主成分分析在柴油机运转状况描述中的应用

主成分分析是多元数据统计分析方法的一种，文中将主成分分析方法原理，应用于柴油机工作状态的描述指标体系，经过矩阵变换、降低数据维数，以提取柴油机运转状况信息的主要特征。通过对6．135ZC柴油机台架试验数据的分析处理说明，在有用信息量损失较小的前提下，该方法可以提炼运转状态信息，是一种解决高维复杂系统状态描述问题的简便有效的统计方法。     

关于一种综合评价指标体系的方法

针对当前指标体系的综合评价方法中存在的不足之处，笔者提出在综合评价中引入主成分分析。如果这种方法配以实例应用。能使指标体系的综合评价既有理论依据，又适用于实际应用。     

基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法

为了保证军械保障信息化建设评价结果具有较好的客观性,提高军械保障信息化决策水平,提出了基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法;在对主成分分析法基本思想及算法研究的基础上,建立了基于主成分分析法的军械保障信息化评估指标体系,结合主成分分析法的特点对其进行了修正,从根本上保证了最终评价结果主观和客观的统一。通过实例分析,验证了主成分分析法用于解决军械保障信息化建设评估的可行性。     

在线支付下个人信用等级评价指标体系

个人信用是社会信用的基石,尤其在虚拟经济盛行的当今.本文利用主成分分析法,对在线支付下的个人信用等级评价的指标体系进行分析,构建出一套适用于在线支付环境下的个人信用等级评价指标体系.     

港口物流指数的编制初探

从物流、港口、港口物流的概念入手,分析了影响港口物流指数的诸因素并由此建立了港口物流发展水平指标体系。运用主成分分析法对港口物流发展水平进行了分析,并得出了港口物流指数,。     

主成分分析方法在遥感数字图像处理中的应用综述

本文首先简要介绍了主成分分析的基本概念和原理;阐述了主成分分析,即K-L变换在遥感数字图像中的应用——数据压缩、图像增强、分类前预处理;然后探讨了国内外对于主成分分析在遥感图像处理方面的应用技术和手段以及应用范围;最后在分析该方法局限性的基础上,提出对主成分分析方法在遥感数字图像处理上的展望。     

港口与城市协调发展的评价模型及其应用

提出了港口建设与城市发展的协调度概念,建立了港口与城市发展的评价指标体系;然后通过对现有的几种协调度评价方法的局限性分析,采用了主成分分析与回归相结合的方法建立港口与城市协调度评价模型,为港口和城市的协调发展分析提供了新的思路.最后以上海市为例,对港口与城市的协调发展进行分析.     

基于主成分分析法的船舶交通事故研究

为了研究船舶各类交通事故之间的相互关系,运用主成分分析法对1986年~2006年的长江流域船舶交通事故数据进行分析,根据累计贡献率选取了船舶事故类型的四个重要主成分反映原始变量的90.12%的信息,并进一步通过计算主成分的载荷矩阵来分析船舶事故的主要类型以及各类事故之间的联系,得出在该流域船舶发生碰撞和搁浅的事故次数较多,对船舶交通事故的预防有很好的指导作用。     

港口与城市系统协调度评价研究

在"一带一路""长江经济带"等时代背景下,港口在对外贸易以及全球经济发展中占据着极其重要的地位,港口的发展加快了港口城市的经济发展,腹地经济发展已经离不开港口的发展。本文首先提出了港口城市系统协调度的概念以及其评价指标体系;然后采用了主成分分析建立港口与城市系统协调度评价模型,最后以南京市为例,对南京市港口城市系统的协调度进行评价。     

基于多目标粒子群优化和主成分聚类分析的船舶主尺度分析

根据多个技术和经济指标进行船舶主尺度优化论证是船舶设计人员需要着重解决的问题。提出结合粒子群优化和主成分聚类两阶段的方法进行船舶主尺度论证分析。建立了以载重量、建造费用、服务航速和提供舱容为设计指标的水面船主尺度论证模型。采用多目标粒子群优化算法对船舶优化模型进行求解,获得问题的Pareto解集。使用主成分聚类分析对该数据集进行综合评价。先将Pareto解集进行主成分分析,使用前2个主成分就能够表达原始数据的绝大部分信息,再通过对主成分进行聚类,获得不同类别中Pareto解集的特征,根据第一主成分得分获得每个聚类中设计样本的排序,最终可以从Pareto解集中得到折中解。利用主成分分析和聚类技术还研究了变量在主平面上的映射以及聚类特性。给出了1艘水面船的主尺度论证算例,表明本文给出的方法合理可行。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

