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基于模糊推理的舰艇作战能力评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
自古以来,如何解决“作战能力”的度量一直是人们研究战争时的一个关键问题。五十年代末期以来,美国从军事系统分析的专家们,创造性地把国民经济统计中的指数概念移植于装备评估和作战评估,建立了一种新的度量方法,即杜佩指数法;我国的军事系统分析专家们在学习、跟踪杜嵛指数法的基础上又提出综合指数法;本文在综合指数法的基础上引入语言变量对舰艇的对海作战能力进行评估,并对计算结果进行了分析。 相似文献
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文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法,它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述,根据不同用户的数据需求,依据数据的语义相关性,转化并归纳为通用的策略模版,基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后,采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。 相似文献
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语义Web是下一代的Web技术,本体可以较好的解决数据、简单语义异构问题,将生成的初始局部本体与标准全局本体比对后生成的标准局部本体的可用性将会更高。本文给出了基于关系数据库构建标准局部本体的理论与方法,并设计了一种构建标准局部本体的实现框架,介绍了其功能模块。 相似文献
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在蛙泳的实践教学中,对学生容易产生的、常见的错误动作原因进行分析,并采取了相对的纠正措施,取得了比较好的实效。 相似文献
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该文提出了一种基于重力异常的潜艇避障方法,可用于潜艇在航行过程中,对不明障碍物的有效探测和规避。该文重点介绍了基于重力异常的潜艇避障方法的基本原理,仿真实验验证,以及该方法在海军舰艇的应用前景。 相似文献
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利用无人机的侦察图像对目标进行精确定位的过程中,针对无人机图像与基准图像不可避免地存在尺度变化、旋转变化和光照变化,提出了一种改进SIFT的图像匹配方法。在特征点匹配时,采用简单的准欧式距离作为相似度量准则,并按照DoG空间结构由粗至精进行匹配。实验结果表明,该方法可以实现图像之间的精确匹配,对噪声、光照变化和局部场景变化具有较强的鲁棒性和实时性,为无人机目标定位提供了一种可行和有效的手段。 相似文献
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摄像机标定是机器视觉系统成功应用到自动化生产领域的关键环节,也是船舶焊接自动化工程中的关键技术。提出了一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法,该方法在Tsai两步法和Brown模型的基础上,考虑了工业相机的实际要求,优化了畸变参数并简化了畸变模型。采用德国Basler工业相机及其配套镜头,使相机工作距离为100mm,通过LabVIEW平台和圆点标定板,分别对三种方法的标定精度和校正效果进行实验分析,实验测得数据与理论数据对比结果表明畸变误差的平均值为0.0003 mm,畸变为0.0147%,可以满足基本的工业检测精度要求,同时能将标定结果保存为独立文件,以便快速地标定。较传统方法在精度和灵活性方面有所改进。 相似文献
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针对客户关系管理实践失败的原因:未清晰的理解客户关系管理战略及鉴别出支持战略的关键流程、资源、技术和能力,论文运用平衡记分卡这一结构性方法来描述客户关系管理战略,指出用平衡记分卡描述客户关系管理战略的优点,建立一个基于平衡记分卡的客户关系管理战略描述模型,并指出研究的意义和实施CRM战略的应遵循的几个原则。 相似文献
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船舶机械噪声源的识别是一个小样本条件下的模式识别问题,采用增量学习是解决此问题的一条有效途径。但在进行增量学习以前,必须对新增样本的类别进行有效识别。为有效识别新增样本的类别,提出一种新的TCM-SVDD方法。首先,通过支持向量数据描述(SVDD)方法获得训练样本与新增样本的拉格朗日乘子; 然后,将其作为该样本的奇异值代入直推置信机(TCM)中,估计新增样本属于不同类别的置信度,并将其与预设的置信水平进行比较; 最后,剔除新增样本中的异类样本,实现增量学习。试验结果表明,该方法能快速、 准确地识别异类模式样本,对训练样本集中混有少量异类模式样本的情况不敏感,而且可以控制对异类样本的检测准确率,自动化程度高。 相似文献
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构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。 相似文献