上海国内航空客运市场特征分析

文章基于产业组织经济学的理论,计算了上海国内航空客运市场集中度,以此分析市场结构,得出上海国内航空客运市场是一个竞争激烈的寡头垄断市场。在此基础上,引入了市场细分理论,根据日均客流量指标将上海国内航空客运市场细分为快线、大客流、中客流和低客流四类,对每类细分市场分别从总体规模和航线机型匹配两方面进行定量分析。结果表明,快线市场规模庞大,是一个快速发展的干线市场;大客流市场属于一个过渡型市场;中客流市场规模较小,但增长迅速;低客流市场潜力巨大,但运营机型座级偏大导致其发展缓慢。     

民航春运送客4400万人

正据有关部门统计,今年春运,全国民航共运送旅客4400万人,执行航班32.7万班,提供座位数近7000万个,与去年同期相比分别增长15.5%、13%和14.3%,平均客座率为64.15%,同比增长0.67个百分点。确保了航空运输安全,较好地满足了旅客的出行需求。今年春运,全国民航日均送客达110万人,除1月30日、31日和2月14日三天送客低于100万人外,春运期间单日旅客运输量全部保持在100万人以上。其中,2月6日(正月初七)运送旅客达127万人,创下了历年春运单日旅客运输量的新高。民航春运的热点城市,国内主要集中在北京、上海、广州、海南以及西南、东北等地区,     

白云机场去年出入境客首破千万大关

正据广州白云出入境边防检查站透露,2013年白云机场口岸首次突破年度出入境人员1000万大关,比2012年同期增长12.8%。据了解,白云国际机场作为全国第三大空港枢纽机场,共开通了55条国际客运航线和35条国际货运航线,日均约200架/艘次,出入境旅客、员工日均近3万人次。近年来,白云口岸客流以15%的速度     

国际航空货运航线引导资金测算研究

以江苏省开通欧美、亚洲等地区的国际货运航线为例,在分析新开航线的主要运营成本和收入的基础上,采用参考机型,结合航空货运平均运价,以盈亏平衡为计算标准,适当考虑调动航空公司开辟新航线的积极性,初步测算政府在定补、兜底、包收入等不同模式下各种类型的国际货运航线引导资金。在此基础上,分析了三种模式下航空公司面临的风险大小以及培育市场的积极性。     

大海狮新升级 海格H6C瞄准营运市场

日系轻客在我国轻客市场始终占据较大市场份额,随着市场需求不断变化,车型演进也在不断变换。去年海格H5C上市,被认为是拓展轻客新细分市场的重磅之作,作为介于商用车和乘用车之间的跨界产品,主要定位于短途客运、小团队短程旅行、专用车等。今年,海格继续耕耘在这一细分市场,在H5C的基础上,H6C轴距加长610毫米,达到3720毫米。车内增加一排座位,最大座位数可达18个。     

南航国际航线实行付费选座

<正>5月初,南方航空公司(简称南航)开始在国际长航线上实行"付费选座",目前在12条广州出发的国际航线上推出经济舱座位预订付费产品,南航称不排除今后在国内航线上推出"付费选座"。南航12国际航线可选据了解,南航首批推出的"付费选座"服务覆盖范围为广州始发的国际长航线单程航班,目的地包括洛杉矶、纽约、温哥华、伦敦、巴黎、迪拜等12个城市。选座区域主要为宽敞的经济舱     

大海狮新升级海格H6C瞄准营运市场

日系轻客在我国轻客市场始终占据较大市场份额,随着市场需求不断变化,车型演进也在不断变换。去年海格H5C上市,被认为是拓展轻客新细分市场的重磅之作,作为介于商用车和乘用车之间的跨界产品,主要定位于短途客运、小团队短程旅行、专用车等。今年,海格继续耕耘在这一细分市场,在H5C的基础上,H6C轴距加长610毫米,达到3720毫米。车内增加一排座位,最大座位数可达18个。     

2018春节假期民航运送旅客1140万人次航班正常率超90%

正2018年春节假期期间(2月15日-21日),民航运行安全平稳,共运送旅客1140万人次,同比增长16.1%;平均航班正常率达90.95%,同比提高6.1个百分点;提供座位数超过1516万个,自大年初三(2月18日)起,平均客座率超过80%。民航局监测的全国主要城市始发航班数据显示,春节假期期间,民航出港旅客主要集中在海口、三亚、西双版纳、黄山、井冈山、张家界、丽江、成都、洛阳、哈尔滨、长春、南宁、郑州、沈阳、武夷山、济南、乌鲁木齐、宁波等旅游热点城市和外出务工旅客集中城市,其中海口、三亚、西双版纳、黄山、井冈山     

