基于SPSS主成分分析法在公路客运量预测中的应用

分析选取影响公路客运量的主要因素,基于SPSS统计软件对各因素进行主成分分析,将众多相关因素简化为少数不相关因素,消除由于变量过多导致的多重共线性影响,构建了河南省公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,能够满足河南省公路客运量预测的需要。     

基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型研究

本文分析铁路客运量影响因素,利用主成分分析(PCA)消除原始铁路客运量影响因素之间的相关性,将主成分分析结果作为BP神经网络的输入,并通过增加动量项、输入数据处理、调整学习速率优化BP神经网络,提出基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型。实例研究表明,与BP神经网络相比,PCABP神经网络能有效提高铁路客运量预测精度。     

自适应神经网络在公路客运量预测方面的应用

针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果.     

基于组合模型的公路客运量预测研究

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要。文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性。     

基于组合预测方法的公路客运量预测

公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系数与合作对策权系数确定法进行改进的基础上,根据单项预测方法或者给予预权的组合预测方法的预测结果的平均预测误差绝对值和平均预测误差平方对预测组合的权重系数进行确定,并进行组合预测;最后,根据预测有效性判断标准,分别对比不同单预测方法之间、基于不同权系数确定方法的组合预测方法之间以及组合预测和单项预测方法之间的预测有效性。对比分析结果表明,组合预测方法预测结果的有效性较多数单项预测方法更优。     

铁路客运量预测影响因素分析

因素分析是客运量预测的基础和前提,而铁路客运量的影响因素往往多元且复杂。本文通过整理归纳,最终选定了影响铁路客运量预测的4大类、15小类,共33个因素,分析了各种影响因素的因果关系,对影响客运量预测的建立了层次模型,确定了主次关系,选定了具体可行的测量指标。     

一种改进的L-OD法及其应用

在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应用弹性系数法预测物流总量,根据发生吸引权重分析内部小区的物流生成量,构建综合权重模型计算影响区的物流生成量,构建双约束重力模型预测物流分布量。最后应用改进的L-OD预测四川省物流需求,预测结果与四川省的发展规划契合,并且能够为未来四川省"十四.五"相关规划提供科学的数据支撑。     

基于灰色理论的水路客运量预测模型

本文运用灰色系统理论,建立了基于灰色理论的水路客运量预测模型,利用模型进行了预测,并对模型进行了精度检验。从对我国水路客运量预测的结果来看,对历史实际值拟合得比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,对我国的水路客运及相关行业的发展能够起到一定的导向作用。     

多种预测方法确定枢纽客运站规模

公路客运量预测是枢纽客运站规模确定及其可行性研究的主要内容,也是进行枢纽布局规划的基础条件.本文以实例来探讨采用多种预测方法,建立合理的组合模型,确定客运量的最终预测结果,进而为确定枢纽客运站的规模提供依据.     

基于组合预测模型的铁路客运量预测研究

为提高铁路客运量的预测精度,对组合预测模型的权重分配方法及组合方式的预测效果进行研究。综合考虑预测误差及其均方差的影响,构建基于Logit模型的权重分配模型以解决组合预测模型的权重分配问题,并提出模型求解算法。以北京市铁路客运量预测为例,研究BP神经网络、霍尔特线性趋势指数平滑法和ARIMA模型的多种组合方案的预测效果,并验证基于Logit模型的权重分配模型的优势。研究结果表明：线性与非线性预测模型组合的预测精度优于线性与线性预测模型的组合,其中,B-H-A模型的组合预测效果最好,误差低至0.606%。另外,通过与等分权重法对比,基于Logit模型的权重分配模型赋值的权重能提高组合预测模型的预测精度,且适用性更好。     

公路客运领域推广应用新能源汽车研究

针对公路客运量不断下滑及新能源汽车在公路客运领域推广应用尚未形成规模的问题,本文首先从公路交通网络建设情况、载客汽车数量及客运量两个方面分析公路客运发展现状和公路客运运营特点;其次,在分析公路客运领域新能源汽车推广应用现状的基础上,总结其发展制约因素;最后,综合分析公路客运转型升级需求和新能源汽车技术特点,认为新能源汽车未来可在中短途公路客运以及旅游客运领域推广应用,以解决公路客运目前发展面临的困境和新能源汽车在公路客运领域推广应用进度缓慢的问题。     

基于机场竞争的区域机场航空客运量预测

机场航空客运量预测是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局和竞争力,建立机场航空市场占有率预测模型,用于各腹地城市机场航空客运量预测;结合禄口机场的历史数据,进行实例分析。本文提出的预测方法对国内机场航空客运量预测工作具有借鉴意义。     

