 OD 调查难以开展的背景下,通常采用路段流量进行 OD 反推,针对传统路段流量反推法无法检验分布结构的缺点,提出一种利用局部路段真实 OD 矩阵进行区域 OD 矩阵更新的方法。即从区域先验 OD 矩阵中减去模型 Select Link 计算的特定路段 OD 矩阵,再加上该路段真实 OD 矩阵,通过替换将区域分布结构更新。当区域多个路段真实 OD 矩阵需要替换到区域 OD矩阵中时,采用两步循环替换法:第一步,单个路段循环替换,每个路段替换后的 OD 矩阵作为下一路段 Select Link 计算的输入;第二步,利用第一步的最终结果,对所有路段 OD 矩阵进行整体替换。以桂林绕城(东)高速为例进行验证,与传统 OD 反推方法相比,结果 OD 矩阵长途出行比例提高了7%,反映了区域机动车分布变化规律,路段流量分配值与调查值相关系数达0.99,证明了更新后 OD 矩阵的准确性。     

TransCAD平台下OD矩阵反推结果对比研究

在介绍基于T ransCAD软件平台下OD矩阵反推方法基础上,设计不同的OD矩阵反推方案。通过方案反推结果之间的对比,研究基于路段交通量反推OD矩阵的结果精度与交通分配方法、路段拥挤程度、种子OD矩阵以及路段交通量调查点覆盖范围之间的关系。     

基于交通量观测值推求的OD矩阵可靠度分析 2

1 概述2 最大可能相对误差的定义及其意义(以上上期已刊出)3 用最大可能相对误差对OD矩阵推求可靠度评价3.1 OD出行矩阵推求可靠度的定义在区间[0,+∞)内,最大可能相对误差Av(λ)和Aw(λ)表示最优拟合矩阵交通量所允许的空间,此时这个空间是依据平方指数最大值进行度量的。相对误差的大小正如可用信息的数量,按照交通量和路线选择比例资料用     

交通网络中动态OD矩阵估计模型研究

动态起点-迄点（OD）矩阵为智能交通系统提供所需的基础数据。为了提高交通网络中动态OD矩阵估计的精度,在最小化路段实际交通量和分配交通量之间差值以及最小化历史OD矩阵和待估计OD矩阵之间差值的基础上,将浮动车采集信息融合到OD矩阵估计过程中;在动态网络加载过程中,OD矩阵估计值如果大于加载车辆数会使网络中的定点问题求解发散。为了避免该情况的发生,基于广义最小二乘模型并引入容量约束,提出1种带不等式约束的动态OD矩阵估计方法。仿真实验表明,该方法对于OD矩阵估计的精度较好,优于带滑动窗的广义最小二乘算法。     

OD矩阵反推技术在交通量预测中的应用

OD矩阵反推技术在交通量预测中得到了越来越多的应用,文中列出了OD矩阵反推相对于传统OD调查的优越性的同时,指出了交通小区的划分、种子OD的选取、道路网络的构建、路段流量观测点的设置以及交通分配方式的选择对OD矩阵反推结果准确性的影响.结合实际工程案例,利用TransCAD交通软件进行了OD矩阵反推.     

交通OD表的实用计算模型

本文把交通出行（运输）距离作为随机变量，证明了此随机变量服从负指数分布，又证明了负指数分布参数等于该地区平均运距的倒数，进而在以上理论证明的基础上，提出了交通规划中ＯＤ表计算的简易实用方法，最后，又利用了中，美，日诸国的交通统计数据，使用本文方法，作了验证计算，证明了理论计算结果完全符合实际值，从而使作为交通规划核心的ＯＤ表达计算进展到理论化，简易化，实用化的阶段。     

基于低抽样率的公路交通OD实用模型研究

传统的OD推算模型需要较大抽样率的子样来推求母体,针对OD调查过程中的复杂性,本文在研究了OD调查设置原则的基础上,运用最小二乘法和极大似然法分别推出了低抽样率(<5%)情况下的公路交通OD实用计算模型,并对其可靠性进行了分析。最后,通过常州市公路交通OD对模型进行了验证,结果表明,该模型的应用能极大地简化OD调查并能保证较高的精度,在实际操作中具有明显的优势。