基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

西安市停车问题的解决方案初探

通过模型预测和管理方法解决西安市停车困难的问题。首先,从合理设置停车位数量入手,运用停车发生率模型预测停车位的数量,合理设置停车位;其次,运用路内停车、停车诱导系统、城市自备车位和错时停车等管理措施提高停车位的利用率。     

基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

毗邻关系居住区与医院共享停车分析

为解决医院停车难问题,提出与毗邻居住区共享停车的策略.首先从二者的停车泊位需求特性、空间位置关系、居住区类型及停车泊位互容性等几个方面研究实现共享停车的基本条件.然后,基于我国居住区泊位所属权限的复杂性,重点分析了共享难度最大的私家车位共享问题.分析了实施共享停车的措施,提出需进一步开发共享停车APP系统和基于云平台的共享停车位汇聚平台系统等.     

达州市老城区停车问题研究

在对达州市老城区停车现状调研和数据整理的基础上,分析了老城区中心城区停车现状存在的问题,在停车供给空间有限的条件约束下,提出了停车系统改善策略,为解决中小城市老城区的停车难问题提供参考,更好地解决城市交通问题。     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一.基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务.     

关于北京市停车问题的思考

随着城市化和机动化的快速发展,城市交通拥堵现象日趋严重。在分析北京市当前城市停车存在问题的基础上,面对未来需求,从规划的角度提出了相应的对策,包括：采用区域差别化的停车策略、合理利用停车设施资源、依托公交枢纽建立停车换乘系统、调整政策、加强管理等。同时,对未来解决新城的停车问题提出了规划建议。     

福州市停车问题及对策分析

从多个角度分析了福州市停车问题的现状及停车难产生的原因,借鉴国内外的先进停车经验,把停车问题看成一个系统工程,给出了解决停车问题的对策和建议,最终目的是通过发展“静态”交通完善“动态”交通,从而合理规划城市停车设施的布局,解决停车难的问题。     

北京市中心城公共停车场停车时长影响因素研究

以北京市中心城六区的公共停车场作为研究对象,采用行为和意向相结合的停车场用户问卷调查方法对停车场现状进行调查。运用多分类Logistic模型,对影响停车场用户的停车目的、停车价格以及停车费用支付者等因素进行筛选,并确定影响停车时间的主要因素。     

北京市商业建筑物停车需求调查与分析

建筑物停车需求研究是建筑物停车配建研究的重要内容,其受到城市机动车保有量、路网容量、交通体系构成及运行状况等宏观因素的影响,也受到建筑物停车供给水平、停车泊位共享、公交服务水平、消费行为、个人收入水平等微观因素的影响。通过在北京市西单地区对这些微观影响因素进行问卷调查,分析商业建筑停车需求的影响因素,可为商业建筑停车需求研究提供依据。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

城市建筑物停车需求研究方法分析

建筑物配建停车场是城市停车设施的主体,其容量大小直接影响到建筑物周边的交通状况,间接影响到建筑物商业活力等社会经济活动。城市建筑物停车需求分析是开展停车配建研究的基础和依据,通过对国内外停车需求研究方法分析整理,在对停车生成率模型、出行吸引模型和停车吸引率模型分析基础上,探讨考虑公交服务水平、区位、泊位共享的停车需求模型,分析各类模型思路与特点,以期为今后建筑物停车需求研究带来启发。     

城市路外停车场停车费率计算模型

考虑停车场建设资金的时间价值和投资回收期，建立了路外停车场停车费率的计算模型．以武汉市路外停车场为例，说明模型的应用过程和方法．以模型为基础，对影响停车费率的平均建设成本、运行费用、夜间停车费、夜间停车场占有率和有效收费时间等因素进行了分析．实例计算表明，模型计算结果与实际相符合．     

智能停车诱导系统的设计

由信息采集、信息传输、信息处理和信息发布四个模块构成,以Spce061a单片机作为中央处理器设计的智能停车诱导系统,实现了停车场及其泊车车位信息的及时发布,能引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场.     

宁波市海曙中心区停车调查与改进策略研究

“停车难”已成为当前许多城市共同面临的问题，本文从停车调查着手，分析了宁波市海曙中心区停车问题，并提出了相应的改进对策。     

居住区共享停车泊位分配模型

为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离.     

停车规范编制与智慧停车——“交通7+1论坛”第四十五次会议纪实

提高城市停车资源的规划与管理水平对建设智慧城市、提升城市综合竞争力、实现城市可持续发展具有重要意义.国家发改委、住建部、交通部等多部委相继发布的停车规划规范、信息化整合政策及建设要求等为停车资源利用发挥了重要的指导作用.通过"一泊位一编码"信息集成管理,智慧停车将移动通讯技术和互联网技术运用于停车需求管理,实现城市停车静态资源动态化管理和实时化利用,成为城市智能化平台建设的基础条件之一.基于互联网+的线上线下多功能停车服务模式的示范和推广,证明智慧停车对解决城市占道停车问题和促进停车资源高效利用能够发挥重要作用,是一种高效利用道路资源和优化城市交通结构的有效措施.     

基于车辆被拒绝概率的停车区服务水平研究

针对停车区服务水平评价问题,选取车辆首次寻找车位被拒绝的概率作为一个评价指标.面向包含两个停车场的停车区,建立了指标的计算模型.通过算例分析了停车区容量、饱和度以及两个停车场泊位数的比例对指标的影响.结果表明,均衡设置两个停车场的泊位数可以减小车辆首次寻找车位被拒绝的概率.