GM模型和Markov模型在公路客运量预测中的综合运用

文章在应用灰色理论构建的GM预测模型基础上,以Markov模型为修正方法,建立GM—Markov模型,并以陕西省2003—2012年公路客运量为基础数据对上述理论进行实例验证。结果表明：与实际客运量相比,GM模型的相对误差为11．08％,而GM—Markov模型的相对误差仅为5．61％,GM—Markov模型拟合精度较高,更加贴近实际情况。     

管道外腐蚀影响因素的主成分分析模型

首先介绍了当前主成分分析法的研究概况及其数学模型.为了在涉及到多指标的管道完整性综合评价中应用该模型,在构建了外腐蚀主要影响因素的指标体系前提下,应用所建立的主成分分析模型,对管道外腐蚀的主要影响因素进行了确定.结果表明:外防腐层状况是导致当前管道外腐蚀失效的主要因素.其结论与事故统计结果基本一致,说明将主成分分析法引进到管道完整性评价中是有效的.     

公路客运预警系统研究

本文根据公路客运特点,分析公路客运发展的影响因素,基于科学性、系统性、可行性和有效性等原则构建了公路客运预警评价指标体系,采用基于熵值的综合评分法进行公路客运行业发展警度的判定,并采用灰色GM(1,1)模型进行建模,对公路客运警情进行预测和分析。最后,以沿海某省为例对模型进行了实例验证。     

中型城市居民大站快车与常规公交出行差异性分析

文章结合潍坊市城市布局及公共交通发展特点,通过对潍坊市金马街沿线居民进行公交出行意愿调查,建立居民大站快车与常规公交出行选择意愿的BL模型。对模型进行标定,分析影响居民公交出行行为的显著性因素,并对大站快车与常规公交出行分担率进行预测,对接驳距离进行弹性分析,结果表明接驳距离在一定范围内对大站快车出行分担率影响较大。     

新冠疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征研究

自2020年新冠疫情爆发以来，全国各地居民的生活发生了翻天覆地的变化，出行方式也发生了巨大的变化，城市轨道交通的客运量也因此受到影响。随着疫情的发展与逐步控制，人们的生活逐渐恢复正常，城市轨道交通的客运量也逐渐恢复。本文提出了一种无疫情前提下典型日客运量的估算方法，并将模型计算得到的估算客运量与疫情发生后的实际客运量进行比较，分析疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征。最后将广州城市轨道交通分为穿环线路和市郊线路，对不同类型线路的受影响情况进行对比与原因剖析。     

四川省公路水路货运能耗及碳排放趋势预测方法研究

为充分掌握交通运输业的能耗和碳排放量,本文首先利用二次平滑指数法对四川省的GDP值进行预测,再利用货运量与GDP的相关性预测出四川省公路水路货运量,其次根据相关统计数据及典型企业的调研数据得到历年公路水路货运量能耗和碳排放强度,分别对基准情境和绿色情境下的能耗和碳排放强度进行预测,最后得到不同情境下四川省公路水路货运能耗和碳排放量及节能减排趋势,为低碳交通的发展奠定了鉴定的基础。     

城市群地区公共交通运营补贴分摊方法

城市群公交补贴主体涉及线路途经的各个城市,补贴主体具有多元特征,不同城市如何分摊跨城市公交线路所需要的总补贴额是一个值得研究的课题。本文基于跨区域城市公交服务产品形成的经济学原理,从“贡献-受益”角度分析了影响总补贴分摊率测算的因素。分析表明：线路运营里程、客运量、设站数量、人均GDP是影响补贴额分摊的主要因素。以此为基础,本文研究了各城市补贴分摊率计算原理,建立了分别考虑四个指标的补贴分摊率模型,并以C市、T市与L市之间的城市群公交为例进行了案例分析。研究表明：线路运营里程是贡献性（投入）因素,仅按照线路长度测算补贴分摊率存在逻辑上的不合理性,不利于发展跨城市公交服务;客运量与设站数量是收益性因素,按照这两个指标计算分摊率具有一定合理性,是未来跨城市补贴分摊率计算的主要方向;人均GDP是平衡性因素,兼顾了当前城市间经济发展水平差异,有利于促进城市群地区的结盟发展,对于打造跨城市群公益性服务具有重要的前瞻意义。     

高低塔斜拉桥主塔承台优化及其结构计算分析

文章在对拟建南宁外环公路大冲邕江特大桥的自然条件、水文、地质、航道等因素进行分析研究的基础上,对原方案大桥主塔承台进行优化设计,并采用有限元软件建立全桥和局部有限元模型进行结构计算分析及验算,确定优化方案的合理性及可行性,为类似工程设计提供参考。