基于STFT的跳频信号参数估计

针对跳频信号的非平稳性和频率的时变性,文章采用短时傅里叶变换（STFT）对跳频信号进行了分析,并基于STFT对跳频信号的跳频周期、跳频时刻和跳频频率等参数进行了估计。最后分析了窗宽对参数估计的影响。仿真结果表明,采用STFT方法可以有效估计出跳频信号的特征参数,为通信侦察系统进行跳频信号分选打下了良好的基础。     

一种短波差分跳频信号检测方法

短波差分跳频通信跳速高、信息速率高、抗干扰性能好,具有良好的应用前景。低信噪比下跳频信号的检测是短波差分跳频的关键技术之一,为提高低信噪比下短波差分跳频信号的检测性能,提出了一种基于切片瞬时四阶矩相位信息的跳频信号检测方法。理论分析和仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在低信噪比情况下,检测性能较传统的基于瞬时相关函数的方法有明显改善,而计算量相当,具有实际应用价值。     

一种基于自然梯度的循环平稳信号盲分离方法及其应用

建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。仿真分析证明该算法的有效性,与传统的ICA算法相比有更好的效果和收敛速度;滚动轴承故障实例分析证明,该算法能有效分离内圈故障信号。     

直扩信号盲检测方法研究

文中应用谱相关法、倒谱法、高阶累计量法、基于特征值分析等方法对DSSS信号的盲检测进行了分析,总结了各种方法的原理及实现过程,并用Matlab对其检测性能进行了仿真分析,在相同的条件下比较各种方法的检测性能随信噪比和采样点数的变化情况。结果表明,谱相关法对低信噪比的适应能力差,要达到90%的检测概率,所需的信噪比为-6dB。倒谱法、高阶累计量法在采样点数小于4000时,二者的性能和谱相关法相当,随着仿真采样点数的增加,性能提升明显,因此实时性较差。基于特征值分析的方法各方面的性能比较均衡,可以作为一种快速通用检测算法。     

对舰载跳频通信信号的侦察概率分析

跳频通信在舰艇通信中占有重要的地位。本文概述了跳频通信的特点,讨论了对舰载跳频通信信号的侦察概率进行分析的数字式步进搜索技术所要解决的问题,并对其分析结果进行了仿真。在给定数据下,得到了通信侦察机驻留时间、分波段带宽、侦察概率之间的关系,对正确应用通信侦察机和提高其战斗效能具有参考意义。     

虚拟无线电技术在跳频信号自动检测中的应用

介绍了一种短波跳频信号自动检测设备。借鉴软件无线电平台的设计结构，利用高性能PC工作站代替高速DSP作为数字信号处理的核心，即采用虚拟无线电技术，实现了对短波跳频信号的自动检测和记录。     

跳频通信侦察识别技术分析研究

跳频通信具有良好的抗干扰性、低截获概率及灵活组网能力,开展对跳频信号侦察的研究,寻求截获、估计、分选跳频信号的方法,已成为当前无线通信侦察领域紧迫而艰巨的任务之一。文章分析了跳频通信的特点,结合跳频通信侦察现状,探讨了一种截获、分选跳频信号的方案。     

一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究

分析用于跳频网台信号分选的特征参数，提出一种基于特征指纹提取的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选，实验结果表明，在适当的信噪比条件下，该算法能够有效地完成二部非正交跳频网台信号的分选。     

差分跳频与常规跳频抗部分频带干扰的性能比较

在差分跳频抗部分频带干扰比特误码率(BER)的理论分析结果基础上,将差分跳频系统与常规快跳频系统抗部分频带干扰的BER联合—切尔诺夫界进行了比较。在差分跳频采用维特比译码,且两系统均采用加权能量度量,并具有相同频谱效率的情况下,比较结果表明:在加性白高斯噪声(AWGN)与瑞利信道下,差分跳频的抗部分频带干扰性能明显优于快跳频系统。在AWGN信道下,当差分跳频的每跳传输比特数与快跳频系统的每符号比特数均为1,且BER大于10-6时,差分跳频系统达到相同BER所需的信干比(SJR)较快跳频系统低6 dB。     

基于盲信号处理的舰船辐射噪声检测

根据舰船辐射噪声在水中传递的环境及特点,采用盲信号处理技术重构出相应的原始辐射源信号,该方法能够减少噪声及舰船间的相互干扰,提高了原始辐射源信号的信噪比,从而为水中兵器目标信号的准确检测提供了基础。仿真实验研究了单船舶辐射噪声信号谐波成分的分离及多船舶辐射噪声混合信号的分离,结果表明该算法稳定性好、收敛速度快,是一种有效的舰船辐射噪声检测方法。     

基于Simulink的跳频通信系统同步过程建模与仿真

在Simulink／Matlab环境下建立了含有同步过程的完整跳频通信系统模型。该模型采用了实际跳频通信中常用的同步头和时间信息（TOD）相结合的方法。仿真实验结果表明,该模型能较好模拟跳频系统各部分功能,完整再现跳频系统同步过程,为进一步开展对跳频系统的研究提供了一种有效的平台。     

混沌理论在水声信号检测中的应用研究

为解决微弱信号的检测,提出了一种基于混沌预测的水声信号检测模型。根据混沌系统的动力学特性,给出了这种检测模型的检验准则,通过对实际水声信号进行仿真,结果表明,信噪比为-17dB情况,检测模型仍具有较强的检测能力,同时验证了检验准则的有效性;如要检测信噪比更低的信号,则要提高信号预测的准确率。     

一种基于小波的盲提取信息隐藏

提出了一种基于小波的盲提取信息隐藏算法。将载体进行小波分解，根据低频区域小波系数的重要比特位选择中频区域隐秘信息的嵌入位置。再将经过了预处理的隐秘信息映射到已确定的嵌入位置，最终通过小波反变换生成含有隐秘信息的伪对象。提取则是嵌入的反过程。试验表明此方法的隐藏效果较好，伪对象与原始载体的区别不易被人眼察觉。提取时不需要原始载体，具有一定的抗攻击性。     

自适应步长EASI算法研究及改进

EASI算法（一种在线LMS）是很重要的盲信号分离（BSS）算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在该实验中使用模拟退火策略来调整学习率简单有效。     

盲均衡技术在水声信道均衡中的应用进展

简述了水声信道的一般特点,概述了基于Bussgang类盲均衡算法、基于高阶统计量类盲均衡算法、基于神经网络类盲均衡算法、基于小波变换类盲均衡算法的优缺点及其在水声信道均衡中应用的现状,并指出了其今后的发展方向。     

基于VR的碰撞检测算法研究

以碰撞检测这一VR环境中的关键技术为研究对象,给出了碰撞检测的定义,分析了影响碰撞检测的因素,对常用的碰撞检测算法进行了归纳、分类,结合工程实际重点研究了层次包围盒、空间分割和距离跟踪算法。实践表明,综合应用这三种算法可以兼顾实时性和精确性,能够较好解决VR中的碰撞检测问题。     

高阶QAM信号盲均衡算法的研究

恒模算法（CMA）具有计算复杂度低、易于实现的优点,但它的缺点是收敛速度慢、稳态剩余误差大。针对恒模算法（CMA）的不足,文章介绍了修正恒模算法（MCMA）和多模算法（MMA）。在此基础上,提出了适合高阶QAM信号传输的双模式盲均衡算法（MMA-DDLMS）和多模CMA。计算机仿真结果表明,这两种算法有良好的性能。