上海港节能减排效率评价研究

为测度港口节能减排效率情况,本文以上海港为研究对象,通过分析上海港节能减排现状,总结上海港节能减排效率影响因素,从能源投入、劳动投入、资金投入、期望产出和非期望产出等方面建立全要素评价指标体系,并基于主成分分析和超效率DEA模型构建了上海港节能减排效率评价模型,最后对上海港2008~2016年节能减排效率进行实证分析并验证了模型的有效性。     

基于资源节约的企业评价指标体系探讨

企业评价是一种目标导向性活动。面对资源日趋紧张及环境日趋恶化的形势,满足可持续发展和环境治理的要求,对企业的评价应体现其资源的利用效率,因此文章首先提出并论证了构建资源节约导向型的企业评价指标体系的必要性。其次,将企业资源划分为土地、能源、水资源和矿产资源,并从资源占用、资源节约、资源回收利用方面探讨了指标体系的构建方法,给出了基于资源节约的指标体系。最后应用改进后的主成分分析法对该指标体系进行评价,克服以往评价方法客观性不强的缺点。     

沿海地区海洋经济可持续发展能力实证研究

实现海洋经济可持续发展是解决当前人类所面临的资源匮乏、空间紧张、环境恶化等问题的一条有效途径。本文通过构建可持续发展的评价指标体系,运用主成分分析法对我国沿海地区11个省市的可持续发展能力进行定量评价和分析,量度了沿海地区海洋经济可持续发展的总体能力和水平。该研究可以对沿海地区实施海洋开发战略,获取最优的经济和社会效益提供依据。     

主成分分析法在我国各省市经济发展

本文应用SPSS软件采用主成分分析法对我国各省市经济发展综合实力进行分析,在得出各个主成分的基础上结合各个主成分的贡献率计算出各省市经济发展综合实力的综合得分,按照得分的高低对各省市的经济发展综合实力进行排名、归类,并对评价结果进行进一步的讨论.     

主成分分析在路段运行状况评价中的应用

针对目前采用单一指标对路段运行状况进行判别存在不足的问题,文中阐述了主成分分析的基本原理,提出了主成分分析用于路段运行状况判别的思路和方法,同时提供了算例。结果表明,该方法可较好的用于路段运行状况判别。     

基于PCA与属性权重模糊聚类的入侵检测方法

针对入侵检测数据集中存在大量冗余信息及传统聚类算法的效果不佳,提出了结合主成分分析与属性权重模糊聚类算法的入侵检测方法。该方法分为特征提取和模糊聚类两阶段,使用主成分分析进行特征提取、消除冗余属性;将经主成分分析后得到新成分的贡献率作为聚类算法中属性的权重值,实现了基于属性权重的模糊聚类。在KDD-CUP99数据集中的实验结果表明,该方法能有效地降低检测训练时间和提高检测正确率。     

基于主成分分析的振动噪声源耦合信息判别

主成分是通过把原来多个变量转化为少数几个互不相关的主成分的一种统计方法,最终达到数据化简、揭示变量间的关系和进行数据解释的目的.通过实船航行试验,证明了主成分分析可以在信息损失较少的前提下提取振动噪声源之间存在的耦合信息.     

独立成分分析技术综述

独立成分分析是一种将源信号从混合信号分离出来的信号处理技术。本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离,主成分分析的关系,然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型,对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最后对独立成分分析的发展及应用前景作了展望。     

改进的主成分分析方法

传统的主成分分析方法是针对原始数据的协方差矩阵进行奇异值分解,将原来多个变量构建为少数几个互不相关的主成分的一种统计方法,最终达到数据化简、揭示变量间的关系和进行数据解释的目的。但是,对于传统的主成分分析方法,输入信号的方差对其分析结果影响较大。因此,本文开展以相关函数矩阵为基础的主成分分析方法研究。