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隧道涌水是隧道工程施工中的一个复杂问题.隧道施工时,涌水、流土和围岩失稳等问题,将导致工程造价增高、施工困难、施工人员人身安全受到严重威胁以及工期延长等问题.以二广高速公路某隧道为例,对隧道区作专项水文地质勘察,对隧道的水文地质条件进行分析,确定隧道施工所需的支护参数,为隧道工程的施工安全提供保证,为类似隧道工程设计施工提供一定的参考. 相似文献
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准确预测隧道变形发展趋势和围岩变形规律是保证施工安全的重要措施。由于深埋隧道围岩变形受到工程地质和施工等复杂因素的综合影响,具有位移序列增长的波动性和随机性。针对此特点,以灰色预测理论为基础,采用柯特斯积分公式对传统GM(1,1)预测模型的背景值求解方法进行优化,并依据相对误差平方和最小准则建立了隧道围岩变形预测的灰色模型[NCBC-GM(1,1)]。以隧道围岩变形实测值作为原始数据,用NCBC-GM(1,1)灰色预测模型对隧道围岩变形趋势进行预测,并与采用相同数据样本建模的传统GM(1,1)预测模型和基于背景值构造优化的GM(1,1)预测模型的估计和预测结果进行了对比和综合分析。结果表明,NCBC-GM(1,1)灰色模型的预测计算结果与围岩变形实测值的吻合程度相对较高,比传统GM(1,1)预测计算模型和基于背景值的构造进行优化的GM(1,1)预测计算模型均方根误差分别降低2.66、0.10 mm,平均相对误差分别降低6.76%、0.23%,预测精度高且稳定性强,能为隧道变形趋势的预测和施工控制提供重要依据。 相似文献
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隧道涌水预测方法的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
论述了隧道涌水量预测的基本思路、基本原理与方法,提供了基于双孔介质模型的隧道涌水量及非均质各向异性裂隙含水围岩隧道涌水预测的基本公式,对隧道施工过程中涌水量的预测具有一定指导意义。 相似文献
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深埋特长隧道的水文地质勘察及涌水量预测是隧道方案设计的重要依据。以拟建的深圳外环高速公路三期工程田头山隧道为例,通过分析隧址区地质构造特征,并结合隧道深孔钻探,在孔内开展抽水试验、水位恢复试验、压水试验,以获取隧址区典型深度段岩体的渗透系数,然后采用降水入渗系数法、裘布依理论式及古德曼经验式对隧道涌水量进行预测及分析;同时综合隧址区工程地质与水文地质特征,分段预测出了隧道的涌水量。通过研究认为,该隧道受节理裂隙发育带、褶皱构造、强烈风化的影响,局部将会形成导水通道,在隧道施工时可能产生涌水;复式向斜轴部是地下水富集区域,是良好的储水构造,开挖后会造成大量地下水涌出。 相似文献
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以宝塔山隧道为例,介绍了隧道水文地质调查及涌水量预测的方法。通过分析隧道的地质构造、水文地质特征及充水类型,确定了碎屑岩类裂隙水为主要地下水类型。采用地下水径流模数法和地下水动力学法对隧道的涌水量进行预测,测出左右线隧道涌水量分别为8 334.4 m3/d、8 338.0 m3/d,属于中富水洞体,为隧道的设计与施工提供了科学依据。 相似文献
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灰色GM(1,1)模型在连续刚构桥施工监控应力预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
刚构桥施工过程中应力变化复杂,影响因素多。文章介绍了实测应力的GM(1,1)模型、实测应力与理论应力之差和商分别建立的GM(1,1)模型,并引入滑动平均法对数据进行前处理,通过工程实例比较得出了各自的优缺点。 相似文献
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王雪枫 《内蒙古公路与运输》2011,(5):28-32
大跨连续刚构桥线形控制质量关键取决于悬臂施工过程中各节段的预拱度取值。基于灰色GM(1,1)模型理论,将大跨连续刚构桥各节段预拱度值的理论计算值和现场实测值之间的差值作为灰色微分序列,建立新陈代谢GM(1,1)模型。结合镇大公路京杭运河大桥主桥施工监控项目工程实际,依据灰色模型对大桥施工过程中各节段的预拱度进行预测,从而控制桥梁线形。监控实践表明,灰色GM(1,1)模型能够较精确地预测施工过程中各节段的预拱度,很好地应用于大跨连续刚构桥梁的线形控制中。 相似文献
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高等级公路隧道能够有效地改善公路的路线技术指标,缩短公路里程和行车时间,但其不可避免的封闭性、行车环境的复杂性,给公路安全管理工作也带来了一定的难度.隧道的路面有水泥混凝土和沥青混凝土2种,因为短距离隧道的通风条件比较好,消防要求不是特别高,隧道内温度、湿度和隧道外的差别不大,所以可以采用粗粒式沥青混凝土路面;而对于长隧道,由于隧道内部环境以及消防的原因,大多采用水泥混凝土路面. 相似文献
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《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2012,50(5):679-703
A Rollover Index combined with the grey system theory, called a Grey Rollover Index (GRI), is proposed to assess the rollover threat for articulated vehicles with a tractor–semitrailer combination. This index can predict future trends of vehicle dynamics based on current vehicle motion; thus, it is suitable for vehicle-rollover detection. Two difficulties are encountered when applying the GRI for rollover detection. The first difficulty is effectively predicting the rollover threat of the vehicles, and the second difficulty is achieving a definite definition of the real rollover timing of a vehicle. The following methods are used to resolve these problems. First, a nonlinear mathematical model is constructed to accurately describe the vehicle dynamics of articulated vehicles. This model is combined with the GRI to predict rollover propensity. Finally, TruckSim? software is used to determine the real rollover timing and facilitate the accurate supply of information to the rollover detection system through the GRI. This index is used to verify the simulation based on the common manoeuvres that cause rollover accidents to reduce the occurrence of false signals and effectively increase the efficiency of the rollover detection system. 相似文献
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TSP超前地质预报法在隧道工程中的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
应用TSP资料对隧道掌子面前的断裂构造和岩溶构造进行预报.为施工以及确定合理的支护参数提供依据,确保了隧道施工安全和质量。 相似文献