新版“道路交通事故信息系统”研发工作正式启动

2006年7月19日，公安部交管局决定对。道路交通事故信息系统（2006版）进行升级，研发新版“全国道路交通事故信息系统”。接到《关于开展新版道路交通事故信息系统研发工作的通知》（公交管办[2006]240号）后．公安部交通管理科学研究所极为重视召开了专门的协调会议落实有关工作事项，编写了《道路交通事故信息系统建设指导意见》，并从7月31日起组织技术人员在浙江湖州进行为期一个半月的全封闭开发。2006年8月3日部交管局在无锡组织召开北京，上海江苏浙江广东湖北等省参加的新版事故系统建设指导意见征求意见会。     

《道路交通事故统计信息系统2006》任意查询模块功能详解

《道路交通事故统计信息系统2006》“任意查询”模块与以往版本的查询模块相比发生了很大的改变，其界面复杂，并且首次提供了“手写SOL条件”功能，使用户可以突破“任意查询”组合条件的限制，达到任意查询的目的。但是没有数据库基础的人使用起来会觉得无从下手。本对“任意查询”模块的功能和使用进行详细说明，以方便操作的使用。[第一段]     

基于人-车-路关系模型的交通事故信息管理研究

对复杂而庞大的交通事故信息进行计算机管理,可以使相关数据的输入、导出、维护、查询及统计变得方便易行。作者结合交通事故统计研究的需求,对交通事故包含的数据变量进行了论证,在Paradox数据库上建立了人、车、路关系模型,并在Delphi软件平台下开发了数据库的客户端界面,由此构建了一个交通事故信息管理系统的基本框架。本文的设计实现了数据的录入、浏览、修改、查询、统计等功能,可用来管理各种交通事故信息,并为交通安全相关性分析提供基本的、有针对性的数据源,亦可通过添加功能模块来对程序进行扩展,用于开展深入的数据分析。     

浅谈澳大利亚道路交通事故数据采集与事故分析

按照交通事故发生的道路特征和事故形态、道路用户、环境等因素,可以对道路交通事故进行分类,并依照这个分类对发生的交通事故进行数据收集,通过事故特性分析,找出发生较大机率的道路交通事故类型,根据不同事故类型的预防对策,提出包括对道路设施本身和道路用户方面的预防对策,从而降低该路段上的交通事故。运用这一手法,不仅对现有道路事故的预防,而且还可以对一条新建道路交通进行安全评估,找到一个切实可行的解决问题的方法。     

雅安市道路交通事故损害赔偿改革试点的调查报告

2001年4月，四川省高级人民法院、四川省公安厅向雅安市中级人民法院、雅安市公安局下发了《关于在雅安市雨城区进行道路交通事故损害赔偿工作改革试点的批复》，批准了《雅安市道路交通事故损害赔偿工作改革试点方案（试行）》，改革试点的基本内容是：将公安机关对交通事故损害赔偿调解作为人民法院受理这     

安徽巢湖道路变通事故矛盾化解引入调解员制度

5月24日，《巢湖市道路交通事故民事损害赔偿纠纷人民调解工作实施办法》发布并正式施行，意味着今后发生道路交通事故民事损害赔偿纠纷时，当事人除可以自行调解、申请行政调解和司法调解外，还可以申请交通事故调解员进行调解。     

道路因素对道路交通安全的影响分析

道路交通事故威胁着每个交通参与者，而相关部门对交通事故成因的分析统计中，很少提及道路因素。为此，通过对道路因素引发交通事故的影响分析，以引起有关部门在分析交通事故成因、研究治理措施时给予高度重视。     

国外道路交通事故统计有关问题研究

全面、准确的道路交通事故数据统计和分析，是政府和管理部门科学制定交通安全规划、交通安全管理决策和具体措施的重要依据，而科学、规范的交通事故统计指标及其定义是进行交通事故数据统计和分析的基础和保证。深入研究、分析国外交通事故统计定义、标准和分类，吸收、借鉴其合理成分，将对改进和完善我国交通事故统计分析工作起到重要作用。     

