非正规出租车存在下的出租车合理规模研究

现有的出租车合理规模是根据出租车分担率计算得出的,但分担率在调查过程中受抽样比 例、调查方式等因素的影响而存在较大误差,而且现有的出租车规模计算模型均未考虑非正规出 租车分担了部分客运需求的事实,导致规模计算结果普遍偏低。为减少计算偏差,采用全数调查 的方法,并结合出租车计价器的原始数据,直接测定出租车的日均载客人次、运营次数及单次载 客人数等指标,提出在出租车有效行驶里程计算模型中不再考虑出租车分担率指标;基于非正规 出租车客观存在而引入了非正规出租车承运比例指标,建立基于供需平衡的现时出租车合理保有 量计算修正模型。最后通过实证分析验证了修正后的模型是合理和实用的,有利于抑制非正规出 租车非法营运和城市出租车行业的健康发展。     

小陆家嘴地区出租车服务水平调查分析

为客观评价小陆家嘴地区的出租车服务水平,从实地问卷和资料查阅两方面进行调查分析。研究表明,小陆家嘴地区的"打车难"问题非常严重,不同时间、不同人群对出租车的满意度和依赖程度略有差异。最后,从规划、建设、管理等方面探究"打车难"原因,并提出解决对策。     

交通拥堵环境下的城市出租车候时费优化模型

基于经济学需求理论, 将出租车收入分为起步费、里程费与候时费。以出租车运力为约束条件, 考虑了高峰时段与非高峰时段的出租车收入影响因素, 分析了候时费对出租车需求与收入的影响程度, 构建了交通拥堵环境下出租车候时费优化模型。根据北京市出租车市场的实际状况, 以原有方案、调整方案与提出的方案3种方案进行实例验证。分析结果表明: 当出租车起步费分别为12、14、12元, 单位里程费分别为2.0、2.3、2.0元·km^-1, 候时费分别为24.0、55.2、55.2元·h^-1时, 出租车收入分别为669.9、504.9、675.9元; 在调整方案下, 出租车需求下降46.1%, 出租车收入下降25%;在提出的方案下, 出租车需求下降18.5%, 出租车收入与原有方案基本保持稳定。基于现有的出租车费用结构, 提出的方案能较好地实现出租车需求与收入的调控目标。北京市的出租车价格改革方案宜稳定或降低起步费与里程费, 提高候时费。     

基于出行强度的出租车规划模型

通过分析城市居民出行强度和人口规模现状,运用增长系数模型预测规划期内居民出行强度和人口规模,进而预测出规划期内居民出行总量和乘坐出租车人口,随后利用出租车空驶率模型预测出租车的最佳数量。实例证明模型是可行的,通过确定出租车投放的最佳数量,有利于城市出租车的规划和管理。     

出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开，全公开，半公开模式；制定路网搭建，乘客生成与退出，出租车与乘客匹配，出租车行驶规则；模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程；分析不同信息公开程度对出租车空驶率，乘客候车时间，送达人数，司机平均收益等的影响.研究表明，仅公开出发地信息的半公开模式有助于提高出租车交通系统运行效率与服务质量，且有效地避免由于出租车司机有意选择高收益乘客而造成“隐形拒载”低收益乘客问题.为保证每位出行者的公平性，建议采用仅公开出发地信息的出行信息半公开模式.     

基于效能价格的出租车合理比价研究

在分析出租车合理比价研究必要性的基础上,通过对出租汽车、公交车、地铁三种交通方式的交通功能、经济效益、环境效益等实际效能进行分析.可计算得出各自效能价格及三种交通方式的效能价格比.经修正系数修正,得出三种公共交通方式合理价格比的推荐范围值.并针对比价关系管理,提出相应调控策略,对政府管理者制定及调控价格有一定的参考价值.     

