轻型客车车内噪声的试验研究

本文利用声场分析技术和谱分析技术对轻型客车的车内噪声进行了测试分析，识别出车内噪声的主要噪声源，在声源识别的指导下，采取了探索性的降噪措施，使车内噪声级有了明显下降。     

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理，对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法，它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声，轮胎噪声和空气动力学噪声，通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法，能够快速，准确识别运动车辆的噪声。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

后置发动机客车噪声源的识别

应用相关分析与谱分析理论，建立了后置发动机客车噪声源识别的多输入单输出模型。运用该噪声识别模型及所介绍的测试分析系统，对GZ6921型后置发动机客车噪声源进行了识别。识别及分析结果表明，冷却风扇噪声是GZ6921型客车的主要噪声源。     

载货车辆噪声源识别的试验研究

针对某载货汽车车外加速噪声超过法规限值的情况，运用声强测试和频谱分析相结合的方法，识别其主要噪声源。根据噪声源识别结果对其排气系统进行改进，改进后车外噪声有一定程度的降低，由此表明噪声源识别结果正确、改进设计合理，并证明了此种噪声源识别的方法是可行的。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

汽车摘挂挡噪声识别与分析系统设计

在台架及整车标定的复杂声学环境下,针对双离合自动变速器(DCT)标定无法准确进行摘挂挡噪声识别与分析的问题,利用振动传感器、拨叉位置传感器、数据采集模块和噪声识别装置,搭建了摘挂挡噪声识别与分析系统.以某型DCT为例进行验证,结果表明,该系统实现了摘挂挡噪声的时域特性识别、异响点辅助分析、声强客观评价和振动噪声主观评价...     

基于卷积神经网络的汽车噪声定量识别方法

针对传统汽车噪声识别方法的不足,利用大数据收集所有的抱怨音频,通过建立卷积神经网络算法模型,智能识别待分析音频属于哪一类汽车噪声抱怨,同时定量分析待分析音频和这一类汽车噪声抱怨中典型音频的相似度。该方法为汽车噪声识别提供了新的思路,同时提高了汽车噪声识别的效率。     

降低摩托车排气噪声的试验研究

排气噪声是摩托车最主要噪声源之一，对某１２５摩托车进行了整车噪声评价声源识别、对其不带消声器而带空管的发动机排气噪声进行了频谱分析并对消声器消声性能做过改进试验和分析计算，结果表明，该摩托车主要噪声源仍为排气噪声；改进的 声 消声效果优于原消声器消声效果。     

汽车整车噪声源分析及降噪措施研究

对汽车整车噪声贡献较大的发动机噪声、传动系噪声等噪声产生机理及噪声源识别技术进行了详尽分析，并系统论述了相应的吸声、隔振等降噪措施。     

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

应用小波包分析理论发展了基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别技术。根据选择运行及部分覆盖方法，分别去除各声源影响，同时测得客车通过测试区域的车外加速噪声。对于噪声信号进行多层小波包分解并重构，计算每个小波包的能量及该层小波包的总能量，通过不同信号的小波包能量比较达到声源识别的目的。研究表明，该方法不仅可以清晰地分辨各噪声源能量在时-频域的分布情况，而且通过能量计算可以识别主要噪声源，为采取相适应的降噪措施提供了理论基础。     

汽车电子噪声特性测试与研究

在分析汽车电气系统噪声产生机理的基础之上，搭建专用汽车模拟实验平台，实际观测金龙大客车的噪声在时域、频域的表现，并应用韦尔奇方法进行功率谱计算，研究汽车电子噪声特性。     

声强测量技术在摩托车噪声控制中的应用

本文介绍了声强测量技术在某１２５摩托车噪声控制中的应用，利用开发的ＣＥＣ声强测量分析系统对该摩托车进行噪声识别，快速，准确地找到其主要噪声源，通过有针对性地采取降噪措施，使该车行驶噪声显著降低。     

统计能量分析在客车噪声设计中的应用

本文在对客车进行统计能量分析的基础上,运用AUTOSEA软件进行车内噪声预测分析。     

使用阵列技术识别高速行驶轿车的辐射声源

阵列技术通过传声器获取声场信息，使用波束形成或功率谱估计原理对声场信号进行处理，能对宽带声源进行有效识别。在汽车表面声源分布假设的基础上利用平面十字阵列技术对某轿车高速行驶时的车外噪声源进行了识别。试验结果表明，阵列技术可以识别出高速运动轿车表面上的主要声源，从而为轿车的车外噪声控制提供了科学依据。     

汽车噪声声强测量分析系统的开发及应用

本文提出一种基于微机的声强测量分析系统，详细讨论有关理论和技术关键，并用于汽车发动机表面声源识别，证明该系统是研究和控制汽车噪声的有力工具。     

客车车内外噪声研究

通过对某大型客车车内外噪声测试,结合噪声产生原因进行分析,找出主要影响因素,并在原车的基础上进行改进设计,有效降低车内外噪声。     

客车冷却系统风扇驱动方式研究

总结客车冷却系统风扇的多种驱动方式,研究各种驱动方式对客车总布置、噪声等方面的影响。     

汽车风洞中波束成形声源识别技术应用进展

基于波束成形的声源识别技术近年来发展迅速,在整车风洞中获得了广泛应用。概述了波束成形的基本原理与声源识别系统的性能指标,以及在整车风洞中使用的特点。围绕最近十年来与汽车风洞工程应用密切相关的内容,针对声源识别硬件设备与软件算法两方面,总结了所取得的进展与相应发展趋势。为波束成形声源识别技术在整车风洞风噪开发中的深入应用提供参考。