2019年国庆假期民航运送旅客1280万人次

<正>2019年国庆假期,全国民航运行总体安全平稳。10月1日—7日,全国民航实际飞行航班114455班,日均1 635 1班,同比增长3.08%。据初步统计,7天共运送旅客1280万人次,同比增长约5.1%;平均客座率约84.9%,平均航班正常率92.16%。民航局监测的全国主要城市始发航班数据显示,10月1日—7日,     

深圳年内将新开多条国际航线 国际旅客量预计将破500万人次

<正>深圳机场于今年12月陆续开通深圳至韩国济州、马来西亚槟城、越南富国岛、印度尼西亚巴淡岛等多条国际航线,今年国际旅客量预计将首次突破500万人次。据了解,近年来,深圳机场持续加快国际航线市场开拓,近三年每年新开国际客运航线数量均超过     

基于航线网络运力优化分配的机队规划方法

根据预测的航线运输生产指标,以利润最大化为优化目标,综合考虑机型的技术经济性能和市场需求、航班频率资源、机组的有效飞行实力等因素,确定各航线上航班频率与使用机型的最优组合,再根据机型的平均利用率确定相应的机队配置方案.对5种机型、60条航线的机队规划问题进行仿真,结果表明该方法对航线客流量的波动具有一定的鲁棒性.     

基于航班综合影响因素的延误航班重排问题的整数规划模型

为解决延误航班的恢复问题,以最小化航空公司和乘客损失为目标,构建了延误航班的重 排模型。兼顾航空公司和乘客的利益,通过研究航班干线、VIP 乘客和大飞机等因素对航班重排的影响,构建了目标函数,其中考虑了本场航班离港延误成本、外场航班离港延误成本以及外场 航班进港延误成本三个要素;同时,以机场实际运输能力、航班的进出港时间和重排时刻表的出发时间等作为约束,建立了0-1 整数规划模型。采用昆明机场的实际数据对模型进行测试,运用 Lingo 软件对所建模型进行求解,得到了优化的机场航班重排时刻表,并将计算所得延误损失和机场的实际延误进行了对比分析,结果表明所建模型不仅可以满足更多高优先级乘客的出行需求,也能相应地减少航空公司的损失,从而验证了模型的合理性。     

基于行程多路径的航空公司航班频率优化

将航空运输网络抽象为多层级网络结构, 构建了确定航空公司某一城市对某条路径航班频率的两阶段规划模型: 第一阶段从旅客选择行为的角度, 考虑旅客对旅行时间、过站时间、计划延误时间、票价等因素的价值感知, 构建旅客旅行负效用函数, 进而基于多项式Logit模型构建计算旅客选择某个航空公司某个城市对某条路径概率的旅客路径选择模型; 第二阶段从航空公司的角度, 以总收益最大化为目标函数, 基于行程多路径, 并考虑航空公司总运力限制, 尽可能地让每条路径的运力供给等于需求, 构建了确定路径航班频率的线性规划模型; 提出了求解两阶段模型的迭代算法。研究结果表明: 提出的算法能够在8次迭代之后达到收敛, 可以在较短的时间内得到最优解; 随着算法的收敛, 构建的两阶段规划模型在航线存在市场竞争且整体运力不足的情况下优先将运力安排到收益最高的航线上, 提升航空公司整体收益; 对于包含多个航节的航线, 构建的两阶段模型更能体现旅客选择行为在航班频率配置中发挥的作用; 对于包含一个航节的航线, 需求随航班频率的变动幅度较小, 随着迭代次数的增加, 需求航班频率弹性系数逐渐变小, 对于包含多个航节的航线, 在航线总需求一定的情况下, 需求随航班频率的变动幅度较大, 由于市场竞争存在航班频率不变需求骤减的情形。可见, 所提出的模型和算法能够有效提升航空公司收益。      

随机需求航线网络效应下机队鲁棒优化方法

针对航线网络效应及旅客需求不确定性问题,将旅客组合优化模型加入机队规划问题,借鉴航线网络运力优化分配方法,以机型飞机数目、航段机型飞行频次、行程路线上旅客溢出人数为决策变量,以行程路线上旅客需求限制、航段飞行频次限制、特定机型机队飞行时间限制为约束条件,利用量化市场份额指数计算旅客溢出再捕获率,建立了旅客需求不确定情景下的机队鲁棒优化模型,设计了航线网络环境下的旅客需求离散情景集,用情景汇聚算法求解该模型.算例仿真结果表明,与传统机队规划模型相比较,本文模型的机队规划成本降低了167.07万元;与确定解的最小随机期望值相比,在3种情景集下,随机规划解的机队规划成本分别降低了19.88万元、21.02万元与17.55万元.      