基于效能价格的出租车合理比价研究

在分析出租车合理比价研究必要性的基础上,通过对出租汽车、公交车、地铁三种交通方式的交通功能、经济效益、环境效益等实际效能进行分析,可计算得出各自效能价格及三种交通方式的效能价格比。经修正系数修正,得出三种公共交通方式合理价格比的推荐范围值,并针对比价关系管理,提出相应调控策略,对政府管理者制定及调控价格有一定的参考价值。     

出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程;分析不同信息公开程度对出租车空驶率,乘客候车时间,送达人数,司机平均收益等的影响.研究表明,仅公开出发地信息的半公开模式有助于提高出租车交通系统运行效率与服务质量,且有效地避免由于出租车司机有意选择高收益乘客而造成“隐形拒载”低收益乘客问题.为保证每位出行者的公平性,建议采用仅公开出发地信息的出行信息半公开模式.     

基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别

为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段.     

基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别

为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.     

基于上落客时空特征的出租车停靠站选址模型

为了规范出租车运营,改善出行者候车环境,提高出租车经营效益,进行基于出租车出行需求特征的停靠站选址研究有着十分重要的现实意义.本文首先界定了出租车出行需求时空热点的含义,基于样本出租车GPS数据研究出行需求的时空聚集特征,得到了出行高峰时段和出行热点区域.将出行需求作为依据应用于出租车停靠站选址,提出了基于最大覆盖的停靠站选址模型,同时结合出行者的不确定性交通行为和消费特点,在车站服务能力、出行者步行距离和计划修建数量等方面分析了模型的适用条件.实例区域的选址研究结果表明,以客观需求为依据的选址方法,可以更好地契合出行者的出行需求,具有较高的实用性.     

缓解苏州主城区“打的”难问题的出租汽车运价结构调整方案

近年来,由于苏州主城区城市功能布局短期难以改变、道路拥堵日趋严重等因素,通过增加出租汽车运力、行政约束等手段缓解主城区“打的”难问题收效甚微。本文从出租汽车运价结构角度分析主城区“打的”难问题的形成机理,提出出租汽车运价结构调整方案,最后通过实施效果分析其有效性。     

基于SERVQUAL的出租车客运服务质量评价研究

在介绍SERVQUAL评价模型的基础上,对出租车客运服务的特点进行分析,提出了应用SERVQUAL模型进行出租车客运服务质量评价的步骤和方法。实例通过对武汉市出租车客运服务的调查数据进行分析评价,得到评价结果并验证模型的适用性,并以此为依据提出提高出租车客运服务质量的对策。     

城市居民高峰时段出行方式选择

城市居民在高峰时段出行时,有多种出行方式可供选择,在选择的过程中会综合考虑多方面的因素。采用模糊综合评价法对居民出行所考虑的各种因素进行评价,可以预测居民在高峰时段出行方式的结构和比例,对合理设置交通结构、减轻城市高峰时段的交通拥挤有现实指导意义。     

城市出租车拥有量对分担率影响分析

城市出租车的合理拥有量对促进城市公共交通发展、节省道路资源起到至关重要的作用。以出租车的空驶率、出租车在居民出行方式中的分担率、平均日运营车速、平均日运营时间和出租车价格等数据为参数,通过空驶率的计算方法,得出城市出租车拥有量的计算模型。最后通过北京市的实例分析,求得北京市出租车的合理拥有量,并进一步分析出租车的空驶率、分担率与拥有量之间的关系,推算出北京市出租车合理分担率范围。     

城市交通拥堵分析与诊断

从道路网络结构角度分析了城市交通拥堵问题,并通过对城市路网中快速路、主干道、次干道、支路的层次结构与功能进行分析,建立了交通拥堵的诊断模型。用交通分配法计算了路段最佳匹配通行能力,并给出了路段拥挤度和匹配度的计算方法。     

“好运北京”环境测试期间出租汽车运营状况

为制定北京奥运会及残奥会期间的出租汽车运营管理政策,“好运北京”综合测试赛期间对北京市出租汽车运营状况进行了调查。根据调查结果,对比分析“好运北京”测试期间和非测试期间出租汽车运营状况的变化情况,力求为奥运会及残奥会期间出租汽车运营管理政策提供决策依据,同时为其他大型活动期间出租汽车运营管理提供参考。通过对比发现,测试期间出租汽车空驶率降低,次均载客人数基本保持不变,而出租汽车日客运量、日车均运营时间、日车均运次、次均运距、平均运营行驶速度和里程利用率等指标均有不同幅度的提高。通过对以上指标的分析,提出奥运赛时出租汽车运营管理建议。