日本的交通事故统计年报数据结构分析

日本的交通事故统计年报中，事故数据趋势分析列出了全国交通事故情况及各地(都道府县，相当我国省、直辖市、自治区行政区划)的交通事故情况，并有道路种类交通事故情况趋势、汽车乘车(包括驾驶)各年龄死伤趋势、摩托车乘车(包括驾驶)各年龄死伤趋势、助动车驾驶死伤各年龄趋势、自行车和行人各年龄死伤趋势等共12项数据趋势。同时，对交通各关系指标或数据进行了趋势分析，如对汽车保有量、驾驶员人数、违章处理件数、信号机台数进行了趋势分析。这些数据的趋势分析，影响了日本政府制订的交通安全规划目标，     

提高全民素质是减少道路交通死亡事故的根本

目前，我国道路交通事故已进入高发期，交通安全形势异常严峻。2003年，全世界交通事故死亡人数为50万人，我国为104172人，占五分之一还多，交通事故死亡人数居世界第一。交通事故已经成为威胁人类生命安全的第一大公害。     

道路交通事故预测中的灰色预测GM(1,1)模型

针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM(1，1)在道路交通事故预测中的具体应用，介绍分析道路交通事故的灰色性的基础上，建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测，其结果是可信的。GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型，它对于“不确定问题”的研究的主要意义是通过信息覆盖，构造生成序列的手段来寻求现实现象中存在的规律，可以相对减少对历史数据的依赖性和“少数据建模”的特点。它尤其适合于交通事故预测这样“小样本”的随机不确定问题。     

基于分层关联解析的事故道路因素分析

结合交通事故数据库的抽象描述,给出了建立交通事故数据库的原则.在此基础上,构建了包含部分省道、国道和高速公路的事故数据库;为剖析事故因素中道路因素的地位和事故因素间的联系,提出了基于分层关联解析的事故分析方法,给出了分析的原理;以构建的数据库为依据,进行了事故道路因素和道路因素关联的定量分析.     

欧盟运输部长呼吁加大道路交通安全执法力度

2003年10月23日至24日，欧盟各成员国的运输部长在意大利维罗纳举行了一次非正式会议，通过了一项旨在进一步改善道路安全的宣言(《维罗纳宣言》)。宣言中，提出了加强道路交通安全执法监控力度的10条方针，以确保“至2010年欧洲道路交通事故死亡人数下降50%”这一战略标的实现。在这次会议之前，欧洲委员会提出了一系列建     

SQL Server在交通事故数据处理中的应用

交通安全研究中获取的交通事故数据由于格式不统一、不规范等问题已严重影响到交通事故数据的存储和使用。基于SQL Server数据库技术,提出C/S构架的交通事故数据存储、分析方案,该技术的应用可解决当前科研机构获取的交通事故数据的存储、分析等难题,提高交通事故数据的应用效率。     

论道路交通事故分析要素

事故是道路交通中一个不可避免的产物,准确分析道路交通事故可以为道路交通事故治理对策提供直接依据。     

道路环境滞后是交通安全的症结

根据云南省道路交通事故发生的固有规律，结合云南省道路现状和分布特征，分析和对比道路环境对交通事故的影响，阐明了提高道路等级、完善交通设施是全国降低交通事故的有效途径。     

日本关于道路情况误判引发的交通事故研究

本文分析了由驾驶人错误判断道路结构和路况弓起的交通事故，在分析中，使用了“道路情况误判”这个词，主要对涉及四轮汽车的事故进行了分析。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析（PCA）的BP神经网络法优于BP神经网络法。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性.另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法.     

“交通过错行为＋避让失败=交通事故”——解读开拓当事人责任确定新思路的江苏版交通事故基本模型

一前言 《中华人民共和国道路交通安全法》（下称《道路交通安全法》）及有关配套法规明确规定，公安机关交通管理部门处理道路交通事故，应当对交通事故事实和形成原因作出认定，并确定当事人责任。如何确定交通事故当事人责任，法律法规做了原则性规定，