基于可召回机制的航班延误损失优化研究

将乘客分为对航班延误敏感和不敏感两类,针对航空公司遭受航班延误损失的问题,构造考虑航班延误损失的利润优化模型,通过比较航空公司在传统销售和可召回机制下的收益差异,得出实行可召回机制可优化航班延误损失,提高航空公司利润。最后用数值模拟验证可召回机制的有效性,并得出一些决策和管理启示。     

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在枢纽式航线网络蓬勃发展的背景下,蛛网式航线网络作为一种新兴的网络结构,它的出现引起了国内外的广泛关注.针对蛛网式航线网络的要素进行了深入分析,从减少非必要的中转的角度出发,提出旅客时间价值系数的概念,将航空公司的运输成本和旅客时间价值作为总效用,设计出蛛网式航线网络效用模型.通过使用该模型,可以设计出蛛网式航线网络并分析其每条航线的竞争力.基于该模型对于每条起讫节点流（Origin Destination, OD流）可分解的性质,提出了基于效用理论的最短路径算法,利用我国15城市数据建立了蛛网式航线网络模型实例.求解的结果表明,旅客时间价值系数对蛛网式航线网络以及蛛网式航线网络的竞争力的影响.     

面向航班延误的停机位实时指派优化模型

为解决航班延误造成机场停机位占用冲突问题,在对延误等级进行划分的基础上,以最小化机坪冲突概率,旅客变更登机口步行距离和指派至远机位的旅客数为目标,构建停机位实时指派的多目标优化模型,设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解.利用我国某大型机场的实际运行数据进行仿真验证.结果表明：在机位占用冲突得到成功化解的基础上,旅客变更登机口的平均步行距离减至102.9 m,指派至远机位的旅客数减至0人;所提出的停机位实时指派模型在保证机坪安全运行的前提下,能有效优化旅客乘机体验,提升机坪运行效率,为繁忙机场停机位资源调度提供决策支持.     

面向航班延误的停机位实时指派优化模型

为解决航班延误造成机场停机位占用冲突问题,在对延误等级进行划分的基础上,以最小化机坪冲突概率,旅客变更登机口步行距离和指派至远机位的旅客数为目标,构建停机位实时指派的多目标优化模型,设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解.利用我国某大型机场的实际运行数据进行仿真验证.结果表明：在机位占用冲突得到成功化解的基础上,旅客变更登机口的平均步行距离减至102.9 m,指派至远机位的旅客数减至0人;所提出的停机位实时指派模型在保证机坪安全运行的前提下,能有效优化旅客乘机体验,提升机坪运行效率,为繁忙机场停机位资源调度提供决策支持.     

新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究

通过优化旅客登机序列可以有效地缩短登机时间，减少航班过站时间.登机效率的提高可通过调整座舱结构，增加过道通过能力来实现，如安装可侧向滑动的Side-slip 座椅来增加过道宽度，进而减少登机冲突.本文研究Side-slip座椅提高登机的效率.在掌握旅客登机行为以及与登机环境相互作用的基础上，建立考虑旅客异质性的元胞自动机旅客登机仿真模型；以行人流动态特性分析为基础，开展登机时间与登机影响因素间的敏感性分析；对新型座椅的有效性进行比较评价.结果表明，Side-slip座椅可大幅提高登机效率，同时可吸收行李分布变化、非熟练操作等不确定因素对登机时间稳定性的干扰.     

高速列车疫情风险评估与主动防护策略

考虑到列车密闭车厢内传染病的危害性, 研究了车厢内病毒的空间分布特性; 结合乘客间距离相关性分析结果, 构建了乘客感染预测模型, 对车厢内存在多感染者情况下每个乘客感染病毒的风险进行了评估; 为降低乘客乘车感染风险, 制定了列车乘客主动防护策略, 提出基于贪婪算法和变邻域局部搜索算法的混合启发式算法, 对车厢乘客布座问题进行优化求解; 通过基于距离的贪婪算法, 将列车固定坐标的乘客布座问题转换为最多乘客数最少病毒重叠区问题, 得到座位可行解, 并汇总各可行解得到可行域, 再基于变邻域的局部搜索算法改进座位可行解, 得到最优乘客布座方案。研究结果表明: 本文建立的感染概率评估模型可有效预测乘客感染病毒的风险, 结合基于混合启发式算法的主动防护措施可有效降低乘客乘车的感染风险; 针对短途旅客, 随着乘车人数和车厢内感染者的增加, 高风险感染者由1人增加至7人, 中风险感染者由0人增加至3人, 低风险感染者由47人增加至83人; 相较于无序就坐, 采用本文制定的布座策略可消除乘客感染风险。